
保险行业在“互联网+”和“保险+”的大潮冲击下,业务形态发生了巨大的变化,其中最典型的就是保险科技(InsurTech)。近年来,保险科技已经发展到了“新的经营模式”的阶段,基于此,前两年针对保险业务参考模型中的积分规则、私域流量和飞轮模式及其原理进行了全面的汇报。今年,特别是IFRS17引发了保险业务参考模型的变革,在本次演讲中,中科软科技股份有限公司董事长左春将针对行业普遍关心的问题,从以下几个方向展开分享:
本次论坛不仅特邀了保险公司信息化领域的领军人物和资深专家,他们将就保险行
业的信息化发展进行深入的分享与交流。同时,我们也精心挑选了一系列来自知名保险科技领军企业及保险IT服务专业机构的保险科技创新解决方案和卓越实践案例。这些精选案例将通过现场演讲、互动展示以及深入研讨等多种形式,全面展示保险科技领域的最新成果、前沿趋势以及行业变革的驱动力。
我们期待与会的各位嘉宾能够共同探讨、交流,携手推动保险行业的科技创新与持续发
展。同时,大会欢迎更多生态合作伙伴加入,共同开启保险科技美好的未来!
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浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。