据 Bloomberg 报道,Meta 未来希望开发人工智能、传感器和其他软件,作为一个开放平台,供其他公司制造和销售机器人。知情人士透露,Meta 计划将其 Llama AI 软件作为机器人研究的基础。据报道,该公司正在与 Unitree Robotics、Figure AI 等机器人公司就其计划进行商谈,目前并不考虑自主研发人形机器人。
Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在一份备忘录中表示:"我们在 Reality Labs 和 AI 领域已经投资和构建的核心技术,与开发机器人所需的技术进步是相辅相成的。我们相信,扩大投资组合以投资这一领域将只会为 Meta AI 以及我们的混合和增强现实项目带来更多价值。"
Meta 尚未立即回应置评请求。
Bloomberg 报道称,Meta 于周五向员工确认,将组建一个由前 Cruise (通用汽车旗下自动驾驶部门) 首席执行官 Marc Whitten 领导的新团队。Whitten 本月早些时候从通用汽车自动驾驶部门辞职。据报道,他将获准在今年为这项工作招聘 100 名工程师。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。