微软于今天在线举行的Build 2022大会上,公布了与人工智能研究机构OpenAI双方扩大合作的消息,宣布推出一项针对Azure Cognitive Services的新服务。该服务让开发者可以使用一系列OpenAI的AI模型,包括GPT-3基础系列、Codex系列和嵌入模型。
据微软称,OpenAI Service致力于帮助开发者部署更高质量的模型作为API,更有效地将语言功能注入应用中。微软认为,Azure OpenAI Service将帮助开发者将新的推理和理解能力引入“尖端”的应用中,特别是,微软提到了编写辅助、代码生成、理解非结构化数据等用途。
OpenAI Service是此次Build大会上推出的Azure Cognitive Services亮相重要升级之一。另一个是Azure Cognitive Service for Language,该服务提供的摘要(如下图所示),可以帮助开发者在文档和通话记录中定位关键信息,这样呼叫中心的操作员就可以获取记录并快速识别客户拨打电话的原因以及解决方案。
微软还展示了很多Azure AI的其他更新,其中最引人关注的是发布Azure Machine Learning AI 仪表板的预览版,这是Azure Machine Learning中的一项新功能,让用户可以更轻松地实施没有偏见的“负责任的AI”。包括数据浏览器、公平性、模型互操作性、错误分析、反事实和因果推理分析等工具。微软表示,这是为了帮助开发者调试他们创建的模型,并做出更明智的决策。
Azure Machine Learning是一种用于加速和管理机器学习项目的云服务,此次更新增加了多项新的功能,其中包括用于部署实时和批量推理的大型模型托管端点(现已面市),以及预览版中的AutoML功能,可为自然语言处理和图像任务提供支持、生成模型的训练代码、增强的产品集成。
和AI相关的产品更新方面,Azure Applied Services是一项旨在帮助开发者将AI应用到关键业务场景中的高级服务。此次更新中,微软向Azure Applied Services中增加了一些新的功能,针对关键任务进行了优化,包括监控和诊断度量异常、从文档中挖掘知识、通过转录分析增强客户体验、文档理解等等。
微软表示,Azure Applied Services中包括了Azure Form Recognizer,获得了新的文档处理功能,例如能够简化患者登记、使用保险和疫苗卡预建模型进行疫苗验证。同时,Power Virtual Agents新增了来自Azure Bot Service Composer的新功能,可以帮助草根开发者围绕AI机器人展开协作,这些机器人可以对手动的工作流程实施自动化。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
微软研究院发布突破性多语言AI技术UPDESH,通过"自下而上"数据生成策略,让AI真正理解不同文化背景下的语言表达。该技术基于各语言维基百科内容生成950万个训练数据点,覆盖13种印度语言,显著提升低资源语言AI性能,为构建文化敏感型AI系统提供新路径。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
NVIDIA团队提出RLBFF方法,将AI训练中的复杂评价转化为明确的二元判断标准,解决了传统人类反馈模糊和可验证奖励局限的问题。该方法在多个权威测试中取得突破性成果,其中JudgeBench获得第一名,训练的模型性能媲美知名商业模型但成本仅为其5%,为AI训练领域带来重要方法论创新。