基于 Bluesky 的图片分享应用 Flashes 本周在 App Store 正式上线,首日下载量就达到近 3 万次。该应用提供了类似 Instagram 的经典体验,允许用户上传最多 4 张照片和长达 1 分钟的视频。
这款由柏林开发者 Sebastian Vogelsang 打造的应用运行在与 Bluesky 相同的底层协议上,即 AT Protocol (简称 atproto)。
由于基于目前已拥有超过 3200 万用户的社交创业平台 Bluesky,Flashes 天生就拥有庞大的用户基础。用户在 Flashes 上发布的所有内容都与 Bluesky 兼容,这意味着内容可以触达比单纯使用 Flashes 应用更广泛的受众。
虽然 Flashes 在某些方面与 Instagram 相似,但它提供了更多自定义选项。
用户不会被平台算法所限制,而是可以访问 Bluesky 上超过 5 万个自定义信息流,让用户可以按照自己的意愿整理网络内容。此外,该应用还内置了展示整个 Bluesky 网络最热门和最新帖子的信息流。
该应用还专门设计了一些面向摄影师的功能。
例如,"作品集模式"让你可以通过选择展示给访客的媒体内容来管理个人主页。这样,当人们访问你的主页时,可以第一时间看到你最出色的摄影作品。
在 Flashes 中创建的帖子也可以使用内置的照片滤镜进行编辑,这一点与 Instagram 类似。
另一个新功能则关注艺术家策划的信息流。
Flashes 在最近的更新中首先展示了来自 Blacksky 社区的图片 (Blacksky 一直在为黑人社区开发 Bluesky 工具,包括 Blacksky 信息流、自己的内容审核服务和其他技术特性)。
Vogelsang 表示他已经与一些投资者进行了融资方面的讨论,并对各种机会持开放态度。截至周四,该应用的下载量已达到 40,500 次,是构建在 Bluesky 平台之上的几个新尝试之一。
好文章,需要你的鼓励
NVIDIA团队开发的SANA-Sprint技术实现了AI图像生成的重大突破,将传统需要20步的生成过程压缩至1步,在H100上仅需0.1秒即可生成1024×1024高清图像,速度比现有最快模型提升10倍以上。该技术通过创新的混合蒸馏策略,在大幅提升速度的同时保持了图像质量,并支持实时交互应用,为AI绘画从专业工具向大众应用的转变奠定了基础。
初创公司Positron获得5160万美元A轮融资,推出专门针对AI推理的Atlas芯片。该公司声称其芯片在性能功耗比和成本效益方面比英伟达H100高出2-5倍,并已获得Cloudflare等企业客户采用。Positron专注于内存优化设计,无需液体冷却,可直接部署在现有数据中心。公司计划2026年推出支持16万亿参数模型的下一代Titan平台。
北京人工智能研究院团队开发的DiagNote模型通过模仿人类做笔记的习惯,解决了AI在多轮视觉对话中容易"失忆"的问题。该研究构建了专门的MMDiag数据集,设计了双模块协作的AI架构,让机器学会像人类一样通过标记重点区域来保持专注力,为更自然的人机视觉交流奠定了基础。