近日,Meta CEO扎克伯格告诉员工,推特的竞争对手Threads,在发布后的几周内失去了一半以上的用户,高管们现在正专注于提高Threads的用户留存率上。
扎克伯格在公司内部大会上说,这款应用的用户留存率比高管们预期的要好,尽管并不完美。“显然,如果有超过1亿人注册,理想情况下,如果他们全部或者至少一半的人能够留下来,那将非常棒,我们还没有做到。”他说。
扎克伯格认为,用户流失是正常的,并估计随着公司为应用程序增加更多功能,包括桌面版本和搜索功能,用户数量还会增加。
Meta首席产品官Chris Cox说,Meta正在考虑添加更多的“提高留存措施”,来吸引用户回到应用程序,比如确保 Instagram上的用户能够看到重要的Threads。
在Chris Cox发表上述言论的前一天,Meta发布了乐观的收入增长预测,令投资者惊叹不已,这是该公司复苏的迹象。去年,随着广告销售额暴跌,该公司在元宇宙上的巨额支出遭到了严重质疑。这一增长预测的披露使Meta的股价在周四飙升了8%。
扎克伯格在电话会议上告诉员工,他认为公司在为元宇宙提供动力的虚拟现实技术上,虽然没有大大提前,但是在正轨上。
他补充道,Meta需要在苹果、谷歌和微软等竞争对手之前开始投资这项工作,因为他们多年来一直在为现有产品构建操作系统。
“这样,当这个技术进入主流时,我们已经准备好了所有的工具。”他预测,元宇宙技术的大规模采用将在2030年代发生。
扎克伯格和Cox还强调了公司本月发布的Llama 2人工智能模型,该模型可供任何服务用户少于7亿的开发者免费商业使用。
Cox说,自发布以来的一周内,Llama 2已经收到了超过15万次的下载请求。
被问到与马斯克的“笼中之战”时,扎克伯格表示,他不确定是否会发生。
好文章,需要你的鼓励
随着大语言模型在人工智能时代展现强大力量,可穿戴设备成为收集人体数据的重要载体。通过实时监测血压、心率、血糖等生命体征,结合AI边缘计算能力,医疗正向个性化转型。基因治疗、数字孪生技术让每个人都能拥有专属的医疗数字化身,实现从"报销型医疗"向"创新循证医疗"的转变,为疾病预防和健康管理带来革命性突破。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
在巴黎举办的欧洲开放基础设施峰会期间,专门用一整天时间讨论VMware迁移问题。博通收购VMware后许可证价格上涨,导致客户运营成本大幅增加。开源开发者展示了将VMware虚拟机迁移到开源替代方案的产品。Forrester分析师指出VMware客户对此感到信任破裂。OpenStack等开源解决方案虽然复杂度较高,但提供了健康的开源生态系统替代方案。
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。