保险行业在“互联网+”和“保险+”的大潮冲击下,业务形态发生了巨大的变化,其中最典型的就是保险科技(InsurTech)。近年来,保险科技已经发展到了“新的经营模式”的阶段,基于此,前两年针对保险业务参考模型中的积分规则、私域流量和飞轮模式及其原理进行了全面的汇报。今年,特别是IFRS17引发了保险业务参考模型的变革,在本次演讲中,中科软科技股份有限公司董事长左春将针对行业普遍关心的问题,从以下几个方向展开分享:
本次论坛不仅特邀了保险公司信息化领域的领军人物和资深专家,他们将就保险行
业的信息化发展进行深入的分享与交流。同时,我们也精心挑选了一系列来自知名保险科技领军企业及保险IT服务专业机构的保险科技创新解决方案和卓越实践案例。这些精选案例将通过现场演讲、互动展示以及深入研讨等多种形式,全面展示保险科技领域的最新成果、前沿趋势以及行业变革的驱动力。
我们期待与会的各位嘉宾能够共同探讨、交流,携手推动保险行业的科技创新与持续发
展。同时,大会欢迎更多生态合作伙伴加入,共同开启保险科技美好的未来!
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文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
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卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。