11月8日,以“新起点·新赛道·新方向”为主题,由成都市人民政府联合四川省经济和信息化厅、电子科技大学、中国电子信息产业发展研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国和平利用军工技术协会共同主办的第二十届中国国际软件合作洽谈会在成都举行。
值软洽会创办20周年之际,会上正式发布“成都软件20年影响力榜单”,鼎桥作为深耕通信解决方案研发和应用的领军企业,始终坚持底层技术创新驱动联接价值的落地,此次荣获“成都软件20年影响力软件企业”称号,并作为嵌入式软件和基础软件代表企业,与高新区完成“属地+链主”共建高端软件产业链合作协议签约仪式。鼎桥通信始终致力于推动软件高质量发展,不断创新通信技术与产品,持续在移动通信网络代际升级过程中扮演着“先行者”角色,在推动成都市高端软件产业建圈强链发展过程中必将发挥重要的作用。
二十年初心如磐,立潮头奋楫争先,鼎桥通信将继续发挥本土“领头羊”企业精神,以科技持续助力蓉城现代化建设。当前,鼎桥通信行业联接解决方案已在智能交通、机场、港口、智能电网、公共安全及无线政务网等30多个行业的规模应用,业务遍布全球100多个国家,500万行业用户正在使用鼎桥的方案。2021年,鼎桥通信与中国信通院成立“5G行业终端与应用创新中心”,以充分发挥二者在技术研究、标准研制、政策咨询、测试认证与技术积累、产品研发、产业对接和生态构建等方面的优势,推动千行百业数字化转型和智能化升级。
“时在中春,阳和方起。”面对建设网络强国、数字中国的重大机遇和使命担当,未来鼎桥将继续发挥自身产品技术优势,基于在行业市场的深厚经验,深入洞察行业痛点与需求,以稳定、高效、可靠的行业联接解决方案,全面赋能成都高端软件生态产业链高质量、特色化发展,全面助力千行百业数字化转型升级,做好平台的搭建者,连接的创新者,生态的推动者,构建产业融合与互联的新型生态,为千行百业创造无限可能。
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这项研究介绍了VisCoder,一个经过专门微调的大语言模型,用于生成可执行的Python可视化代码。研究团队创建了包含20万样本的VisCode-200K数据集,结合了可执行代码示例和多轮修正对话。在PandasPlotBench基准测试中,VisCoder显著优于同等规模的开源模型,甚至在某些方面超越了GPT-4o-mini。研究还引入了自我调试评估模式,证明了反馈驱动学习对提高代码可执行性和视觉准确性的重要性。
这项研究提出了"适应再连续学习"(ACL)框架,一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整,ACL使模型既能更好地学习新知识(提高可塑性),又能保留已有知识(维持稳定性)。实验证明,该框架能显著提升各种连续学习方法的性能,为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。
这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题,提出了LEAF方法(Levenshtein高效对抗性微调)来增强文本编码器的稳健性。实验表明,LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能,在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时,LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量;在多模态检索任务中,它平均提高了10个百分点的召回率。此外,LEAF还增强了模型的可解释性,使文本嵌入的反演更加准确。
BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台,整合了38个基准中的30万个问题,按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差,而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面,让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大,强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化,为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。