这家新加坡银行的AI平台使用来自三个市场的证券交易所数据进行训练,能够预测价格走势并根据用户的个人风险状况及交易模式生成选股建议。
华侨银行(OCBC)推出一款由人工智能(AI)引擎驱动的选股工具,其中这套引擎则由来自香港和美国等三大全球市场的证券交易所数据训练而成。
这一名为AI Oscar的AI平台采用新加坡证交所、香港交易所、纳斯达克、纽约证交所以及美国证交所的4000只上市股票数据进行训练。根据华侨银行的经纪子公司华侨证券称,这些数据涵盖了过去超过10年的股票基本面、宏观经济因素、市场模式以及与股票相关的技术指标。
华侨银行表示,训练数据仍在每天更新以保持AI平台的最新状态,并由该银行的数据科学家及交易策略师团队不断进行微调。他们还会评估最新的AI建模技术,以努力提高AI Oscar的预测准确性及市场理解力。
具体来讲,这款AI工具能够预测股价走势并根据用户的个人风险状况及交易模式生成选股建议。分析过程会涵盖投资者过往的交易活动及人口统计数据。
以此为基础,该工具每周可生成15只推荐股票,分别来自全球三大证券交易所——也就是华侨证券客户交易最密集的平台。
该银行表示,“这种个性化能力将帮助投资者筛选出最可能满足其交易偏好及标准的股票,并可立即采取交易行动。”
该银行还补充称,这款AI工具已经率先于去年10月至今年4月在新加坡国内股票上进行了试点,而后又逐步扩展至美国和香港市场。
AI Oscar平台通过iOCBC移动端应用、iOCBC在线交易平台以及电子邮件,为华侨证券的客户提供免费服务。
华侨银行还为此制定了明确的目标,希望这项新服务能够在未来三年内将35岁以下的活跃客户数量提升一倍。去年,这部分客户群体进行的全部交易中有约97%通过数字平台完成,直接绕过了人工经纪的建议或指导。
此外,华侨银行还表示,2023年内年轻投资者贡献了超过半数的新增交易账户,并指出AI Oscar将主要面向这些自主投资客户。
华侨银行称与去年试点之前的几个月相比,试点期间35岁以下投资者的交易活动增加了50%。
“与基于一组预定标准做出决策的规则型模型不同,AI Oscar能够发现数据中的模式以建立动态预测参数。”该银行还强调,这套平台由基于神经网络模型的深度学习算法提供支持。
华侨证券董事总经理Wilson表示,“投资者虽然不缺少获取广泛信息的渠道,但最大的挑战仍在于如何找到与自身相关的信息,并将其提炼为可操作的交易理念。在如今这个快节奏的时代下,这种能力正显得尤为重要。AI Oscar满足了这一需求,我们希望它能成为一种不可或缺的投资工具,特别是对于偏好自助服务模式且精通数字技术的年轻投资者而言。”
这款AI工具生成荐股理念的能力,也将在银行交易代理和客户之间建立起良好的讨论与协作起点。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。