全国媒体团参观新华三集团中央实验室
8月8日,紫光股份旗下新华三集团成功举办“数青城 智无疆”2024年全国媒体开放日活动,来自全国的20余家党政、财经、科技、区域媒体探访了近期入驻内蒙古呼和浩特的新华三集团中央实验室,深入了解新华三助力当地数字经济发展的卓越成果,共同感受“塞上青城”的数字创新成果。
呼和浩特市新城区人民政府副区长白亚红,呼和浩特市大数据管理局党组成员、副局长包乌日汉,新华三集团高级副总裁、运营管理部总裁张力,新华三集团高级副总裁、首席品牌营销官杨玺,新华三集团内蒙古代表处总经理杨海涛陪同媒体团参观了新华三集团中央实验室、呼和浩特智慧城市指挥中心,并展开深入交流。
在新华三集团中央实验室,张力介绍了中央实验室的筹建进展和未来展望,并对内蒙古自治区及呼和浩特市政府对企业的支持表达衷心感谢。今年7月,中央实验室正式入驻呼和浩特,整合归并北京、杭州、成都、合肥、郑州、西安、广州、上海等多地研发能力,打造数字科研创新中心、数字人才培训中心、数字产业和数字经济孵化中心、数字零碳示范中心、数字转型实践中心,建设“根植内蒙,辐射全国”的数字化发展创新驱动平台。
新华三集团高级副总裁、运营管理部总裁张力
新华三将部署最先进的百业灵犀私域大模型以及数据治理、安全靶场等行业场景应用,充分利用数字化转型实力和经验,优先向政府重点产业和政府治理、公共服务领域,开放强大的研发资源能力,带动区域产业发展,点燃智算引擎,深度赋能内蒙古新质生产力打造与经济社会高质量发展。
媒体团参观呼和浩特智慧城市指挥中心
当日,媒体团还走进了呼和浩特智慧城市指挥中心,探索精细化城市“智”理。自2020年,呼和浩特在新华三集团的助力下启动“智慧青城”建设,并持续迭代。2021年1月,呼和浩特率先推出内蒙古自治区第一个“城市级”城市大脑——呼和浩特城市大脑。作为呼和浩特城市大脑建设的参与者和推动者,新华三深度参与智慧青城的建设,助力构建起“1+4+N”的基本框架体系,夯实城市大脑的“中枢系统”能力,扎实推进数据体系、感知体系、安全体系、“爱青城”APP等基础底座和服务应用的建设迭代,实现智慧城市管理的“新七通一平”,以“场景+数据”为核心驱动力,赋能呼和浩特城市数字化发展。
媒体座谈会现场
在活动座谈中,新华三集团高级副总裁、首席品牌营销官杨玺向广大媒体对新华三的关注和支持表达了诚挚感谢。他谈到,新华三将以全栈领先的灵犀智算解决方案,充分发挥算力×联接(算力乘联接)的倍增效应,并锚定“1+N”大模型策略,持续深耕AIGC技术创新的落地实践,乘AI之风,为百行百业深化数字化转型、加速形成新质生产力注入澎湃动力。
新华三集团高级副总裁、首席品牌营销官杨玺
新华三集团内蒙古代表处总经理杨海涛介绍了新华三中央实验室的落地历程、定位及未来发展方向,分享了新华三躬耕内蒙古20余载所取得的实践成果。目前,新华三已为内蒙古2300余个行业客户提供数字化转型服务,除了呼和浩特智慧城市,还深度参与了“智慧交管”、内蒙古医院医疗云、内蒙古大学校园云等一系列数字化建设。
新华三集团内蒙古代表处总经理杨海涛
此外,新华三集团市场品牌部总经理胡伯瞳分享了新华三最新技术创新成果及在百行百业的场景应用实践。未来,新华三将秉承“精耕务实,为时代赋智慧”的品牌理念,持续加速AI in ALL,让产品和解决方案更智能;深化AI for ALL,用自身的技术、产品、解决方案赋能行业数字化变革,为百行百业高质量发展贡献力量。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。