中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展,从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT,展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性,提出了数据共享与开放的必要性,并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高,需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理,提升数据安全,促进社会数字化,并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。
数字经济是一项重要的战略举措。Gartner预测,到2025年,60%的大型企业机构会在分析、商业智能或云计算领域采用一种或多种隐私增强计算技术。到2022年,90%的企业将明确提出把信息视为一项关键的企业资产,将分析视为企业的一项基本能力。
Gartner预测,到2025年,60%的大型企业机构会在分析、商业智能或云计算领域采用一种或多种隐私增强计算技术。到2022年,90%的企业将明确提出把信息视为一项关键的企业资产,将分析视为企业的一项基本能力。
英国数字孪生研究机构Center for Digital Built Britain (CDBB)最近完成了一个为期五年的项目,将建筑设计与数字孪生连接起来,这项研究工作促进了数据共享,改进了建设流程。
通过长达五年的持续研发,CloudMedx希望真正将数据与AI结合起来,帮助医生与患者在与疾病的对抗中占据主动权。
为推动行业数据开放共享,支撑人工智能基础研究与关键技术研发,北京智源人工智能研究院专门成立数据开放研究中心,旨在制定数据开放标准,研究数据开放核心技术,搭建数据开放共享平台。