主持人：尊敬的各位来宾，大家早上好。欢迎各位能够在百忙之中参加我们的2011IBM信息管理与业务分析论坛，首先让我们用热烈的掌声欢迎IBM大中华区产品销售总监林鸿昱先生为我们致欢迎词，有请林鸿昱先生。
林鸿昱：各位尊敬的领导、各位先生、各位女士，大家早上好。首先代表IBM公司非常感谢各位在百忙之中参加2011年的信息管理与业务分析论坛，事实上今天带着三种心情跟各位做分析：第一，快乐的心情，我想好朋友在一起，肯定是把自己家里或者最近发生的好事分享给各位，到时候跟各位分享什么样好的消息和好的事情。第二，是带着另外的分享的心情。我们知道IBM在过去100年里面，接触各式各样的客户，也知道在二十一世纪我们客户面临的挑战，我们也知道各位统领着你们公司的信息化建设及未来的走向所碰到的挑战，所以第二个心情是带着我们一起克服挑战的心情。第三，带着IBM的投资，IBM在中国持续、加速、扩展我们的投资来服务客户的心情。带来这三种心情跟各位做分享。
林鸿昱：第一，跟各位分享好的事情。我想在7天之前IBM刚刚庆祝了自己100岁的诞辰，所以今年是我们的百年大庆，我想很多公司、媒体、外界的朋友都在探讨是的什么样的情况、是什么样的经历或者经过什么样的历练，一家IT公司可以在业界存在100年，而且最重要的还引领着整个IT资讯的发展。事实上各位去回顾过去IBM的一百年，IBM不是在一百年里面过的非常顺利、非常无忧无虑的日子，各位回想，IBM经历过主机的时代，引领过PC的时代，接受一个所谓的开放系统的挑战，经历过所谓的分散系统的挑战，接受过在90年代差一点公司接近解体的危机，在欲火重生之后，开始引领着电子商务到智慧的地球，到今天智慧的地球里面业务的分析等等。事实上一百年来，我们经历过各式各样的挑战，其中有一些非常艰巨的，其中有一些比较小的挑战。我看了最近媒体的分析，谈IBM有几点：第一，企业的信念，信念支持着这家公司在过去一百年在经历各式各样挑战的时候，总是能够跟客户站在一块儿，携手共进客户各式各样的难关；第二，不畏艰难的转型，在最恰当的时机做出非常重大的决策，做转型。各位看到，我们把一些低端的产品线转卖出去，过去5年内我们收购了大概70几家公司，我们转型到高端用户，我们转型到以软件跟服务为主的企业的核心价值。各位看到，我们不畏艰巨的做了很多的转型；第三，最重要的是IBM是以客户的成功为我们的成功，我们总是跟客户站在一块儿，跟合作伙伴站在一块儿，因为有各位的支持、有合作伙伴的支持，所以我们遭受各式各样困难的时候，我们总是有非常多的人手给我们非常多的帮助，使我们无论在转型和各式各样挑战的时候，能够克服着困难走到今天。所以第一方面我们是带着感激和对未来充满希望的心情跟各位做的分享。
林鸿昱：第二个挑战，过去几十年的信息化的结果解决了两个最基本的问题：第一，几乎所有的东西都可以数位化，不管声音、影像、图片、文字等等，各式各样的东西都可以数位化的把它组成起来。第二，各式各样的通信协议技术的发达，几乎所有的东西都可以互联互通，所以解决了数位化，解决了互联互通，我想各位在公司里面是一个讯息的主管，碰到一个头痛和挑战的问题，这些互联互通的所有的设备，这些收集来的所有的讯息到底要怎么办？是解决只有查询的问题，为了以后能够调阅和集合的问题，还是这些能够转化成公司的战略性的东西，能够转化成公司运营性的一个智慧的决策的东西，还是能够转化成其他有价值的东西来协助公司做未来的成长，这些我想都是所有的CEO、CIO各式各样在想象中的一个挑战，IBM事实上也是一家咨询和服务公司，不仅用自己的咨询服务自己的客户，我们也面临这样的挑战，我们本身也在做非常多的分析和决策，如何利用这种数据把它转化成智慧的东西协助我们自己和客户。
林鸿昱：各位可以想像，在十几年前，IBM在市场上公布了所谓的“深蓝”，我想各位在咨询界够久，或者稍微涉猎就会知道，十几年前IBM发布了“深蓝”，IBM用这个“深蓝”跟国际象棋的冠军做对抗，最后的结果是机器打败了人类最优秀的象棋手，十几年前展示的是计算能力，因为象棋是有逻辑性的东西、是有规则、有规范的东西，所以用高速的计算能力迅速打败人类最优秀的象棋手。
林鸿昱：各位看到，今年3月份的时候，十几年过后到今天，IBM宣布另外一台机器出来，叫Watson，Watson参加美国的一个智力大赛，大概3月、4月份的新闻，这台超级计算机打败了号称人类最聪明的能够在所谓的智力竞赛里面最好的一个人，这次展现的是什么？展现的不是计算能力，展现的是软实力，不是硬件的计算能力，因为在智力游戏里面问题是五花八门，天文地理各式各样的问题，你没有办法像象棋一样有逻辑的，人类的语言也是非常的复杂，有时候讲一句话的意义并不是直接翻译就可以诠释它，需要很多的关联分析才可以知道问题是什么意思。Watson展现的是整个计算机的时代已经进入了一个分析型、预测型，可以有非常关联性的一个时代，并不是一定要按照很多逻辑去走的时代，IBM利用Watson宣布的是已经进入了这个时代了。也同样对我们的客户宣布，IBM具有这样的实力、具有这样的能力帮助你把数位化的东西转成智慧，把数位化的东西转成决策分析重要的元素，把数位化的东西加以转换，变成对公司未来经营有战略性、有帮助的东西，这也是IBM在跨一个世纪之后再次对外的一个宣言。
