西门子低代码开发助力服装制造类快消企业打造全新产品生命周期管理系统
在数字化浪潮不断翻涌的新时代,各行各业都面临着新一轮“往何处去”的时代之问。从保险行业瞄准构建优质客户体验,到银行致力升级高效快捷的移动应用,再到零售、物流企业对老旧系统的全面改造,低代码所带来的新思路在众多企业数字化建设道路中可见一斑。除了本就处于技术风口浪尖的科技企业,传统制衣企业也在积极探索时代之路,本文的主角贤邦制衣即是一例。企业从尝试使用低代码替代老旧ERP近六成功能,到通过完全利用西门子低代码构建核心PLM系统,最终坚持低代码道路,布局数字化创新蓝图。可以说贤邦制衣帮助众多在信息化时代“积重难返”的企业,探索出了一条稳稳的数字化推进之路。
制衣行业深耕者的窘境
中山贤邦制衣厂成立于1992年,注册资金2,000万,有员工1,000人,其中管理、设计和研发团队300人,是一家致力于设计并生产出领先于时代潮流的服装的优秀企业,在香港、中山、孟加拉都有工厂进行服装制造生产,在制衣行业深耕多年,深刻理解在当前大环境下传统制衣行业的信息化水平的不足。随着日益增长的业务量和逐渐堆积的业务数据,他们无法准确得到商业信息,无法进行精准的盈亏统计,无法规范化业务流程。而面临国内和东南亚服装企业的双重竞争,利润率不断下降,获客也越来越难。精准掌握成本和快速完成报价,成为贤邦业务增长的首要任务。然而,企业中唯一使用的信息化系统已使用超过十年,无法跟进当前的建设方式和匹配能力。因此,贤邦的企业内部急需进行全公司范围的数字化转型。
2020年初,伴随着突如其来的疫情和断断续续的远程办公方式,贤邦深切体会到了企业数据统一管控的重要性和必要性,同时,为了寻找更好的方式做到在节省成本的同时提升业务价值,贤邦正式开始了数字化系统选型之路。经过了几轮方案的评审和功能验证后,贤邦最终选择了西门子低代码开发平台和能科技术实施团队。从长远角度来讲,西门子低代码开发平台代表行业内领先的技术理念,能够保障贤邦未来几年的数字化系统的迭代更新。
获得数字化利器,开启新系统建设
在使用西门子低代码平台和PLM系统解决方案之前,贤邦的销售渠道有太多的不确定性和不稳定性。从公司层面无法控制客户的选择,成本也无法把控,这对后续的成本核算和利润核算造成了很大的困扰,无法知道数据是否准确。
谈到原有的订单流程,贤邦IT部门万美洋部长不免头痛:“我们原本都是用Excel来人工记录报价数据,通过每一个跟单员自己去进行订单的跟进,很多时候某个客户是不是真的能给我们带来收益我们完全没办法判断,缺乏数据的管理能力。但同时,我们对系统真的不了解,很需要有人能给我们提供专业性的建议,引导我们、告诉我们系统该怎样去做。”而这类场景正是西门子低代码平台施展才能,帮助客户解决困难的契机所在。
西门子低代码联合合作伙伴能科科技股份有限公司,一起帮助中山贤邦开发了产品生命周期管理(PLM)系统,这是一个完全使用西门子低代码平台开发的针对服装和快消等行业的轻PLM系统,实现了第一阶段的数字化转型:
从2021年中旬起,经过了半年的项目实施,贤邦的一期系统建设成功落地。系统上线后,全部报价流程都可以在系统上完成。系统快速搭建了一套统一的报价单模板,并根据面向的客户不同而定制化开发了不同的对外样式。当跟单员收到客户的询价需求后,可以在系统中进行物料配置,自动生成报价和板式,直接从系统下载就可以方便地发给客户,客户确认后通过系统流程到开发组进行做板,做板完成后跟单员和客户沟通验证直至满足客户要求。过程中不断在系统中更新和调整物料,财务管控部门可以直接在系统上做出成本统计报表,用图表的形式展示给管理层以便决策。
所有的数据来源都是进行了筛选确认,保证了物料信息的准确,从而可以在全业务流程中确保报价信息的准确,实现了在最终报价环节的更多的操作空间,确保了在成本核算环节的数据可追溯性,省去了部门之间数据流通的工作环节,提升了30%的报价效率,节省了40%的管理成本,减少了50%的沟通时间。

图1 系统页面展示

图2 系统架构
贤邦PLM系统从细节处入手,以点概面,反复调整基础数据的结构、操作的细节、展现的效果,最终得到了业务部门的认可,已经实现了全企业的业务串联和使用。
未来,在西门子低代码平台的加持下,中山贤邦制衣厂可以逐步完善PLM系统,在此基础上逐步替换老旧的ERP系统,并进一步拓展搭建MES系统,达成企业完整业务链使用信息化系统进行串联的目标,为智能化工厂打下基础。
坚持低代码,描绘数字化创新之路
在实际体验了西门子低代码平台作为新时代开发工具的优势和便利后,贤邦当下的愿景,是希望未来能够更大发挥它的价值,贤邦总经理郑仲贤先生表示:“通过利用西门子低代码开发一期项目的成功运作,我们对后续二期、三期的项目更有信心,期待开发更多的数字化系统,打造更加成熟完善的数字化创新企业,成为行业内进行数字化转型的先驱者和领头羊。”
紧接着一期项目的成功落地,贤邦已与西门子低代码和能科一起开始制定二期项目的建设计划,将生产流程、采购流程、出入库流程等全部包含在以西门子低代码平台为基础的数字化系统中,预计在2022年中旬可以完成调研和评估,完全遵循着西门子低代码平台的敏捷思维,不断地辅助企业进行快速迭代更新,以便最大程度贴合实际业务,响应实际需求,达成提升50%以上业务效率的目标。
此外,贤邦基于老旧系统的改造与新核心系统的搭建,培养了一批有战斗力的年轻人,彻底激活了整个企业的创新力。而后借助创新惯性,规划了企业数字化战略路线图,将零散数据、烟囱系统通过数据管理和过程管理两大模块进行整合,借助低代码开发平台形成创新的良性循环。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。