我们可以看到,微软十多年来将Office 365和Microsoft 365服务迁移到Azure上的努力。
虽然还没有完成将所有Microsoft 365服务转移到Azure上运行的目标,但微软在本月早些时候发布了一份案例研究,让我们得以一窥微软在如何完成这项任务。
多年来,我一直在密切关注微软将Office 365/Microsoft 365托管到Azure上的进展。在2021年初,微软的高管告诉我,“大部分”Microsoft 365服务——包括Teams、SharePoint Online和Office Online,以及Xbox Live服务——已经“大体上”(但不完全)托管在了Azure上他们补充表示,Exchange Online和 Outlook.com的邮箱存储“正在向标准Azure基础架构迁移”。
一周前我询问了这个项目的最新状况,被告知上面的说法仍然是最新消息。Exchange和SharePoint的一些关键部分似乎仍然运行在微软数据中心的裸机系统上。
微软的高管们拒绝公开谈论该公司的“CloudOptimal”工作。微软的CloudOptimal团队一直在公司内部努力将微软自己的服务——无论是自己生产的还是作为收购的一部分购买而来的服务(例如Minecraft、PlayFab和LinkedIn)——迁移到Azure。
然而,在8月10日,微软发布了一份关于其将Microsoft 365迁入Azure的案例研究。(鉴于该公司不愿意讨论这个话题,这种做法相当令人惊讶。)
该案例研究表明,微软正在使用运行在该公司Azure Kubernetes服务(AKS)上的Windows容器来完成至少部分工作。微软的目标是将更多自己的服务迁移到Azure,其中包含更好的弹性、可扩展性、自动化、安全性、成本缩减和代码库的一致性。案例研究称,从专有的裸机底层基础架构迁移到基于Kubernetes的基础架构也可能有助于该公司招募并留住人才。
该案例研究引用了其Experiences + Devices部门的微软合作伙伴软件架构师Marc Power的说法,该公司将“在业务方面看到可观的益处——不仅仅是通过将应用程序打包到AKS集群中,或者使用容器而不是VM,而是通过为我们所有的应用程序开发人员创建一个平台。”
当Office 365/Microsoft 365开发人员对其代码进行更改时,他们可以使用Azure Pipelines或Docker将其服务打包为容器并将映像推送到Azure Container Registry。部署容器以在AKS上测试集群。微软正在使用内部部署环来逐步验证新功能和版本,然后再将它们更广泛地推出。
该案例研究指出,将Microsoft 365迁移到Azure是一项“仍然在进行之中的工作,还要持续多年。”
好文章,需要你的鼓励
一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平,人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当,ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖,且AGI/ASI具备自我保护能力,通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险,而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
开源加密初创公司ZamaSAS宣布完成5700万美元B轮融资,专注于为区块链和AI应用构建全同态加密技术以保护隐私。本轮融资由BlockchangeVentures和PanteraCapital共同领投,使公司总融资超过1.5亿美元,估值突破10亿美元。同时,Zama推出保密区块链协议公开测试网,允许开发者在以太坊上构建私密通信应用。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。