去年SAP提出了商业AI的概念,今年年初SAP又明确了目标,要成为全球第一的企业应用和商业AI公司。
企业应用全球第一,对于SAP已经没有争议,SAP全球有45万客户,服务了94%的世界500强企业,支撑了全球87%的商业贸易,成为全球数字经济的运营底座。
商业AI则是将AI和企业的业务流程、运营管理深度融合,充分挖掘利用企业内容和行业数据,释放数据价值和潜能,让企业的决策运营更卓越、更智能,让商业社会更高效。
SAP全球执行副总裁、SAP大中华区总裁黄陈宏在“2024 SAP中国峰会”上谈到,商业AI与业务相关,基于真实数据结果可靠,对安全性、私密性有最高的标准,数据经过授权才能进行训练。
SAP全球执行副总裁、SAP大中华区总裁黄陈宏
“AI这个事情不做是不行的。”黄陈宏说道,特别是企业怎么样把AI用到管理流程、运营管理中,充分利用和挖掘自己的数据与行业数据,产生更好的智能。
今天全世界已经有27000个客户授权SAP使用他们真实的、实时的、准确的业务数据做AI训练,有25000个客户已经开始用AI的场景。
SAP的AI从三个层次提供,第一,通过BTP业务技术云平台,也就是AI的Foundation做大模型的适配、训练、协同;第二,在SAP所有云解决方案中嵌入AI的能力;第三,提供“智能副驾” Joule。
黄陈宏强调,企业做AI是有条件的,首先需要有数字化的体系,其次是数据的打通,第三是应用必须在云上实现AI。
怎样做成一个全数据的智慧企业?
SAP要做的是加速ERP上云,赋能业务转型,这样才能让更多的企业可以使用上商业AI。
SAP在2021年年初推出“RISE with SAP”,其是一个解决方案包,整合了业务转型所需的一切资源,能够全面推动客户实现向智慧企业转型。
ERP上云有着创新优势、商务优势、维护优势、服务优势、生态优势5大好处。
波司登部署RISE with SAP将企业管理、仓库管理搬到云上,让整个运营更加精细化、实时化、一体化,提高了整个物流储运效率,以及整个系统对业务承载的扩张能力。
始于1628年的国民老字号张小泉,其每一个产品都有一套独立营销子公司,通过SAP ERP云进行精细化的和管理能力,库存降低了50%,交付延迟降低了60%,实现了老字号的第二次增长。
怎样做成一个全球化的协同企业?
企业在全球化的过程中会遇到各种问题,合规、人才管理、系统差异、供应链等等。
SAP可以提升管理水平,支持全球运营。今年SAP发布了“全球运营金钥匙计划2.0”,帮助中国企业打通国内国际双循环。
“全球运营金钥匙计划2.0”将商业AI融入一站式云解决方案,开展管理课程,帮助企业在全球运营中掌握五大核心能力:合规风控、人才管理、营销管理、供应链协同和可持续发展。
三峡国际一方面要在全球范围要实现风控合规,另一方面三峡国际80%的员工都是外国人,管理复杂,通过SAP ERP云、SuccesFactors(HR云)、Concur费用管理、Ariba采购管理,BTP等解决方案,三峡国际实现了对海外业务的集团管控。
中联重科的业务覆盖了100多个国家,如何进一步实现业务增长,如何降低库存成本,如何提高人力和运营效率成为中联重科全球化的主要需求。中联重科使用SAP ERP云、SuccessFactors打造了全球统一的运营平台,实现管理优化,全球月结效率提升了50%。
怎样做成一个全绿色的可持续企业?
绿色低碳对企业提出新的挑战,碳关税、碳标签,ESG披露是企业最重要的三件事。
实现碳数据管理,推动可持续发展,离不开数字化的支持。50年前SAP推出了ERP将业务财务一体化,实现财务帐本,50年后SAP又带来了“绿色账本”的概念,将碳数据像财务数据一样来管理。
将碳的概念整合到ERP后,就有了一个新的概念“人财物碳”一体化,真正能够解决一个企业对碳管理的难题,而且它是真实、精确、可追溯,可审计的。
SAP宣布加入亚布力中国企业家论坛“亚布力零碳雄心计划”。通过这一平台,SAP利用“绿色账本”等前沿技术和解决方案,促进“人财物碳”一体化发展。
李宁使用SAP的BTP业务技术云平台和分析云制作了透明、可追溯、可审计的ESG报告。除此之外,李宁还可以利用ESG可视化分析看板,按照材料成分计算单款产品的碳排放,这样可以在产品设计和开发阶段,给业务更加环保的选料建议。
“我们是在中国为中国,云时代,新型中国企业发展的赋能者。”黄陈宏说道,现在我们正进入一个新时代,进入云时代,进入AI时代,进入新质生产力发展时代,SAP希望做企业业务转型的“好伙伴”,做中国企业全球化的双循环“金钥匙”,做可持续发展的“同路人”。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。