通常而言,RAG 赋予了语言模型获取和处理外部信息的能力,使其不再被限制在固有的知识范畴内。通过将语言模型与信息检索系统结合,RAG 允许模型动态地从互联网、知识库或其他外部来源检索相关内容,并将这些内容融合到生成的响应中。这一机制确保了生成的答复不仅贴近真实世界,内容更加翔实可信,从而显著提升了语言模型在处理复杂问题时的表现。