SUSECON 是由全球企业级开源解决方案领导者 SUSE主办的、向全球用户、合作伙伴和开源爱好者的开源技术盛会,已经举办了 10 届,拥有极高的关注度和技术专业性。本届 SUSECON 北京开源技术峰会定位为中国本土开源技术峰会,旨在促进国内开源技术交流和开源生态构建,携手中国开源走向世界。
恰逢 SUSE 成立 30 周年之际,本届大会将以“开源.开放.开创”为主题,基于 SUSE 30 年的行业积淀,携手行业专家,与您分享行业洞见、前沿技术,联合专注创新的合作伙伴和客户举办解决方案和应用场景展示,与行业英才共同探讨企业如何通过“开源”且“开放”的企业级 Linux、企业容器管理和边缘解决方案,实现数字化转型升级,驱动业务创新,开创无限未来。
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本文探讨了AI发展的未来趋势,详细分析了六条有望实现通用人工智能(AGI)的技术路径。随着生成式AI和大语言模型面临发展瓶颈,业界开始将目光转向其他AI发展方向。这六条路径包括神经符号AI、神经形态AI、具身AI、多智能体AI、以人为中心的AI和量子AI。每种路径都有其独特优势和挑战,可能单独或组合推动AI进入下一个发展阶段,最终实现与人类智能相当的AGI系统。
微软研究院发布突破性多语言AI技术UPDESH,通过"自下而上"数据生成策略,让AI真正理解不同文化背景下的语言表达。该技术基于各语言维基百科内容生成950万个训练数据点,覆盖13种印度语言,显著提升低资源语言AI性能,为构建文化敏感型AI系统提供新路径。
培生公司第三季度销售增长加速,并预示年底表现更强劲,但其AI应用可能是更重要的发展。该公司虚拟学习部门销售额激增17%,学生注册人数攀升。培生运营的在线学校将AI工具嵌入课程材料中,公司表示有越来越多证据显示这些工具帮助学生取得更好成绩。公司推出了AI学习内容组合,包括AI素养模块和融合人工导师与AI学习工具的视频平台。
NVIDIA团队提出RLBFF方法,将AI训练中的复杂评价转化为明确的二元判断标准,解决了传统人类反馈模糊和可验证奖励局限的问题。该方法在多个权威测试中取得突破性成果,其中JudgeBench获得第一名,训练的模型性能媲美知名商业模型但成本仅为其5%,为AI训练领域带来重要方法论创新。