林鸿昱：至于这个宣言，我想各位会想到，IBM在过去五年你收购70几家软件公司，做这样的投资，在中国到底对我们有什么帮助？我想在这边面对的大部分95%以上都是中国的客户群，你们关心的就是IBM在中国，到底这些东西能不能转换对我的支持和帮助。我想有两件事情跟各位做汇报。
林鸿昱：第一件事情，我们在中国的分公司今年又多开了两家，不管你的公司业务是在沿岸、内地、东部、西部、东北、西南各个地方，IBM都有相对应的当地的专家来支持你，相对的员工来服务你，让你的业务不中断，服务有对口，这是第一个跟各位分享。
林鸿昱：第二件事情，事实上我们在中国，不仅仅刚才讲的30家分公司我们的业务人员、技术人员，最重要的是在中国我们的软件研究中心今年的员工人数已经突破了6000人，我们有这么庞大的软件专家团队在中国实验室能够出来协助客户，这也是我们对中国客户一个强有力的保障。
林鸿昱：最重要的是关于今天的主题，也就是业务分析。在2009年的时候，事实上我们的总裁就宣布了在全球要成立一个业务分析的创新中心，因为我们也看到这是未来一个IT资讯很重要的关卡，假设不能把数位化的东西转成业务价值的东西，这些数位化的东西将是公司很大的一个负担、很大的成本负担，所以这是一个关卡，所以我们在全球成立几个所谓业务分析的创新中心，北京是其中之一，我们在2009年就在北京成立了业务分析的创新中心。所以今天各位看到的在一年多以后，今天看到的就是这几年来我们努力的成果，所以今天看到了不仅是我们会在主会场跟各位分析我们客户的，跟他们分享成功的经验，我们来跟各位分享我们自己的进展，各位在下午的分会场会看到各行各业的一个实际案例，这个都是这几年努力的成果。
林鸿昱：第二，其实在中国最重要的，为什么IBM会选择在中国成立这样的业务分析的创新中心，除了对中国市场的重视之外，最重要的是我们已经在中国具备了这样的能力。各位可能很难想象我们在西安有两百多人的研发团队，专门在研发业务分析的软件，这个软件我们做出来是销售到全世界支持到全世界的，所以在中国西安本来就有一个很强大的基地在那边，只是距离北京很遥远，我们很多的客户并不清楚。这个是为什么我们赶在一年多以后，跟各位大胆的举办这样一个论坛，跟各位大胆的分享成功案例，跟各位大胆的谈谈我们的未来、规划我们的未来，大家共同合作的地方。这是我们一天论坛的目标。
林鸿昱：我想再次感谢各位在百忙之中参加今天的论坛，我相信今天是“丰收”、“互动”，可以双方有共同的“焦点”来携手共创未来的开始，再次谢谢各位，谢谢。
接下来有请IDC大中华区研究部副总裁霍锦洁女士。
霍锦洁：谢谢林总，谢谢IBM所有的领导。今天很高兴在这里跟大家分享IDC的一些研究报告，我的名字叫霍锦洁，我在整个研究行业里面做了20多年的时间，我是香港人，可是在过去的15年我们走遍了亚太区全球很多不同的国家，可是五年前我还是觉得中国是最有意思的地方，五年前回到中国，在北京生活。
霍锦洁：今天在这边我希望跟大家分享不单是IDC一些调研的结果，我也希望我在全世界各地20多年的经验，包括中国里面一些小故事，希望能够带给大家启发。今天全世界客户不一样、平台不一样，所有东西都不一样，到底我们在中国里面拥有最重要市场的时候，到底我们应该做什么？我希望在往后的20多分钟为大家简单分享一下。
霍锦洁：今天的主题是业务分析，其实我觉得在这个时间点里面，我们不单是做一个业务的分析，重要的是我们从分析的结果里面到底可以帮助我们的业务带来什么好的结果，我们在不同的地方可以做最重要的优化，这才是我们一整天的时间里面要拿到的结果。所以首先从IDC的层面，我首先希望可以从两个小故事开始，为大家分享一下，这两个小故事都是从中国开始的，我可以告诉你，在20分钟之后，我们可以从中国开启去到美国，中国里面的两个小故事：第一个小故事其实是中国网上游戏的一家公司，他们因为用了BAO的一个功能，因为大家都知道，在网络游戏我们可以收集很多客户重点的习惯和行为，这家公司因为很好地去把握在网上所有客户的行为，可以很完整的做业务的管理，就是因为这样的业务管理的分析，可以在每个月多收100万人民币的收益，这就是分析带来的结果。
