在一年前的展会上,QNX 暗示将在汽车和物联网系统领域加速发展。如今,QNX 正式发布了 QNX Cabin,这是一个能让汽车行业原始设备制造商 (OEM) 在云端虚拟化开发复杂数字座舱的框架。
这家黑莓公司的部门解释说,数字座舱是软件定义汽车 (SDV) 中车内体验的核心,包含多种功能,如信息娱乐系统、空调和舒适控制、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 以及数字仪表盘。
然而,这些丰富选项的缺点是,将各种复杂的软件系统整合成一个统一的系统hub,加上终端用户对车辆生命周期内新功能的持续需求,给 OEM 厂商带来了巨大压力。此外,现有解决方案在开发过程中形成了信息孤岛,缺乏真正的协作和扩展能力。
为解决这些问题,QNX Cabin 旨在简化高性能、软件定义的数字座舱的开发过程,以打造顶尖的车内体验。采用云优先方法使团队能够跨地域协作,加快开发工作流程,简化流程并缩短产品上市时间。
此外,QNX Cabin 解决了混合关键环境下的开发问题,将基于安全认证的 QNX 操作系统运行的 ADAS 等安全关键功能,与通过 Android Automotive 和 Linux 等客户操作系统提供的消费级应用程序进行融合。
QNX Cabin 通过虚拟化和行业标准化的 VirtIO 接口来实现这些环境,同时降低对硬件的依赖性并提供更好的可扩展性。这避免了操作系统更新后的重复开发周期,同时保持安全可靠的开发环境,无论开发是在芯片测试平台还是云端进行。
据该公司称,这将使 OEM 厂商能够掌控自己的软件,将更多时间用于持续创新,减少在软件集成和硬件特定接口上的困扰。该平台的架构设计支持模块化集成,使汽车制造商能够轻松利用合作伙伴和供应商生态系统中的软件,根据需求定制和扩展功能。
QNX 首席运营官兼产品、工程和服务负责人 John Wall 表示:"设计、开发和维护数字座舱具有挑战性,特别是对于依赖云开发但仍需要安全性和可靠性的全球工程组织而言。"
"我们致力于减少开发者的障碍,加快上市时间,并实现下一代软件定义的汽车体验。QNX 在各个行业都建立了信任和专业知识,包括超过 20 年的汽车软件经验。今天,我们将这一基础与云优先的嵌入式开发方法相结合,以满足客户不断变化的需求。"
QNX Cabin 生态系统合作伙伴 Seeing Machines 是首家将其驾驶员监控系统 (DMS) 技术与 QNX Cabin 集成的公司。其算法用于使 OEM 厂商能够监控驾驶员疲劳和分心状况,降低不安全驾驶相关风险,并确保符合新兴的全球安全法规。
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。