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洛杉矶大火一年后,亚马逊Ring安全服务推出Fire Watch功能以降低野火风险。该功能集成在Ring应用的邻里版块中,计划今春全美推广。系统依托非营利组织Watch Duty的野火预警,当检测到野火时会通知附近用户,符合条件的户外摄像头将启用AI图像识别监测火情。Ring还推出AI异常事件预警和主动警告功能。但隐私问题仍存争议,多个州因隐私法限制相关AI功能使用。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
数据平台Snowflake将谷歌Gemini模型集成到其Cortex AI中,让客户在数据环境边界内访问基础模型。Cortex AI支持跨云推理,无论客户环境运行在AWS、Azure还是谷歌云上。该平台已支持OpenAI、Anthropic等多家模型提供商,采用按需付费模式。客户可通过SQL或API直接访问模型,分析多模态数据并构建AI应用场景。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。