霍锦洁：中国的市场这么大，又有一个新的空间，很简单，人口这么多，可是重点是说，当你有客户的时候，要保证这些客户永远都跟你在一起，这就不简单了。为什么？因为竞争很多，今天我们面对的都是不同的公司、不同的竞争，今天你可能做的很好，你的竞争对手很快就可以把你的信息拷过来了，就是因为这个平台，因为可以很准确地把握到客户的行为，当客户可能要离开了，可能要去竞争对手那边了，就可以很好的把握，送他小礼物、赠品，他可以通过这个过程保证50%的客户留下来，这就是很不容易的结果了。
霍锦洁：另外一个小故事，同样是一家游戏公司，现在只是网上的公司收集的信息比较多，所以要做的事情也比较多。另外一家游戏的公司很有意思，因为可以理解到不同的客户在不同的分区有不同的行为，所以是可以按不同的分区重点去推广，如果上海的客户跟北京的客户不一样的话，上海就可以做不同的推广了，北京我有一套不同的推广。因为是集中的推广，效果要非常好，因为很准确地理解到每一个分区客户的行为业务上升了30%，是达到了很高的效果。
霍锦洁：从以上两个小故事开始，我希望给大家一个启发，现在我们要看的不单是我们应该要怎么去做，最重要的是跟我们的业务可以绑上，可以怎么帮助我们的业务有更好的成果。这样的话，我们首先看一看，当我们说BA的时候，到底我们是讲什么东西？从IDC的调研结果来讲分三个层面：第一，最底层的数据库，我们相信在座的所有领导，你们的公司里面都有很纯的、很大的数据库了，这不是你们现在面对的问题了。第二，简单的管理、解决方案，比如说CRM、ERP这类的管理工具，它们可以帮你在内部做一些很好的管理，也可以给你们简单的一些分析，我估计大家现在都已经在这个位置了，可是最重要的是我们要看未来，我们说的BAO，有一个很大的分别，就是从分析以外，它到底可以给你的所有信息，怎么去优化你公司内部所有的决策，不单是内部的决策，可以因为其他你的客户里面，所有在你社区里面所有的资料可以提供更好的公司业务方案，这才是我们现在、今天要重点看的一些东西。今天我们比较主力的都在看这个地方里面所有的分析。
霍锦洁：我们大概理解到其实BAO可以带来所有好的地方，大概分三个不同的概念，我们先要看整个游戏的规划有什么改变。IBM有一百年的历史，从一百年里面我们知道这一百年有很大的改变，我们不需要看一百年，只需要看五年，这五年不单是客户、公司、策略、全球都有很大的改变，我们说的游戏规则，到底我们的游戏规则有什么呢？我们知道会影响你们未来的一些计划呢？第一是云计算，这几年好象不说云计算没什么好讲了，这已经不是说“云”还不是“云”，现在已经是说我们到底在云平台上可以带来的好的优化，好的规划是什么东西？第二是移动和社区，第三是海量数据库。这个数据库不单是公司里面的数据库，还有在网上拿到更多的信息，在中国的微博里面也可以拿到信息，我们的信息、数据库怎么管理，怎么定价？商业角色，所有的这些东西都是我们很重要的游戏规则。有些东西你可能很熟悉，有一些东西你可能大概会知道，你可能现在在想一些方案，可是我想今天告诉你，如果你五个层面还没有你的决策、没有你的规划的话，你真的要赶上，因为全世界很多公司都已经在这三方面里面做很多的规划。
霍锦洁：我们再看看移动与社会化这方面，我不用多说，因为最近这几年，从Apple推出了平板电脑开始，我估计大家已经天天在新闻、电视里面都看见，平板电脑怎么改变我们每一天的生活，不用说平板电脑了，我给大家一个很简单的数据，在中国现在我们的智能手机的出货量已经高于我们的笔记本，已经高于我们的PC。我们每个人有多少移动设备呢？可能有一个手机、笔记本、平板电脑，所有这些，都改变我们怎么去用我们在不同地方的信息。现在来讲在中国移动物联网的用户已经高于3个1了，非常大，我可以说这只是一个开始，在里面我们可以看到不同的案例，比如招商银行在手机里面有一个平台，海尔在卡萨帝社区在里面收集客户的一些意见，收益这些意见以后回来是帮助它产品的研发，非常好的平台。还有在新加坡里面的智能地图，现在来讲在中国，估计在你的手机里面可能有Google Map，是手机里面移动的方式。在新加坡里面可以看到到底交通怎么样？是堵车还是怎么样？需要改的路线，非常好的系统在手机里面已经有了。所有这些公司不是我们想象出来已经有的小公司。
霍锦洁：这几个案例可以跟你们说，我在全球不同的角落去演讲的时候，我都举这个例子，中国从海量数据来讲就是最好的代表，如果你看ICBC现在已经是全球里面最大的客户群，它面对的所有数据都是非常非常大量的，只是做分析、管理已经是非常大的压力，可是在这些分析管理以外，我们要去做更精准的一个规划。就是每一家公司，我可以说在中国里面大部分的公司都是要面对的。
霍锦洁：还有最重要的地方是，不可能在海外里面再有案例了。因为在海外已经没有其他的公司可以像中国有这么大的规模，所以今天我们要自己去想自己的方案，我可以说今天是中国引领世界的时候了，你可以看到中国的海量数据。
