当前的科技创新日新月异,正在成为驱动各行业创新的内在动力,尤其以大模型为代表的AI能力更是在过去一年取得飞速进展,正在融入千行百业,成为产业提升的重要驱动力。2024年,我国也首次将新质生产力纳入政府工作报告,以科技创新驱动和支撑高质量发展成为国家层面的战略举措。各保险行业也正在思考如何利用AI、大数据等前沿技术,将新科技与各企业的独特优势和业务特点相结合,进行产品和服务能力的全方位提升,为保险新质生产力的发展蓄势赋能。
在此背景下,由中科软科技股份有限公司发起并承办的国内年度保险科技盛会:“中国寿险科技应用高峰论坛&中国财险科技应用高峰论坛"将于7月中下旬先后在北京拉开帷幕。本次论坛将以“向新而行,科技提质”为主题,汇聚国内数百位保险公司总裁/副总裁、保险公司CIO、信息化主管领导和业务部主管领导、资深保险行业信息化专家,集技术展示与行业交流于一体,共同探讨新时代下的保险新科技与业务融合的新途径:
本次论坛还精心挑选了一系列来自各大保险公司、保险科技公司及保险IT服务提供商的保险科技创新解决方案和最佳实践案例。这些经典案例将通过现场分享、互动展示等多种形式,向与会者全面呈现保险科技领域的最新成果和趋势,共同推动保险的科技创新和发展。
7月,让我们相聚北京,共同见证这两场引领保险行业发展的科技盛宴!不见不散!

好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。