近日亚马逊宣布,将在以色列投资72亿美元,并在该国建立亚马逊网络服务(AWS)数据中心,这项投资将持续到2037年 。该区域开放后,AWS 将覆盖全世界 32 个地理区域,共 102 个可用区。据估计,这项投资将为以色列带来近140亿美元的GDP增长,同时提供7700个就业岗位。
AWS首席执行官Adam Selipsky在社交媒体上大肆宣传这项投资,Selipsky在LinkedIn上发表了一篇文章称:“AWS以色列(特拉维夫)区域现已开放,客户将能够在以色列更好地运行应用程序,安全地存储数据,同时终端用户将享受超低延迟的网络连接。”
以色列财务总监Yali Rothenberg表示:“在以色列推出AWS区域,使我们能够将大量政府工作负载迁移到云端,我们相信它将帮助我们加速公共部门的数字化转型,利用技术驱动政府创新,提升客户体验,并进一步促进以色列技术生态系统的发展。”
AWS基础设施服务副总裁Prasad Kalyanaraman说:“客户可以借助AWS最先进的云技术构建应用程序,并实现最高程度的安全性、可用性和弹性。以色列促进技术创新的战略,和其丰富的人才资源,为企业家、电子政府和跨国企业创造了一个繁荣的全球中心。”
据了解,亚马逊从2019年开始在以色列推出在线零售业务。2021年4月,以色列政府宣布选择AWS作为主要云提供商。亚马逊将通过Nimbus框架为政府部门(包括部委、教育、医疗保健和市政当局)提供AWS技术,加速其数字化转型。
目前,AWS正计划进一步扩展加拿大、马来西亚、新西兰和泰国的区域。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
微软研究院发布突破性多语言AI技术UPDESH,通过"自下而上"数据生成策略,让AI真正理解不同文化背景下的语言表达。该技术基于各语言维基百科内容生成950万个训练数据点,覆盖13种印度语言,显著提升低资源语言AI性能,为构建文化敏感型AI系统提供新路径。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
NVIDIA团队提出RLBFF方法,将AI训练中的复杂评价转化为明确的二元判断标准,解决了传统人类反馈模糊和可验证奖励局限的问题。该方法在多个权威测试中取得突破性成果,其中JudgeBench获得第一名,训练的模型性能媲美知名商业模型但成本仅为其5%,为AI训练领域带来重要方法论创新。