11月21日世界物联网大会闭幕式上,世界智能大会组委会秘书处执行秘书长任丽伟发表以“汇聚智能力量,世界智能大会发展成果宣介”为主题的演讲,分享了前七届世界智能大会举办的卓越成效并总体介绍了2024第八届世界智能大会的策划安排。
11月20至21日,2023(第八届)世界物联网大会在北京国家会议中心召开,来自国际机构组织、全球相关产业领域的企业代表和专家,围绕提高物联网战略定位、构建万物互联的数字新经济全球市场展开讨论。大会围绕“新物联·新时代·新经济”主题,举行开幕式、大使论坛、智慧家庭大模型创新应用论坛、世界新经济论坛、国际合作论坛,以及工业、农业、能源、交通车联、人工智能等十多场平行论坛。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯(António Guterres)在开幕式发表书面致辞,中国工程院院士李伯虎、中国科学院院士梅宏等重要嘉宾发言演讲,同期发布了“构建万物智联数字经济全球市场”倡议,呼吁世界各国消除物联网数字经济创新发展的壁垒,共同构建物联网支撑的智慧世界。大会吸引1000多人现场参会,线上观看超1000万,新华社、CCTV、CGTN、美通社、欧洲时报、欧洲新闻社等全球超百家主流媒体参与报道。
在推介环节,2024第八届世界智能大会正式向物联网企业发出参会参展的邀请,现场反响热烈,任丽伟秘书长与多位嘉宾沟通交流,邀约参与第八届大会,并重点推进和西班牙、瑞士等国的进一步合作。
双方组委会进行了见面会谈,向世界物联网大会执委会主席何绪明递送第八届大会邀请函。后续双方将加强深度合作,促进物联网、人工智能等智能科技相关的新技术、新方案、新应用的产业落地,赋能千行百业。
第八届大会拟定于2024年5月在国家会展中心(天津)召开,将牢牢把握“高端化、国际化、专业化、市场化”的办会理念,持续打造“会展赛+智能体验”四位一体的国际化平台,拟举办论坛、展览、赛事、智能体验等一系列精彩纷呈的活动。持续打造引领智能时代潮流,最具权威、最具品质、最具规格的国际盛会。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。