智慧的定价，这个很有意思，为什么有意思呢？在以前有很多的公司会比较慢下来，其中一个原因是说不可能在还没有一个很好的方案之前投很大的资金买很多的IT设备和IT系统，不可能在一开始投入很多，所以都是一小部分、一小部分地去投，可是这样的话，你的系统当然不是最好的，可是因为有一个智慧的定价，就是今天所有的表现，不光是客户合作的关系，而是客户的表现，你用的价格是你用多少给多少，因为你用了我的平台，可以有好的业务，没有关系，你先不用投最大的，你要用多少，你就给多少，你赚多少钱我们分多少，这是不同的定价，这个东西可以帮助一些中小企业的公司，我开始的时候不是要投很大的资金，可是我有这个机会可以有最好的平台。其实从IDC的研究来讲，我们估计2015年的时候，有一半都是在智慧的定价方案里面，所以当你们跟其他的合作伙伴谈的时候，一定要跟他们说清楚你业务的目标是什么。
霍锦洁：刚才说了这几个“游戏规则”，我希望在这边很简单的讲一下。因为其实在过去从08年开始，我可以说IT的爆发时间是从08年开始，可能你的公司从08年就有了，你的公司可能是1990年开始的，可能你的公司才刚刚起步。我希望你有一个时间点，我们从基础的架构、应用层跟业务流程在不同的时间点，只是我们面对的IT都不一样。如果你是在80年代的一家公司，我估计你公司现在还有很多的基础架构，如果你是90年代，可能很多是客户端服务器，所以在不同年代，都会有不同的IT技术在你的公司里面。现在是云计算的年代，我们的基础架构是公共云跟所有云这边的架构，我们所有的决定都是跟业务有一个很重要的挂钩。你要在这个时间点有竞争力的一个平台，你过去的所有平台，需要有一家公司拥有这一个经验。在不同的平台、架构里面，可以帮助你们去整合，有一个最好的平台。
霍锦洁：业务分析的价值有五个重点：第一，提升决策水平，我们有一个案例是新奥，是一家新能源的公司，因为它在业务分析非常好的前提之下，现在可以有一个非常快、非常准确的决策。
霍锦洁：第二，提升抗险能力，这个很重要，过去十年，从亚太金融风暴开始，不同的地区有一些不同的灾难，到09年全球的国际金融风暴，我们在很多的情况下都要面对很多的风险，有一个非常好的案例是非洲航空，因为要面对Exchange Rate的问题，它要在里面进行分析，很好的一个抗险能力。
霍锦洁：第三，提升总体效率，这个案例是一个直销公司，每一天的出货量都不一样，这家公司可以利用这个平台很精准地分析他们的销售模式，可以精准地帮助客户每一天有足够的产品提供给他们，不会影响他们的业务。
霍锦洁：第四，提升用户体验，这是一家移动公司，只是刚才说了很多了，就不再说了。
霍锦洁：第五，当我们知道所有的东西的时候，一定可以提供我们的盈利能力。这是一个案例，中国平安，保险公司，他们可以理解每一个客户需要什么，因为每一个客户的行为他们都知道了，跟他们说清楚，说明医疗队他们的重要，可以提升产品里面的解析，对于他们来讲可以提升很好的能力。
霍锦洁：综合以上五个方面的提升，我们在整个BAO里面成功的地方就是可以提供效率，管理风险，这都是我们知道的结果。
霍锦洁：从ROI来讲，基本上我们平均在亚太区的调研，都可以有112%的ROI，你可以看到在不同地方的分布。当我们理解所有的东西以后，最后我们真的要做一个规划的时候，我们真的看怎么开拓这些东西的时候，我们重点要有五个方面：第一，我们首先要理解到底公司的目标是什么东西？我们要理解到底我们希望优化的是什么，到底我们希望我们优化我们的产品？如果是这样的话，我先要收集很多最终用户所要的资料，然后拿到产品研发里面去做，还是风险的、还是市场的推广，刚才有很多小的案例都给大家一个方向，当我们理解到这些东西我们就会知道不同的信息到底对我们的影响是什么，这些信息是从什么地方来的？是最终用户？还是不同的政府、营销，不同的信息在不同的地方怎么收集过来，关系是什么，最后保证这个数据是准确的。
从一个准确的数据可以有一个分析，从分析的结果里面告诉我们优化的地方是什么，之后再回到优化的地方，跟我们的目标是不是一致的。还有东西不需要停下来，客户在变、平台在变，竞争在变，我们要不断的优化，所以这是非常重要的路线图。
最后，因为时间的关系，我要跟你们说说，我要带领你们“去美国”，所以在最后送给大家在美国的故事，可口可乐在美国，它在整个美国都有售卖终端，这个售卖终端都卖可口可乐，它有一百多种不同的味道，你要怎么卖都可以，我可以要混合口味的，看是不是健怡的，在美国每一个地方每一个角落都有，所以它就做了美国的蓝图出来，这个蓝图很有意思，因为在每个角落都知道我的最终用户喜欢哪一个口味，我的物流就可以控制的很好。还有我知道这个地区口味是怎么样，我就把它变成一瓶可乐的口味，在这个地方的超市里面去卖，肯定可以卖的很好。因为不同地方口味的不一样，最终用户有什么不一样，我可以改变，我可以马上去改变我的策略，这就是整个智能带给我们最好的结果。
