2022年全球公有云基础服务支出达到1690亿美元,其中,微软和AWS合计占据云市场份额的62%。
根据研究公司IDC最新的报告显示,AWS、微软、谷歌云、阿里巴巴和IBM是全球五家领先的基础云服务提供商,凭借围绕特定用例的平台即服务(PaaS)或跨云计算、数据或网络治理的服务产品主导着这个市场。
IDC将基础公有云服务定义为支持企业数字优先战略的、放大了计算、数据、应用框架和使用的一种的。基础云服务包括PaaS、基础设施即服务IaaS和系统基础设施软件即服务,为一般云服务提供了基础。
根据IDC的最新报告,我们细分了AWS、阿里巴巴、谷歌、IBM和微软的公有云服务市场份额。
AWS、阿里巴巴、谷歌、IBM和微软的市场份额
在了解这五家云公司在2022年的市场份额数据之前,需要注意的是,公有云基础服务去年总体收入规模达到1690亿美元,和2021年相比增长了29%。
29%的增长率凸显出企业越来越依赖围绕广泛部署的计算服务、数据和人工智能服务以及应用框架服务构建的云创新平台来推动创新。
IDC预计,随着企业利用云加速向数字业务转型,基础云服务(尤其是PaaS和IaaS)的支出将继续以高于整个云市场的速度保持增长。
IDC云和边缘基础设施服务研究副总裁Dave McCarthy在一份声明中表示:“云提供商正在大力投资高性能基础设施,这么做有两个目的,首先,这开启了先前保留在本地的企业应用的下一波迁移。其次,这可以为快速大规模部署新的AI软件奠定了基础,在这两种情况下,投资都会带来市场增长机会。”

第五名:IBM
2022年全球基础云服务市场份额:2.4%
2022年,IBM在规模达1690亿美元的云基础服务市场中,占据了2.4%的份额。根据IDC的数据显示,2021年IBM的全球市场份额为2.5%。
IBM Cloud产品组合提供了一个全栈云平台,包含了170多种产品和服务(从人工智能和物联网再到容器和区块链)。IBM Cloud平台将平台即服务和基础设施即服务相结合,适用于公有云、混合云和多云等环境。

第四名:阿里巴巴
2022年全球基础云服务市场份额:5.2%
阿里云隶属于阿里巴巴集团,是全球最大的云计算公司之一,2022年,阿里巴巴在全球云基础服务市场占据5.2%的份额。
2021年,阿里巴巴在全球云服务市场的份额为6.1%。该公司围绕人工智能、弹性计算、数据库、分析和企业应用程序提供了广泛的云服务。

第三名:谷歌
2022年全球基础云服务市场份额:6.1%
谷歌云是全球第三大云计算公司,拥有全球云服务市场10%的份额。
2022年谷歌在云基础服务市场获得了6.1%的份额。根据IDC的数据显示,2021年谷歌的份额为5.5%。
谷歌每年在云基础设施上投资数十亿美元,通过开放新的云区域在全球范围内扩展云服务。本周,谷歌推出了新的Premier Partner徽章,通过合作伙伴提升自身的云服务销售和能力。

第二名:微软
2022年全球基础云服务市场份额:21.4%
这家全球最大的软件公司在全球云基础服务市场排名第二,2022年的市场份额为21.4%。根据IDC的数据显示,2021年微软的云基础服务市场份额为21.9%。
微软每年花费数十亿美元通过在全球范围内推出新的数据中心来扩大其云服务范围,微软的智能云部门在2017年的营收就达到了203亿美元。

第一名:AWS
2022年全球基础云服务市场份额:40.5%
作为全球最大的云计算公司,也是全球最大的云基础服务提供商,AWS占据40.5%的市场份额,2021年的份额为40%。
AWS去年在瑞士、西班牙和美国境内推出了新的AWS云区域和数据中心,并在2023年进行了大量新投资,截至2023年第一季度,AWS在全球云服务市场的份额为32%。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。