2022年8月18-19日,山东济南——由ETA China(以下简称“ETA”)主办的2022年度北方大区3DCS培训班在山东省济南市正式落下帷幕。近30家企业的尺寸工程人员出席了本次活动,他们分别来自汽车、航空航天、重工、军工、消费电子等行业。与会企业代表对3DCS公差仿真软件产生了浓厚的兴趣,现场交流气氛活跃,代表们纷纷表示愿意进一步线下交流。
本次培训的主讲老师是ETA的3DCS技术总监赵磊,他为现场的学员们带来了为期两天的培训,深入浅出的讲解了3DCS的算法逻辑、建模逻辑、软件常用技巧,最后带来了行业案例分享。课堂上学员们跟随讲师进行了软件实际上机操作,对产品有了初步了解和认识。DCS来自于美国底特律,成立于1994年,为汽车、航空航天、医疗器械、电子电器、以及工程机械等行业提供用于公差分析的3DCS软件和用于SPC分析的质量数据管理系统QDM。
3DCS软件强调数字化装配的变化模拟和装配公差的仿真优化,是为尺寸工程提供解决方案的领先工程应用系统。除了原有的公差分析模块,3DCS还包含FEA_CM、 MECHANICAL、AAO、Spec-Study等复杂场景应用模块,为产品设计和质量控制提供了强有力的解决方案,全面支持客户实现质量目标,减少产品迭代周期,加快新产品投入市场。
ETA作为3DCS在中国区的总代,拥有300余名研发与工程技术人员,具有丰富的行业经验及深厚的技术实力。ETA赵磊表示:“ETA在仿真领域有近四十年的经验,我们十分乐意将成熟的技术和个性化的服务带给中国的制造企业,为中国制造企业的信息化之路铺平道路。”
来自宇通客车的潘强表示:“此次培训对我们来说收益匪浅,让我们对3DCS有了更深入的理解,进而对3DCS产品的应用更有信心。我们期待与3DCS共同成长,提升企业的三维公差分析(3DCS)等数字化仿真应用能力,降低产品制造成本,加强质量管控能力。”
好文章,需要你的鼓励
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。