为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署,明确发展路径,以数字化转型推动消费品行业企业增强综合实力和核心竞争力,以优质供给拉动需求,推动消费加快恢复,中国轻工业信息中心、中国纺织信息中心、中国信息通信研究院、至顶科技等单位将联合举办2023第一届消费品行业数字化转型暨工业互联网高质量发展大会。
本届大会将于2023年9月18日-19日在北京石景山景园假日酒店举办。
大会以“数智领航 驱动消费新增量”为主题,同期开展主论坛和三场高峰论坛,三场高峰论坛分别为“数字技术助力三品战略论坛”、“数字经济推动消费出海论坛”,以及“CIO私享会论坛”,并邀请国家部委、联合会有关领导、行业知名专家、龙头企业家将出席大会,就行业数字化转型发展方向等作重要报告。
本届大会通知,详见如下:
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来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS,一种创新的无需对齐的句子重音检测方法,能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件,并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明,WHISTRESS在多个基准测试中表现优异,甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么",还能捕捉"如何说"的细微差别,为人机交互带来更自然的体验。
这项研究提出了"力量提示"方法,使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind,他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力,让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是,尽管仅使用约15,000个合成训练样本,模型展现出卓越的泛化能力,能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力,相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。
北京交通大学与西蒙弗雷泽大学联合研发的混合神经-MPM方法实现了实时交互式流体模拟。该方法巧妙结合神经物理学与传统数值求解器,在低时空分辨率下运行神经网络并设置保障机制自动切换到MPM,显著降低计算延迟同时保持高保真度。团队还设计了基于扩散模型的控制器,支持用户通过简单草图直观控制流体行为,为游戏、VR和设计领域提供了实用解决方案。
这项研究介绍了EgoZero,一种创新的机器人学习系统,能够仅通过Project Aria智能眼镜捕获的人类示范数据,训练出零样本迁移的机器人操作策略。研究团队提出了一种形态无关的状态-动作表示方法,使用点集来统一人类和机器人数据,并开发了从原始视觉输入中提取准确3D表示的技术。在没有任何机器人训练数据的情况下,EgoZero在7种真实世界操作任务上实现了70%的成功率,展示了强大的泛化能力,为解决机器人学习中的数据瓶颈问题提供了新思路。