一周前,科技巨头们扎推亮出成绩单,微软交出了一份亮眼的答卷,营收和利润都超出华尔街预期。2024年第一季度微软营收565亿美元,同比增长13%,其中Azure业务大涨了29%。微软CEO Satya Nadella将Azure增长很大程度归功于微软在AI上的投资。
微软首席财务官Amy Hood表示,本季度Azure增长的大约3个百分点与人工智能相关。微软负责投资者关系的副总裁Brett Iversen则称,季度销售增长的很大一部分来自于客户重新开始使用微软的云服务,因为他们预期会使用人工智能服务。
英为财情(Investing.com)高级财务分析师Jesse Cohen写道:“结果表明,人工智能产品正在刺激销售,并已经对其营收和利润增长做出了贡献。”
从此,Office有了AI副驾驶
2023年,人工智能已经成为推动世界重构的新生产范式。在这一年,微软进一步扩大与OpenAI的合作关系,发布一系列AI全家桶,帮助开发者应对技术革命,解放打工人的双手和大脑。
而Copilot(智能副驾)作为调用AI能力的关键,几乎出现在了微软所有的产品线和服务中。
日前(11月1日),Microsoft 365 Copilot企业版正式上线,面向企业用户提供商用服务。在Microsoft 365中,Copilot与Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等等这些打工人必备软件无缝集成。微软正迅速将Microsoft 365打造成以AI为先导的平台。
比如Copilot+Word可以总结文章摘要,重写内容,生成表格,还能让文字与图片进行交互;Copilot+Excel可以分析、编辑数据,并将数据可视化;Copilot+PowerPoint可以直接将创意转化为演示文稿或基于word文档创建;Copilot+Outlook可以总结邮件,筛选信息,还能模仿你的风格撰写邮件。Copilot+Teams Meeting可以提炼会议摘要,根据需求挖掘讨论细节。
与此同时,微软还推出了Microsoft 365 Chat。它可以梳理检索用户工作中的全部数据,包括电子邮件、会议、聊天、文档等。就像一个真实的助手一样了解你,并能帮你快速完成相对复杂、繁琐的任务,如:撰写策略文档、跟进电子邮件等。
AI是矛也是盾,GPT-4进入网安领域
据不完全统计,全球每秒就会发生1287次密码攻击,在过去5年内,安全攻击数量增长了67%。但是,网络安全人才紧缺,全球安全领域有近340万个职位空缺。
为了满足安全领域的技术需求,微软将安全技术与最新的AI技术结合,推出了生成式AI安全助手Microsoft Security Copilot。Security Copilot采用的是GPT-4+微软自己的安全专用模型,并由微软全球威胁情报系统以及微软每天捕捉的65万亿个威胁信号所提供的信息支持。与大多数GPT产品用法一样,用户在对话框输入提示指令,它就会执行相关命令。
一方面,Security Copilot可以基于自然语言,提供关键的分步指导,安全人员借助它可以在几分钟内响应安全事件,简化工作,提升效率。另一方面,Security Copilot实时显示威胁的优先级,并通过威胁情报,预测威胁者的下一步行动,安全人员可以提前发现网络安全威胁。
Security Copilot是一个闭环学习系统,它可以与微软端到端的安全产品集成,并将扩展到第三方产品生态体系中。用户可以通过Security Copilot对整个企业环境中的安全态势洞察于心,并且在第一时间做出最佳响应。
正如近日微软CEO Satya Nadella在年度信中所说,“信任从来不是给予的,而是通过行动赢得的。”2018年,微软发表了《计算未来》(The Future Computed)一书,其中提出人工智能开发的六大原则:公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。
Nadella表示,自2017年以来,微软一直致力于发展负责任的人工智能。我们已将人工智能原则转化为一套核心实施流程,以及支持合规的工具、培训和实践。
Microsoft Ignite进入倒计时,AI和安全是重头戏
步入11月,一年一度的Microsoft Ignite技术大会也进入了倒计时。作为最受全球IT决策者欢迎的技术盛会,本次大会的重点也聚焦在当下最火热的AI和安全上。微软将发布关于Copilot的最新公告,并在活动中全面展示Microsoft 365 Copilot、Security Copilot等创新解决方案。
本次大会的主题为“Experience AI transformation in action, online from anywhere”。微软CEO Satya Nadella将在开幕式发表演讲,全球顶级技术专家和合作伙伴将齐聚一堂,分享创新方法和应用案例。
大会将围绕三大议题展开讨论,分别为“如何将AI功能全面渗透进工作环境中”、“如何保护您的基础架构安全”以及“如何管理数据和商业应用”。
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