Finma 是一款专为 iPhone 设计的财务管理应用。它注重用户隐私保护,无需连接银行账户。该应用还提供精美的图表和多种实用功能,帮助用户更好地了解个人财务状况。
在不影响功能的前提下保护隐私
Plaid 是大多数开发者用来实现银行账户链接的服务,但其费用十分昂贵。这也是许多小型财务应用不支持自动链接功能的主要原因之一。
显然,这对用户来说可能会造成困扰,因为通常需要手动输入数据。
不过,Finma 提供了一个独特的解决方案。用户无需手动输入所有内容,而是可以直接从邮件中导入数据,包括对账单和交易提醒。如果不想分享邮件内容,还可以选择直接上传对账单。
当然,上传到应用的所有内容都在设备本地进行处理,Finma 无法访问用户的财务记录。
独特功能
Finma 具有多项独特功能,可以帮助用户更好地管理财务,包括预算提醒、付款提醒,以及许多有助于全局把握的图表。它还提供主屏幕小组件,便于了解财务状况。
预算提醒功能可以帮助用户控制支出。用户可以轻松为特定类别设置支出阈值,当接近或超过阈值时,应用会发出提醒。这有助于防止过度支出。用户还可以创建自定义的分类规则。
此外,付款提醒功能可以帮助用户及时跟进订阅服务、信用卡到期日、账单等。
最后,应用提供了多种交互式图表,让用户详细了解资金的具体使用情况。界面布局也非常灵活,用户可以根据个人需求优先显示最关心的信息。
定价与下载
Finma 可在 App Store 免费下载,完整功能订阅价格为每月 2.99 美元或每年 24.99 美元。需要 iOS 16.4 或更高版本的 iPhone。
好文章,需要你的鼓励
随着大语言模型在人工智能时代展现强大力量,可穿戴设备成为收集人体数据的重要载体。通过实时监测血压、心率、血糖等生命体征,结合AI边缘计算能力,医疗正向个性化转型。基因治疗、数字孪生技术让每个人都能拥有专属的医疗数字化身,实现从"报销型医疗"向"创新循证医疗"的转变,为疾病预防和健康管理带来革命性突破。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
在巴黎举办的欧洲开放基础设施峰会期间,专门用一整天时间讨论VMware迁移问题。博通收购VMware后许可证价格上涨,导致客户运营成本大幅增加。开源开发者展示了将VMware虚拟机迁移到开源替代方案的产品。Forrester分析师指出VMware客户对此感到信任破裂。OpenStack等开源解决方案虽然复杂度较高,但提供了健康的开源生态系统替代方案。
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。