霍锦洁：最后我要讲几个小意见，在PPT上可以看到，如果大家有问题，我们都在会场，我们可以随时交流，谢谢大家的时间，也希望大家在未来三到五年的时间里面好好把自己的蓝图写下来，跟中国的“十二五”一起共同的有一个非常好的策略，谢谢大家。
主持人：感谢霍锦洁女士的精彩演讲。接下来有请IBM新兴市场部门信息议程总监Joyer Mascarenhas先生为我们做释放信息价值，优化业务成果的演讲。有请Joyer Mascarenhas先生。
Joyer Mascarenhas：各位早上好。我会跟大家谈一谈业务分析和优化，今天我们的论坛叫做BAO2011论坛，欢迎各位。我们关键的问题是，我们今天会讨论的就是组织有很多的数据，有不同种类的数据，问题是你如何去释放信息的价值，如何去推动洞察，如何去实现最大的潜能。在业内有很多的讨论，就是关于信息优化和信息分析也就是BAO，BAO的定义是什么？就取决于你谈论的是什么。我给大家举一些例子，可以明确地显示什么是BAO，首先我会谈一下Watson，我的同事会具体的介绍Watson，这里就不多说了，但是Watson是很好的案例，可以告诉你可以有很多的数据、比如说结构性的数据，来自于非结构性的数据，数据库的、声频、音频的，把所有的问题整合在一起，提出更多的答案，这是很大的事情。大家想象一下，在你的CEO或者CFO，或者销售和营销的部门里面，回答一个问题的话，谁是具有盈利性的客户的，可能需要回答这个问题要三到五天的时间，那就太晚了，而且是没有竞争力的。所以BAO的概念就是说你有能力使用数据，实时的使用数据，然后提供你的回答，而且帮助我们取得业务的进展。所以BAO是要提供正确的答案，而且是在合适的时间、合适的语境下提供正确的答案，这是非常重要的，要及时、准确的信息，而且给业务的使用者在合适的时间给这些业务使用者提供答案。很多时候，你得知道你未来走的方向，比如说你需要有一个新的客户或者新的市场，如果说你能够知道为什么会有某种趋势不断的发生，你能够作出很迅速的反映，这就是我们所说的，就是业务分析和优化，就是BAO，大家可以听到我们说到的业务分析这块，就是我们如何去分析让我们的业务，如何去应用这样的分析，然后取得这种洞察，所以如果你看到我们要做的事情是什么？我们要即时获取数据、不同种类的数据，从交易系统里面，银行系统或者是金融系统、客户关系系统，在实时获取这些数据，然后确定你需要应用的洞察是什么，有哪一些可行性的洞察力。
Joyer Mascarenhas：可行性的洞察力指的是什么呢？就是你有一些信息，你可以使用这些信息在合适的语境下进行使用，然后帮你作出很好的业务决策，后实现业务的优化，你有了可行性的洞察力之后，这就会提升你的业务的结果，所以收集数据，然后回顾这些数据，然后进行决策，这就帮助你能够优化你的业务绩效，所以现在正当其时，为什么呢？因为我们有很多的数据了。因为现在每家公司内部都有很多的数据，所以现在要做什么呢？我们不是简单的去有更多的信息存储，我们的问题是我们如何去使用这些信息，如何去应用我们的洞察。所以为了让大家更好的理解，我会使用一个例子，是BanKorp，是一家虚拟公司，我给大家举这个案例，看它所面临的业务问题，我们可以应用BAO在你的组织里面帮助你解决这些问题。BanKorp刚刚兼并了一些新的公司，他们进行公司的重组，他们想能够提供各种金融服务，比如说零售业务或者是商业银行业务，而且他们希望能够给客户带来一站式的服务，所以他们希望能够交叉销售而且再销售，基于现有的客户基础，而且是新兴的客户，大部分的组织优这样的业务要求，不论是银行也好，是电信公司或者是保险公司或者是其他的一些提供商都有这样的业务需求，所以BanKorp的高层管理层有三个主要的业务重点：第一，他们想增加客户的保留度，他们要确保目前的客户能够不会流失；第二，他们希望吸引新的客户，希望能够增加他们的市场份额，并且能够建立起友好的竞争关系；第三，他们希望能够优化他们的这种业务，能够更有效率的使用他们的资源，比如人力资源和财务资源，这就是BanKorp面临三方面的挑战。
Joyer Mascarenhas：所以今天对于BanKorp的挑战，它们对于大部分组织来讲，它们有不同的系统，有不同的业务部门使用不同的系统，而这些系统之间互相不会有交流的，比如呼叫中心系统，家庭保险盒汽车保险这样的系统，还有零售银行和商业银行业务也不是能够联系起来的，所以挑战就是说如果把这些整合在一块儿，就是说这些客户给呼叫中心的代表打电话的时候，这个呼叫中心没有相关的客户方面的资料，所以BanKorp就有这样的一个挑战，这个呼叫中心的代表没有获得他们必须的关于客户的信息，而且因为他们不能够有办法获得这些家庭保险或者是汽车保险体系的信息，所以客户就不高兴了。