2024年4月24日下午,第三届中国国际软件发展大会创新成果发布会在北京国家会议中心召开。作为中国国际软件发展大会的重要组成部分,本次发布会集中展示了网络安全、智能工厂、协同办公、数据库等多个领域的卓越成就和创新突破,吸引了中国网、科技日报、国际在线等30余家权威媒体关注。
北京东方通科技股份有限公司信安事业部副总经理 陈乔
北京东方通信安事业部副总经理陈乔指出,东方通凭借深厚的技术积累,面向安全需求积极布局,研发及发布深度安全大模型,帮助政企客户实现安全防护与管理模式全新升级。
中控技术股份有限公司供应链总工程师、
运营优化产品部总经理 胡宇湘
中控技术供应链总工程师、运营优化产品部总经理胡宇湘强调中控供应链优化解决方案是中控技术自主研发,集供应链优化软件、供应链优化算法、业务一体化、信息一体化、管理一体化的新一代供应链优化技术,实现了价值链计划、物料计划、加工计划、执行、报工、跟踪等面向闭环的应用。
广东盘古信息科技股份有限公司产品总监 高明星
广东盘古信息科技股份有限公司产品总监高明星先生发布了IMS OS数垒制造操作系统。该系统可以为广大制造企业提供坚实的数字化能力建设平台,极大降低企业自研工业软件的技术难度,企业只需专注业务功能构建即可,助力制造企业在数字化转型的道路上更加稳健和高效。
北京金山办公软件股份有限公司解决方案总监 王晛
金山办公解决方案总监王晛发表了“AI让协同办公更高效”主题演讲,详细阐述了WPS 365如何通过人工智能技术引领办公模式的革新,为用户提供前所未有的办公体验。
杭州新中大科技股份有限公司副总裁、首席技术官 原雷
杭州新中大副总裁、首席技术官原雷指出钱潮PaaS平台开创了“装配快搭”数字平台建设新模式,提升了企业数据资产化管理新能力,打造了AI智能应用新体验。
天津南大通用数据技术股份有限公司售前经理 朱辉
天津南大通用售前经理朱辉先生发布了“第三代分布式数据库南大通 GBase 8c”。他指出GBase 8c是一款多模多态的第三代智能分布式数据库,可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云,为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务,满足各种应用场景。
拓尔思信息技术股份有限公司产品总监 李银松
拓尔思产品总监李银松发强调TRS海贝向量数据库系统是市场上极少数同时符合搜索数据库标准和向量数据库标准的纯国产自研软件之一。该系统采用高性能的HNSW向量索引,可以搭配大模型(深度学习引擎)实现语义搜索、跨模态搜索以及融合搜索等,广泛用于企业搜索、检索增强生成(RAG)以及智能问答等应用场景。
金蝶软件(中国)有限公司 ME 智能制造产品部总监 王晓晖
金蝶软件ME智能制造产品部总监王晓晖发布了“星空旗舰—智能的高成长型企业数字化共创平台”,他介绍道:“金蝶云·星空的愿景是希望能够构建一个全球领先的高成长型企业数字化共创平台。
中国软件行业协会项目管理专委会专家 王忠
中国软件行业协会项目管理专委会专家王忠在“软件项目管理标准簇更新发布”报告中指出,新增的卓越软件项目标准旨在总结我国软件项目管理的最佳实践并加以推广。
宁波优策信息技术有限公司首席架构师 王建平
宁波优策信息技术有限公司首席架构师王建平介绍了宁波优策开发的原创产业政策数据清洗治理的算法和架构实现,探讨了政策文本数据处理的场景、效率和成本等行业痛点。
中软国际科技服务有限公司研发效能事业部总经理 高江
中软国际科技服务有限公司研发效能事业部总经理高江发表了“量化软件成本度量赋能软件项目精益化管理”主题演讲,他强调,通过软件成本度量及造价评估,我们可以为企业提供一个权威、公正、客观的评估标准,帮助其更准确地预测和控制软件项目的成本,进而提升整个行业的服务水平和竞争力。
发布会上,媒体与演讲嘉宾进行了互动问答,就关注领域进行了深入讨论。
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在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。