近日,IBM向其嵌入式AI软件组合新增了三个库,推动AI功能的普及。
此次IBM宣布推出的新产品,让客户可以访问IBM Watson产品使用的AI库。换句话说,这些新产品让开发人员能够将极其复杂的AI功能直接构建到他们的应用中,而无需再重新投入时间和资源。训练AI模型通常需要大量的数据和专业知识,但开发人员使用IBM嵌入的库就可以实现即插即用。
这些新的库包括:IBM Watson Natural Language Processing Library,通过意图和情感获取意义和上下文,构建可以处理人类口语的应用;IBM Watson Speech to Text Library,让应用快速准确地转录人类语音;IBM Watson Text to Speech Library正好相反,它让应用能够将书面文本转换为自然声音形式的音频。
IBM表示,这三个库都是由IBM Research团队精心开发的,旨在为软件开发人员提供一种简单且可扩展的方式,将AI添加到运行在任何云环境中的应用。而且IBM补充说,这些库都是使用一些开源软件组件开发的。
IBM生态系统总经理Kate Woolley表示:“企业必须在构建、部署和管理AI驱动型解决方案所需的专业知识、资源和时间方面进行大量投资。我们通过将支持行业领先的IBM Watson产品的嵌入式AI技术组合推向市场,帮助生态系统合作伙伴更有效地提供AI体验,从而为其客户带来商业价值。”
这三个库的加入显着扩展了IBM现有的嵌入式AI产品组合,包括IBM Watson Assistant、IBM Watson Discovery、IBM Watson Instana Observability、IBM Maximo Visual Inspection和IBM Watson API。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,语音识别是许多下一代应用所需的一项关键功能,从根本上改变了用户体验,使其变得更好。Mueller说:“语音之所以有效,是因为人类说话的速度比打字快,所以任何具有语音识别功能的应用都比具有文本识别功能的应用更有优势。因此,很高兴看到IBM使用此前在Watson中使用的库,将更多选项带给开发者来实现这种基于语音的用户体验。更多的选项和更多的竞争对手,这对所有支持语音的应用来说都是一件好事。”
IBM表示,一些早期采用者已经试用了这些新的AI库,并且看到了立竿见影的效果,其中包括数据库公司SingleStore,该公司使用IBM Watson Natural Language Processing在其产品中实施情感分析。SingleStore产品高级副总裁Yatharth Gupta说:“帮助我们的客户整合和使用情绪分析等功能,这对于推动实时分析从而帮助他们更好地了解、吸引和服务客户来说,是非常宝贵的。”
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。