作为公司，BanKorp又不能够提供一种给客户个性化的服务，因为他们不知道作为一个客户行为是什么、需求是什么，所以这种会导致客户的满意度在不断下降，因为客户不满意了，因为BanKorp对于他的有关信息都不知道，而且他给呼叫中心打电话的时候，他们不能够获得满意的答案，这是整个大公司、大的组织目前正是很头疼的一个问题，即便是小和中型的企业，在不断增长业务的时候，有新的客户的时候，也会有类似的问题。所以解决方案是什么呢？就是我们需要有一个跨不同信息来源的不同系统的、不同业务部门的、不同种类的这种数据，有的结构性数据、有非结构性数据，有的是来自销售系统、有的是来自营销部门，所以我们需要有一个比如说有合同、比如说语音的记录，就是把所有的这些系统能够整合到一块儿，能够建立起客户的单一视图，减少呼叫中心的成本，同时让他们去理解客户的需求是什么。
Joyer Mascarenhas：这样有了一个单一的客户或者能够建立起这个组织的中层客户的相关的项目，这样有360度的对于客户的信息的掌握，而且通过这种社交网络能够知道你这个客户对你的品牌的评价是什么，特别是通过因特网或者通过社交网络。有了这样一个反馈之后，能够在你的分析中间进行决策，能够找到最好的机会，能够为你的客户提供最好的服务。所以我们能够做什么呢？能够带来什么样的结果呢？IBM通过投资，客户通过了投资来采取的方式，给它的客户、给它的供应商，帮助他们能够推动业务的发展，所以它实现了40%的项目的增长，这是很大的一个ROI，而且有740万美元经营绩效的增长。
Joyer Mascarenhas：我们说到端到端的成本，另外能够实时制定决策，而不是去等待数据。这是一个很大的差一点，使得你能够和别的公司、别的组织区分开来。第一个我们在这里谈到的战略重点就是我们如何能够维护好我们的客户，如何能够增加我们对客户的了解。下面一个挑战就是我们如何需利用这样一些新的能力，吸引到新的客户。BanKorp这个公司当时遇到这样的一个挑战，就是他们正在进行很多的市场活动，但是大多数这种营销的活动都是基于一些臆测、猜测，他们并没有一个实际的高级的方法来瞄准这样的客户进行，第二个挑战，是否把正确的营销活动部署到正确的客户身上，这是一个挑战后来发生了什么样的事情呢？他们确实遇到很多的挑战，就是整合这样的一些营销活动，通过一个数据的一些应用来整合这些营销活动，这是一个很大挑战，他们无法切实地了解这些营销活动的结果是如何，到底是成功的营销活动，是否在某一类客户群那里获得成功，或者是全部是一个失败，所以我们现在看到了公司花了很多的钱进行销售和营销的活动，但是却无法追踪这些营销活动实际的结果。所以我们需要去改变这种情况、改善这样的状况。
我们到底该怎么去改变呢？也就是要应用分析的工具，因为我们有很多历史的数据和信息，通过这些我们了解客户的行为，我们还有不同人群之间的数据，这些都是在我们的数据库中获得到的，我们可以获得这些数据，并且用一些分析工具去定义正确的针对某一类客户类型使用什么样的产品组合，这样就能改善实际的应用，为了能够做这件事情实施这样的战略，我们需要具备这样的能力，就是能使用不同的情景进行分析，比如说对于一些敏感性的分析进行建模，以了解我们有哪些活动可以带来最好的结果，什么样的营销活动我们是用来瞄准哪一类型的客户群。基于这样的一些理解、基于这样的一些应用我们就能改善数据库的应用，我们就能够增加客户的满意度。
Joyer Mascarenhas：通过应用、分析工具来处理我们已经具备的数据，已经获得的数据。我们就能够增加将产品组合与客户进行正确匹配的机率，因为我们知道没有一个放之四海皆准的方法，所有这些方法我们都依据客户的需求，因为高价值的客户是给我们带来最大的收入和利润的方法，但是我们必须选择不同的渠道来接触不同的客户满足他们的需求，所以我们必须在考虑中平衡这些因素。我们看到的结果有一些什么样的呢？通过应用这样的分析工具我们得到什么样的结果呢？我们可以看到，交叉销售活动参与者增加了600%，我作为一个客户，比如我是BanKorp的客户，我有各种各样的账户，或者有一个财务或者是信用卡上的账户，基于这样的分析，这个BanKorp就能够了解我的需求，并且能够卖一些我需要的产品，包括汽车保险产品或者是房屋保险产品，交叉销售参与者增加了600%，同时减少了营销的成本，这是很好的例子，告诉我们的客户确实可以通过这样的活动来减少营销成本20%，因为不需要把信发给所有的客户，而需要把信发给具有针对性的客户，这当然是基于我们对客户的洞察，这样的话能够增加数据的使用效率。
