SAP与表格基础模型(Tabular Foundation Models ,TFMs)先驱Prior Labs宣布,双方已达成最终协议,SAP将收购Prior Labs。SAP此前已于去年发布企业级关系型基础模型SAP-RPT-1,率先布局该领域。此次收购将进一步加速SAP在TFM领域的发展,与此同时,此次收购也将把全球领先的TFM研究团队之一纳入SAP体系。
Prior Labs将继续作为独立实体运营。SAP承诺未来四年投资超过10亿欧元,将其打造为全球领先的前沿AI实验室,专注于驱动企业运营的结构化数据。交易条款未予披露,该交易仍需获得监管机构批准。
由于大型语言模型(LLMs)对表格、数字和统计的理解能力有限,因此难以对结构化业务数据做出准确预测。而TFMs则专为此类数据打造,能够基于表格数据,准确预测付款延迟、供应商风险、追加销售机会、客户流失风险等业务结果。
SAP首席技术官Philipp Herzig表示:“SAP很早就意识到,企业级AI最大的未开发机会并不在大型语言模型,而在于能够真正理解并处理驱动全球企业运营的结构化数据的AI。我们打造SAP-RPT-1,就是为了验证这一企业数据方向。Prior Labs不仅在公开基准测试中构建了领先的TFM,还组建了业内顶尖的研究团队之一。将其在前沿模型方面的能力,与SAP的企业数据和客户覆盖相结合,将帮助我们在全球引领这一领域。”
Prior Labs首席执行官Frank Hutter表示:“过去18个月中,Prior Labs打造了一支卓越的团队,大幅推动了表格基础模型的发展速度。加入SAP后,我们将获得更强的资源、数据环境和客户覆盖能力,从而充分释放这一领域的潜力。”
交易完成后,SAP将借助Prior Labs获得独特机遇,建立行业领先的AI研究实验室,并推动TFMs领域全新类别打造。该实验室将继续独立运作,以保障研发效率与创新速度。SAP将提供长期投资,并通过SAP AI Core、SAP 业务数据云(SAP Business Data Cloud)以及Joule智能体层,加速相关研究成果的产品化落地。
Prior Labs旗下的开源工具TabPFN已累计下载超过300万次,是表格AI领域广泛使用的开源工具,并拥有活跃的开发者生态系统。SAP承诺将继续支持这一开源战略。Prior Labs由Frank Hutter、Noah Hollmann和Sauraj Gambhir联合创立,团队汇聚了全球顶尖AI研究人员和工程师。公司与该领域顶尖科学家合作,包括Advanced Machine Intelligence执行主席、图灵奖得主Yann LeCun,以及马克斯·普朗克计算机科学研究所所长、ELLIS主席Bernhard Schoelkopf。两位专家都将加入Prior Labs科学顾问委员会,共同推动其成长为全球领先的前沿AI实验室。
加速创新
Prior Labs的TabPFN-2.6目前是TabArena(TFM领域顶级基准测试平台)中表现最优的模型。TabPFN-2.6能够在极低复杂度下,通过单一模型即时达到原本需要四小时自动化机器学习(AutoML)流程才能实现的准确率。
通过对话式界面,企业用户可通过自然语言提问、生成或选择数据集,并进行“假设分析”,无需具备数据科学或机器学习专业知识。基于Prior Labs的模型,SAP将提供上下文学习能力,用户无需训练模型,只需提供数据记录,即可获得即时且可靠的预测结果。单一TFM可动态适配任意业务场景,从而实现更快价值落地,并满足GDPR数据合规要求。
同时,借助Prior Labs,SAP将提供具备卓越预测能力的TFMs。这类模型能够原生理解表格数据,直接从数据中学习统计推理能力,并驱动智能体AI系统,使其能够理解更高层级业务目标,并结合表格、语言和图像进行推理,整合行业知识,推断因果关系,并根据情境动态调整。
交易完成后,SAP与Prior Labs计划将前沿AI研究成果转化为企业级创新,帮助客户从其表格业务数据中获得更大价值。真正的智能不仅是理解相关性,更在于理解因果关系。回答“将会发生什么”固然重要,但回答“为什么会发生”才具有真正的变革意义。
该交易预计将在2026年第二季度或第三季度完成,仍需满足包括监管批准在内的惯常交割条件。
好文章,需要你的鼓励
2025年1月,OpenAI、软银、甲骨文和MGX联合宣布"星际之门"计划,承诺投资5000亿美元,部署高达10GW算力基础设施。如今,该项目已从白宫发布会上的宏大承诺,演变为一场前所未有规模的基础设施建设实验。项目已扩展至德克萨斯、威斯康星、俄亥俄等多地,并延伸至阿布扎比和挪威。然而,融资争议、合作伙伴摩擦、能源压力及政策监管收紧,正考验着这一"AI工业园"模式能否真正落地。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
加密货币交易所OKX正式推出AI智能体交易市场OKX AI,允许AI代理相互雇佣、自主结算,并建立基于区块链的可携带信誉档案。该平台经过50家早期服务商封测后向开发者开放,依托稳定币和链上支付基础设施,支持全天候微支付。OKX创始人徐明星表示,传统金融基础设施为人类而建,智能体经济需要为自主软件专门设计的基础设施。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。