“企业之所以会存在,就是为了要向顾客提供满意的商品和服务。” 彼得·德鲁克的这句话在当今全球经济波动加剧,企业经营环境日益复杂多变的背景下,对管理者的初心和战略定力提出了更高的要求。作为老牌通信软件服务商,亚信科技正身处这场考验之中。
2024年8月14日,亚信科技发布中期业绩公告,交出了一份略显苦涩的成绩单。 上半年公司实现营业收入29.94亿元,同比下降8.8%;净亏损7000万元,而去年同期则盈利2.28亿元。
究其原因,“业绩承压的主要原因在于传统业务BSS(业务支撑系统)收入的大幅下滑。 受通信行业增长放缓、运营商成本压降等因素影响,运营商对订单价格压降力度加大,商务谈判周期拉长,亚信科技BSS业务收入同比下降17%,至17.47亿元。 ”亚信科技执行董事首席执行官高念书这样解释道。
亚信科技执行董事首席执行官高念书
然而令士气鼓舞的是“三新” 业务达到了两位数的增长,高念书对下半年的业绩反弹表现出了坚定的信心,他表示:“亚信科技坚持‘四个转变’发展战略,‘三新’业务持续保持双位数增长,收入达人民币12.00亿元,同比上升10.0%。其中垂直行业数字化业务收入同比升34.6%,达人民币4.73亿元。预计下半年将实现业绩反弹回升,努力实现全年利润优于上年。”
突围与希望: “三新”业务逆势增长,数字化转型初见成效
亚信科技执行董事首席执行官高念书坦言:“传统业务下降是在我们预期内,我们2024年也指引了BSS业务会下降,但是下降幅度这么大有点超出预期。”他同时指出,“下半年会进一步加强与运营商的沟通,把上半年递延的订单补回来,同时为运营商升级大模型等新技术为用户提供超值体验。”
然而在传统业务承压的同时,亚信科技积极布局的“三新”业务(垂直行业数字化业务、数智运营业务、OSS业务)则展现出较为强劲的增长潜力。
垂直行业数字化业务达到了同比34.6%的高增长,营收实现4.73亿元。高念书表示:“这主要获益于按照标准产品+解决方案这个模式推动标准产品和解决方案在能源、交通、政务行业的快速发展。包括云网产品(5G专网、网络智能化,网络云管理等)、数据产品(数据中台及MPC、边缘智能、xGPT相关的产品等),以及传统IT产品(数据库、数据孪生、GIS等),再加上标杆案例和解决方案在核电、风电、光伏、矿山、大智慧枢纽、智慧高速、数智物流等场景下的广泛应用,下半年依然会保持垂直行业比较快的增长势态。”
“其中5G专网在能源行业的市场份额持续扩大,亚信科技已覆盖了全国82个核电机组的三分之一;在光伏市场有600家实现了数据接入,报告期内增长了近200家;风电专网覆盖了200家风场,增长了近100家;赢得中煤科工集团某露天煤矿智能化建设与升级改造、某焦化公司的智能化建设规划设计等多个项目,凸显了公司5G专网、边缘智能、大数据等标准产品与解决方案的技术优势。”
在交通领域,打造了大模型应用的标杆案例。如成功将大模型技术融入某省高速客户的联网收费系统中,树立了“大模型+智能客服”的标杆应用。智慧枢纽、轨道交通等大型工程在有序推进,并沉淀了完善的智慧枢纽解决方案。物流数据源进一步完善,完成铁路、水运、公路、航运四大数据源的接入已成功签约港口和钢铁等行业的头部客户。
在数智运营业务方面,高念书介绍:“我们主要专注于通信、非通信两个领域,尤其在非通信的消费、金融、汽车都有较好的增长,积累了非常多的案例。通过精准投放帮助新能源汽车企业提供销售的线索,充分与数据源企业如火山引擎、阿里等合作伙伴通过数据融合为汽车行业提供服务,并打开了新的增长。今年上半年,艾瑞数智完成了组织架构重组,走出了阵痛期,业务逐步恢复,收入趋势有所改善。按结果及分成付费模式收入占数智运营业务收入26.7%,同比提升3.7个百分点。”
加速AI赋能,深耕数据运营
亚信科技已经明确了未来的发展方向。高念书表示,公司将从以下几个方面着手,实现业绩的企稳回升:
加速AI赋能传统业务。 亚信科技将加大AI技术在BSS、OSS等传统业务领域的应用,利用AI提升运营效率,降低成本,增强产品竞争力。目前,公司已在大模型领域取得初步进展,推出了面向BSS和OSS领域的大模型产品体系,并在产品线中拥有66个与大模型相关的商用案例。高念书强调:“亚信AI 大模型产品成功入选Gartner通信人工智能领域全球‘领导者’象限,并在全部细分场景中均排名榜首。”
深耕数据运营,拓展非通信领域市场。亚信科技将充分发挥自身在数据理解和应用方面的优势,深耕数据运营业务,积极拓展金融、消费、汽车等非通信领域市场。公司将加强与互联网巨头的数据合作,整合多方数据资源,为客户提供更精准、更高效的数据服务。
加强精细化运营,提升利润率。亚信科技将加强成本控制,优化资源配置,提升运营效率。亚信科技已建立了一套精细化的管理机制,将经营指标与每个经营单元挂钩,实现资源的合理配置和高效利用。这套精细化管理体系让高念书引以为豪:“公司12000多人,每一个经营动作都将与产出挂钩,如差旅费用、用餐费用、用工成本,都与产出的经营指标动态挂钩。让公司所有的资源用在可控、合理的范围内,不是不投入而是杜绝乱投入,这样利润率让就能有效保障。”
放眼全球,借船出海。2024年是亚信国际业务的开局之年,正以边缘智能、5G专网等软硬一体化产品为主,采取直拓以及与大型央国企联拓的方式,推进国际业务。高念书指出:“中东及亚太市场是主要目标市场,今年6月亚信科技迪拜公司正式成立,未来海外DICT市场规模将达到几千亿。国际版产品采用开放架构,可兼容国外的芯片和操作系统,主打一个灵活。”
亚信科技向“三新”业务的转型之路折射出中国通信软件服务行业正在经历的深刻变革。在数字化转型浪潮下,传统业务增长放缓,新兴业务快速发展,机遇与挑战并存。
对于亚信科技而言,其在通信行业深耕多年的经验和积累,以及在AI、大模型等新技术领域的布局,为其转型发展奠定了坚实的基础。“企业的成功,20%在战略,80%在执行。” 亚信科技的转型之路注定充满挑战,但只要坚定信心,持续投入,加强执行,就一定能够化危为机,实现转型升级的目标。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。