当前的科技创新日新月异,正在成为驱动各行业创新的内在动力,尤其以大模型为代表的AI能力更是在过去一年取得飞速进展,正在融入千行百业,成为产业提升的重要驱动力。2024年,我国也首次将新质生产力纳入政府工作报告,以科技创新驱动和支撑高质量发展成为国家层面的战略举措。各保险行业也正在思考如何利用AI、大数据等前沿技术,将新科技与各企业的独特优势和业务特点相结合,进行产品和服务能力的全方位提升,为保险新质生产力的发展蓄势赋能。
在此背景下,由中科软科技股份有限公司发起并承办的国内年度保险科技盛会:“中国寿险科技应用高峰论坛&中国财险科技应用高峰论坛"将于7月中下旬先后在北京拉开帷幕。本次论坛将以“向新而行,科技提质”为主题,汇聚国内数百位保险公司总裁/副总裁、保险公司CIO、信息化主管领导和业务部主管领导、资深保险行业信息化专家,集技术展示与行业交流于一体,共同探讨新时代下的保险新科技与业务融合的新途径:
本次论坛还精心挑选了一系列来自各大保险公司、保险科技公司及保险IT服务提供商的保险科技创新解决方案和最佳实践案例。这些经典案例将通过现场分享、互动展示等多种形式,向与会者全面呈现保险科技领域的最新成果和趋势,共同推动保险的科技创新和发展。
7月,让我们相聚北京,共同见证这两场引领保险行业发展的科技盛宴!不见不散!
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Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
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MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。