公交线路规划比拼：看高德地图百度地图谁更精准

ZD至顶网软件频道消息：春节过完，我们大家又回到了每天赶公交坐地铁出行上班的日常生活中。随着现在机动车的不断增多，道路拥堵的不断加剧，公交出行已经成为了市民每天出行的新常态。但城市公交路网庞大繁杂，如何规划公交出行的线路，准确快速的抵达目的地，就是摆在每一位乘公交出行市民面前的“都市”难题之一。

在现在这个“互联网+”时代，要规划公交线路，当然缺不了手机地图。如今各类手机地图软件都推出了公交导航功能，那么现在国内的主流手机地图对于公交出行支持的情况又如何呢？今天，小编就为大家实地对比一下国内用户量最大的两大手机导航软件高德地图和百度地图，看看这两款主流手机地图的公交导航功能，到底谁更精准？ 

跨市路线规划大比拼：高德地图路线全面更省时

京津冀一体化的规划下，北京和周围各市之间的公交线路也日益完善，为市民出行节约了时间和精力。春节过后，小编从廊坊天下第一城回京，分别用高德地图和百度地图规划返京路线，查询了从天下第一城-公交站（廊坊市香河县）---广安门医院（北京市西城区）的路线，两家地图都提供了路线规划。

高德地图（左）VS百度地图（右）路线规划

两家地图都给出了非常详细的路线规划，其中高德地图“快速直达专线100路”的数据这条线路最为省时，路程距离最短。但百度地图却缺乏这一线路。此外百度地图所规划的第一条线路“香河安平香汐花园-郎家园通勤快车换地铁14号线再换地铁7号线”绕路，会导致用户耗费额外的出行时间，降低用户的出行效率。

那么从北京出发到其他周边其他市县的路线规划如何呢？小编需要从北京阜通东大街东口-公交站到河北省承德市丰宁满族自治县炫靓家居建材城，在两家地图的帮助下提前规划出行路线。其中高德地图规划出了便捷的“望京西站-丰宁通勤班车”的路线，而百度地图则没有提供公交出行的线路，仅提供火车+出租车的出行方案，出行非常不便利。

高德地图（左）VS百度地图（右）路线规划

京津冀一体化发展，政府给予公共交通系统上大力的发展，提供了市际之间的班车，方便各市之间的通勤，像丰宁班车即给承德和北京之间的通勤提供很多方便。百度地图对这些市际之间的通勤班车数据暂未采集，可能是研发团队的失误，不过这样的小失误，却可能给乘客带来路线出行上的麻烦。在以上的比拼中，客观地说高德地图所规划的路线更全面，也更省时，确实帮助用户提高公交出行的效率。

市内公交出行路线规划比拼：高德地图更符合用户出行习惯

市际规划两家地图有不同的表现，那么市内的路线规划如何呢？在北京出行，公交线路和地铁线路交织成庞大的公共交通系统，尤其各个站点换乘等涉及到站点位置、换乘站的精确性，小编每日公交出行基本离不开手机地图的导航支持，必须要有靠谱的手机地图帮忙规划线路，减少步行距离、出行距离、出行时间，提高出行效率。

小编在从首开康乃馨城24号楼到景泰地铁站发现两家地图的规划略有差异。高德地图第一条路线推荐的“兴微2路”再到地铁站转乘4号线，步行距离仅为150米，对比来看百度地图缺乏“兴微2路”的数据，因此其步行距离近1公里，远于高德地图。且百度第二条“兴37路-地铁4号线-地铁10号线-地铁14号线”，多绕路8公里，这对于上班族来说，实在太耽误上班的时间。线路规划的科学性、出行效率上，高德地图在路线规划上确实更合理。 

高德地图（左）VS百度地图（右）路线规划

仅一条线路的规划无法全面说明地图规划路线的能力，偶尔的小失误是难免。小编在从幸福家园到资和信百货途中和同车的乘客交流出行路线规划。同车的大姐们热心地告诉小编，出门如果需要换乘地铁，咱983沿线住户一般都会乘坐983到将台站换乘地铁。

赶紧来看看两家地图这条线路规划的情况如何：

高德地图（左）VS百度地图（右）路线规划

由于幸福家园小区门口就有983路车站，高德地图分别给出了983路换地铁与983路换公交的两套推荐路线，而百度地图显得更倾向让小区居民舍近求远，走很长一段距离去坐639路，不太符合当地居民的出行习惯。此外，高德地图第一条路线推荐的“983路倒989路再倒特9路内环”相比百度地图第四条推荐的“989路倒特9路内环”，通过增加1次换乘，为乘客节省了1.2公里的步行距离，显得更人性化，从出行的便利程度上，高德地图更合理。

总结：

经过各个方面的综合对比，无论是市内还是市际的公交线路规划，高德地图在公交导航上的优势确实较为明显，无论在公交路线、路程、时间等上，都更为精确，更有效帮助用户减少出行时间、步行距离，不绕路，能够满足人们的出行准确度需求，提高用户出行的效率，不愧为国内首家推出公交导航功能的手机地图软件，导航数据均十分精确。高德地图的公交导航出行功能还将公交地图、公交导航、到站提醒、步行导航等公共出行功能融为一体，充分为用户公交出行服务，考虑到用户各方面的出行需求，为高德地图赢得较好的口碑。而百度地图在公交导航上推出的时间较晚，数据采集还略显不足，路线的精确度等还有较大的进步空间。