中国上海——2022年4月12日——恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克股票代码:NXPI)宣布推出智能语音技术(VIT),业内首批全面本地语音控制软件包,不限量产数量,客户均可免费获取配套的在线训练工具。VIT基于先进的深度学习技术,是一款即时可用的软件库,提供可支持多达3个麦克风的远场音频前端、始终打开的唤醒词引擎和语音命令引擎。通过恩智浦的免费在线工具,无需录音,客户可使用简单的文本输入自行定义唤醒词和语音命令。
产品重要性
实现可靠的设备端语音控制颇具挑战。开发人员不仅需要选择合适的硬件,还必须驾驭复杂的语音处理软件。这通常需要开发人员管理来自不同软件供应商的音频前端波束成形器、单独的唤醒词和语音命令引擎。VIT软件解决方案全面、灵活,可针对特定应用定制,从而简化了开发过程,同时解决方案中已加入创建高度精确的设备端语音控制解决方案所需的全部要素。
更多详情
恩智浦副总裁兼物联网边缘处理产品线总经理Joe Yu:“语音是许多智能技术的首选接口,包括智能家居、智慧城市和智慧工厂中的各种技术。通过降低语音应用开发的复杂程度,我们帮助客户更轻松迅速地将新的设备端语音控制推向市场。”
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
时尚零售巨头维多利亚的秘密因安全事件导致网站和线上订单服务中断,已立即启动应急响应、邀请第三方专家协助恢复运营,实体店仍正常营业。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。