2023年5月18日 —— 流式软件公司、JFrog软件供应链平台缔造者JFrog发布《2023全球软件制品应用报告》,解读当前软件包流行程度和应用趋势,全面洞悉真正适合在生产环境中运行或供企业使用的编程语言。
JFrog的《2023全球软件制品应用报告》中软件包流行度基于维护的仓库总数以及针对特定软件包类型所采取的操作总数。其中用于排名和分析的数据收集自2021年10月至2022年10月期间JFrog Artifactory SaaS版产品的使用情况。
JFrog提供广泛而深入的软件包支持,拥有庞大的客户群,具备独特的分析优势。基于 JFrog Artifactory 使用情况,报告分享以下五大流行趋势洞察:
Docker + OCI 容器和 Helm Charts 的使用量快速增长。从2020年1月到2022年10 月分别增长了5倍,表明企业对 DevOps普遍采取云原生的方法。
以内存管理为标准来打造的Rust(Cargo) 仓库的数量从 2022 年 1 月到 2022年 10 月增加了 30%。
从2020 年1月到 2022 年12月,常用的 C/C++ 部署管理器Conan 的使用量增加了5 倍,这可以表明更多的公司正在为边缘设备进行设计。
自从5月份开始支持 Terraform 以来,Terraform 仓库的使用量快速增长,是JFrog已引入的增长最快的新软件包类型之一。
诸如Java、JavaScript、Python和C/C++等传统编程语言在现代软件开发中的地位不可撼动,超过 90% 的企业维护 Maven 仓库,这清楚地表明企业并没有放弃使用传统编程语言。
数字化大潮的驱动下,随着远程和云原生技术的应用与发展,JFrog预测Docker和容器的使用量将保持强劲增长,去中心化地保软件供应链的安全将成为企业重中之重。基于以上趋势,2023年企业应采用全面且通用的软件管理平台,确保从端到端管理整个软件供应链,同时促进团队协作,提高可伸缩性、一致性和安全性。
查看完整报告,请点击https://www.jfrogchina.com/artifact-state-of-union
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。