北京,2022年7月20日——企业自动化软件公司UiPath(纽交所代码:PATH)日前宣布在《Forrester Wave™:2022年第三季度中国机器人流程自动化厂商评测》中被评为领导者称号。UiPath是首份中国市场报告中被评估的11家供应商之一,并在产品愿景、创新路线图、通用平台功能以及合作伙伴生态系统类别获得最高分。
该报告研究了中国快速成熟的RPA市场,以了解和评估这个不断发展的领域——强调了RPA供应商需要注意的重要事项,并对顶级供应商进行了评估。该报告根据供应商的产品实力、战略和市场表现来权衡他们的成果。
Forrester报告认为UiPath“很适合那些对支持和治理自动化需求较高的企业”,而UiPath认为这恰恰证明了UiPath是中国企业的理想选择,满足他们对全球创新驱动的本地化产品的需求。
Forrester 报告提到:“UiPath正在以其全球优势加速本地市场的扩张。UiPath为客户提供端到端的自动化平台,推动数字化转型。UiPath的发展历史和未来规划表明其全面覆盖整个自动化生命周期的愿景。”
UiPath大中华区副总裁兼董事总经理邹作基表示:“我们非常自豪被Forrester评为中国市场领导者,也是获此殊荣的唯一一家全球供应商,我们相信这证明了UiPath在产品、战略和市场方面的卓越表现。为了进一步支持我们的客户,UiPath正在扩大在中国的销售和营销团队,并加强与本地合作伙伴的合作,以提供更多的行业解决方案,这凸显了我们帮助中国企业扩大自动化规模的承诺。”
为了支持中国客户,UiPath在其在线学院中提供本地化的产品文档和带字幕的培训模块。他们的大部分产品体验也实现了本地化,尤其是UiPath Studio及UiPath Orchestrator等核心RPA功能。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。