Joyer Mascarenhas：我们通过这样的活动到底可以得到什么样的附加价值呢？就是能够增加市场推广和销售团队之间的一种合作，因为他们现在开始进行沟通了，这是一种常态的沟通，彼此协作、协调，进行很好的整合，这也是我们得到另外一个附加价值的益处。所以我们需要采取一些战略去维护好现有的客户，现在我们应用一些分析的工具去吸引新的客户的到来，最重要的一点是如何改善我们的运营、如何增加我们的效率，包括资源利用效率、包括财务资源利用效率还包括资产利用效率，这都是我们需要改善的地方。有一个挑战是因为公司都是以一种条块分割的方式运作的，彼此的业务部门并没有彼此进行很好的沟通，比如销售团队、人力资源团队、财务团队并没有进行很好的沟通。资源的规划是各个部门都在进行，我们需要去改变这种状况，我们需要去实现一种改变，我们需要去了解风险在哪里。特别是在投资，投资的风险是什么，这样的话我们具有这样的能力来实现我们的目标，在资产赋税表这方面来规避一些风险。
Joyer Mascarenhas：大多数的公司都关注的是年度的预算制定，他们一年制定一次预算，但是并不会回去进行修改和比较。大多数的公司都需要去进行改变，他们需要去进行更多的预测，需要把一些战略的计划与运营的计划进行联系。这样的话就能减少实际和规划之间的一些差距。所以自动化、集成化的预算制定和预测方案尤为重要。通过这样做我们可以达到什么结果呢？我们可以实现加速贷款回收，同时降低这方面的风险和成本，因为我们知道这些销售的部门他们会与营销部门进行更亲密的合作，人力资源部门会与营销和销售的这些方面的需求进行整合，确保他们能够在机构中布置合适的人员来满足达到这些部门的运营目标，财务部门也有着很清晰的概念，就是未来到底支出的情况是一个什么样的情况。这就实现了集成和整合，所以我们在看这个结果的时候，我们的客户也都是这样的结果，他们实现了贷款亏损费用3%的降低，对于大的银行或者是一个中等规模的银行，这确实是一个很大的现金流量上的影响，如果我们看一下，中等规模或者是小规模的一些企业，这也是很大的影响，因为现金流对于他们来说是非常重要的。下面一点就是也能够实现应收帐款周转天数减少，我们通过这方面的应用能够得到很及时的付款了，确实能够产生很大的作用，能够实现更多的现金流量。
Joyer Mascarenhas：除此之外，也能够在公司内部实现更好的能见度、透明度，包括财务部和CFO这样的一些官员，他们不再去臆测到底我们公司的投寸是什么，我们资产负债表上的状况是什么，我们支出是什么，费用是什么，我们的运营效率是什么，他们可以使用已经具有的这些信息，来作出正确的投资决策，可以给大家一个很好的例子，就是银行的资金充盈率，包括我们中国的银行业遇到了资产充足率方面的要求，大多数的银行都会有资本充足率大概是15%、17%。
但是这也会造成很多现金流的损失，因为这2%可以带来很大的差别，几十万、几十亿的差别，如果说能够增加效率的话，他们就能够通过这样的现金流获得更多非利性的收入，所以我们可以采取不同的方法使用这些信息来推动我们现金流的改变，改善和利润提高，运用了这样的一些业务分析及优化方案，和没有应用优化方案之间的企业有什么区别呢？我们看到那些善于利用数据分析的企业与刚开始利用这项技术的企业相比，业界是后者的三倍。所以这就是这两者之间的差距，最终的绩效通过这样的技术和方案得到了很大的改变，如果我们观察一下那些已经采纳了分析工具的公司，你也可以看到，表现出色的企业利用分析方法频率比利用直觉高出5.4倍的，他们不再去利用主观的臆断，而是利用实际的信息作出判断，这就是通过我们的调查所作出的结果，我们的白皮书是在2010年10月份调查结果发布了，你也可以在我们的网站上下载这方面的报告，所以我们也可以在这儿看到不同的机构、不同的组织他们的行为，在用了我们的解决方案之后有很大的改善。
Joyer Mascarenhas：为什么要应用我们IBM的业务分析及优化解决方案，到了观察IBM可扩展、可延展性的时候了。我们看到，只有那些有能力去实施所有的业务分析和优化这方面的工具的人才能够得到最好的效果，我们有我们的技术、我们有我们的工具、我们有我们的业务分析工具有这方面的解决方案，除此以外我们还有信息管理的解决方案和软件，除此之外我们还有人才和技术人员团队，我们有70万的从业人员，他们都致力于把这样的项目在各个公司推广给我们的客户，除此之外我们还有解决方案是我们的专长，我们有20多万解决方案可以拿来跟您谈，帮助您实施解决方案。这里面最大的挑战是我们如何减少风险管理的问题，我们如何确保您的分析工具的计划开展的是顺利的、成功的，你能够通过使用我们专业人员的技术专长，你也可以使用一些相关的资产或者是最佳行业的实践或者措施，这样的话能够极大的加强实施的过程，加速这个过程，不需要再用9个月的时间，通过IBM我们这样的解决方案可以减少实施磨合的时间，因为我们有这样的人员、我们有这样的专长。下面让我们具体看一下细节。
