富卫集团(FWD Group)正计划利用生成式AI来增强客户服务和营销,以及承保和理赔业务。
这家总部位于香港的保险公司最近与软件巨头微软展开合作,利用微软的Azure OpenAI 服务和先进的AI模型来推动自己的生成式AI计划。
自2019年踏上AI之旅以来,富卫集团已经在业务中部署了近200个AI模型,涵盖600多个用例,此外该集团还是Microsoft 365 Copilot(一个帮助员工完成日常任务的AI助理)的早期采用者。
微软全球金融服务企业副总裁Bill Borden指出,对于那些实施生成式AI的金融服务公司来说,员工体验、客户体验、运营(包括欺诈管理)以及新业务模式的开发是他们的首要任务。
在业界看到生成式AI带来新商业模式之前,现在还处于早期阶段,但微软一直致力于推动和简化生成式AI技术的采用,包括对OpenAI的130亿美元投资。
Borden表示,在和OpenAI结盟的三年前,微软已经开始将整个产品开发团队转变为将把生成式AI功能和大型语言模型纳入自己的产品中。
他说:“我们制定了一套关于如何以安全的、负责任的方式设计AI的指导原则,而且我们和客户分享了这些原则——这就是为什么我们能够快速前进,将这些产品推向市场。”
由于存在毒性、幻觉和适当性等问题(传统AI总体上不存在这些风险),制定解决这些问题的设计原则是简化生成式AI在受监管行业中采用的关键,特别是在具有较高财务或声誉影响的用例中。
对此Borden表示,负责任的技术开发是微软的一个传统:“我们将继续在此基础上构建AI开发框架,与微软研究院合作,使用我们世界一流的系统和工程流程开发产品,然后围绕产品进行治理和政策管理。”
例如,当谈到大型语言模型的版权问题时,Borden表示,对于使用Copilot Studio扩展或构建自己的Copilot功能的开发人员来说,微软对护栏和控制充满信心,这些措施将保护那些面临AI版权挑战的客户。
他表示,微软还与监管机构和政府机构密切合作,了解生成式AI的力量,形成该技术管理和使用的方式以造福社会。他补充说,微软已经编写了负责任的AI白皮书,和业界、学术界、政府和公务员界进行分享。
“在过去10到11年里,我们在推出云技术的同时一直在和世界各地的监管机构合作,现在,当我们开始推出生成式AI时,我们扩大了和监管机构的对话,为他们提供信息并听取他们的观点。
“他们还没有公开表示有必要进行监管——有人对此进行了讨论,但目前的讨论情况是,机构应该继续利用风险框架和控制结构来负责任地构建和使用AI。”
Borden指出,金融机构借助Azure OpenAI服务可以在面向企业的模型中利用生成式AI功能,在这种模型中应用自己的控制结构、开发程序和云功能。
“你还可以引入来自OpenAI的ChatGPT API、来自Meta的llama等开源模型、你自己的模型或者一些小语言模型,”他补充说,微软不会使用任何客户数据来训练外部模型。
在谈到微软的生成式AI功能如何融入更广泛的云产品组合时,Borden表示,数据和AI一直是微软集成行业云产品的核心,微软的合作伙伴可以在此基础上提供具有差异化的服务。
“微软一直是一家以平台为导向的公司,允许其他技术提供商在我们的技术堆栈上进行构建,数以千计的金融服务和应用提供商正在我们的技术堆栈上构建,不仅是计算,还包括利用数据和AI的协作,这使得我们在服务金融服务行业方面独一无二。”
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。