致力于通过工作流程的数字化和自动化实现智能运营,全球解决方案提供商斑马技术公司(纳斯达克股票代码:ZBRA)近期发布与牛津经济研究院合作完成的最新联合研究报告——《智能运营的影响》(以下简称《报告》)。该报告指出凭借人工智能(AI)、自动化和数据等现代技术改善一线工作流程,企业盈利能力与客户体验可实现同步提升。
《报告》同时显示,优化工作流程对零售、制造以及运输与物流(T&L)三大行业具有变革性影响:
此外,《报告》还显示,AI投资能使企业获得实时可视性、可执行洞察并提升效率。
一线流程优化驱动财务增长
若《福布斯》全球2000强榜单上零售、制造业和运输与物流行业各自排名前20的企业,能在自身工作流程上实现切实的改进,那么这些企业预计平均可获得30亿美元的更高营收以及平均1.2亿美元的额外利润。
拥抱“智能运营”,即将AI、自动化、数据等前沿技术与人类专业知识相融合,以实现业务流程优化的企业表示自身都取得了显著进展,且收获了切实回报。本次研究报告揭示了以下发现:
斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放表示:“零售、制造和物流等行业的工作流程正在被重新定义——速度、可见性和精确度成为推动增长的关键因素。通过将前沿技术与一线员工的专业技能相结合,企业能够在快速变化的市场环境中获得竞争优势,适应不断升级的客户需求。”
科技投资(包括AI)将带来切实收益
调研显示,零售商正将AI用于防损、风险检测和库存优化的试点工作,超三分之二的物流与运输企业和近半数制造企业部署AI进行库存管理、需求预测和预测性分析。而RFID、机器视觉等先进工具已成为跨行业提升运营可视化和效率的核心。从仓库、生产线、零售通道到医院病床,斑马技术助力企业应对劳动力短缺和消费者期望变化等持续挑战。最近斑马技术宣布其全新品牌理念——Better Every Day(每天都更好),进一步强化了其提供智能、互联的解决方案与服务,助力企业提升一线绩效、敏捷性和响应速度。
斑马技术首席执行官Bill Burns表示:“斑马技术赋能全球各种规模的企业持续优化流程并适应不断变化的环境。我们强大的一线互联、资产可视化和智能自动化解决方案专为现代工作流程设计,改善日常工作方式。”
凭借深厚的行业专长和全球合作伙伴生态,斑马技术将前沿技术融入产品组合,使企业能够:
《报告》核心提要:
研究方法
牛津经济研究院与斑马技术合作开展了此次研究,对来自制造业、零售业及运输与物流业的1000位高层管理者开展了调研。调研对象涵盖美国、墨西哥、英国、德国、印度、日本、澳大利亚及新西兰。这些受访者聚焦或关注的领域涉及库存管理、质量控制、配送、物料搬运和防损等工作流程。本调研采用了回归分析方法,在控制企业规模、所属行业、运营国家/地区等变量的前提下,明确了特定类型工作流程的改进与业务绩效提升之间的关联程度。
好文章,需要你的鼓励
今年是AI智能体的爆发年。聊天机器人正演进为能代表用户执行任务的自主智能体,企业持续投资智能体平台。调研显示,超半数高管表示其组织已在使用AI智能体,88%在智能体上投入过半AI预算的公司已从至少一个用例中获得投资回报。Gartner预测,到2026年40%的企业软件应用将包含智能体AI,2035年智能体AI可能驱动约30%的企业应用软件收入。企业开始将AI智能体视为员工,建立招聘培训体系。
波士顿大学团队发现当今多模态AI存在严重"偏科"问题:面对冲突的文字、视觉、听觉信息时,AI过分依赖文字而忽视真实感官内容。研究团队构建MMA-Bench测试平台,通过创造视听冲突场景暴露了主流AI模型的脆弱性,并提出模态对齐调优方法,将模型准确率从25%提升至80%,为构建更可靠的多模态AI系统提供重要突破。
谷歌的Nano Banana Pro AI模型生成的图像逼真度令人震惊,其关键在于完美模拟了手机相机的拍照特征。这些AI生成的图像具备手机拍照的典型特点:明亮平坦的曝光、较大的景深范围、略显粗糙的细节处理,甚至包含噪点。该模型还能自动添加符合情境的细节元素,如房产照片的水印等,使图像更加真实可信。这种技术进步意味着辨别AI生成内容变得更加困难。
UC伯克利研究团队发现了一种名为"双重话语"的AI攻击方法,能够通过简单的词汇替换绕过当前所有主流聊天机器人的安全防护。攻击者只需用无害词汇替换危险词汇,就能让AI在不知不觉中提供危险信息。研究揭示了现有AI安全机制的根本缺陷,迫切需要开发新的防护策略来应对这一威胁。