Joyer Mascarenhas：首先，我们有业务分析的软件和解决方案，我们还有商务智能，还有绩效的管理，包括计分卡以及预测高级分析、财务分析策略管理以及先期预测和提前预测等等这样的工具，不能确保所有的洞察力能够在我们的平台上得以很好的开展，我们需要确保我们能够实施合适的治理，包括合规的解决方案，这在整个部署中也发挥着非常重要的作用。所以在业务的分析领域，我们需要把它考虑成为具备不同的组成部分，传统的部分包括BI（商务智能），我们谈到的是财务的管理或者是一些分数的记录，还包括预算的制定，还有这些方面的业务治理等等不同的领域，还有治理的风险和合规等等方面的问题，这是非常关键的问题。如果我们有一个很合理的战略能够规避很多的风险。
Joyer Mascarenhas：所有的这样一些分析工具，都是在最上端的、最上层的。只有有最佳的一些信息基础才能得以部署，很好的信息平台才能得以部署，所以我们需要去讨论数据的管理问题，如果说数据创建到数据毁灭之间得到很好的改善的话，能够很好的改善信息周期的话能够产生很大的作用，如何管理你的信息和你的数据库呢？你的数据的延迟有多久呢？还有就内容方面，我们有电子邮件、视频、音频和非结构性的数据，如何去管理这些内容呢？把非结构性的数据和结构性数据进行连接，进行单一的原数据库，非结构性的数据能够和你的业务目标进行沟通，不论是你的账户，不论你的客户还是其他的一些业务方面进行联系。
Joyer Mascarenhas：另外，还有数据的集成，不同来源的数据进行集成，进行不同的管理、不同的机制、不同的使用者、不同的获得者把它进行全方位的进行管理，这样这些数据在储存、在使用、在提供方面能够为业务分析服务。另外，这是基于我们的人员、人才和我们的专业知识，因为很多时候我们是和各个行业能够时刻保持联系，所以无论在银行业、还是保险、电信还是在医疗等等，而且在中国的研究院里面还有分析的实验室里面，我们的解决方案能够变成很大的窗口推动未来的成功，当我们一个研究机构在做一个非常复杂的项目的时候，我们会处理这些数据，然后看看这些数据该怎么去和行业能够结合起来，所以我们需要有很好的人才去做这些复杂的项目，所以在IBM，我们有人、有解决方案、有专业知识，我们也有自己的销售。
Joyer Mascarenhas：所以我们总结一下，我们有了BAO之后，就是我们使用我们的技术和工具，还有通过流程、通过人才的这种技能能够帮助你推动业务的成功，减少你的风险。而且在你提供自己服务的过程中减少你的风险，谢谢大家，希望大家能够觉得我的讲话对大家有价值，同时我们愿意帮助大家更好的理解什么叫BAO，大家如何利用BAO我们也会提供帮助。
主持人：下面有请IBM院士，中国研究院首席技术官王云先生带来IBM技术创新引领智慧的新时代的演讲，有请王云先生。
王云：大家早上好。今天有这么的多企业的好朋友来参加，我非常高兴，下面我给大家做一个介绍，刚开始我们的林总提到十多年前，二十世纪末期的时候，IBM推出了深蓝的研究计划，是跟我们的国际象棋大师做一个人机对抗，其实林总也谈到了我们在今年2月中旬的时候，IBM也提出来了一个“深蓝”延续的项目，我们是叫做Watson，在美国一个很流行的节目叫做“危险边缘”Jeopardy的一个最成功的冠军选手们做了一个智能问答的比赛，我跟大家从智能竞赛的场景跟大家做一些对于我们今天从业务优化的角度跟大家做一个交流。
王云：我们在我们公司的网站，IBM的网站有一个网页有对Watson的项目提供大家一些信息，同时在新浪还是什么，也有很多有关这个比赛全程录影跟很多的描述或者是一些探讨，如果大家有空可以在网站上搜寻到很多Watson的内容，我们就不做太多的叙述。
王云：第一，我想说，Watson这个项目，到底跟我们今天谈的业务分析有什么关联性呢？其实我感觉到，其实业务分析这件事情是无所不在的，只是在不同的年代、不同的场景中我们做不同业务分析的工作，有一些同事我们在聊天，我们在北京，如果我们到淘宝网订一些什么东西，或者在网络上买一些什么东西，很快快递就送到我们家门来了。快递是大家每天生活中常常应用到的，可是在有一些场合同事跟我讲很有趣的事情，其实在国外快递这个行业也发展了很多年了，快递行业发展很多年的时候，就做了一个，不是业务分析，就感受到了。尤其是大城市，比如纽约、北京这样的城市在配发物品的时候，就发觉到车子停的最久的时间是在等什么？车子停的最久的时间是在等左转，就是我们常常走到一个路口，左转队伍可能排的最长，左转的红灯等的最久，发现车子派送物品的时候消耗时间最长的时间就是等红灯左转。根据这样的分析和认知就发展一套车子要去送东西路线的计划图，就是执着往右转不做左转，我们在谈业务的分析和优化，其实业务的分析和优化是生活的一部分，我们每天个人也好、公司也好，每天都在随时随地做业务的分析跟优化这件事情。
王云：我们要谈的，等一下跟大家报告的Watson的系统项目，其实就是我们业务优化跟分析的一个例子，可是这个例子其实带出了一些特殊性，它的特殊性我等一下会跟大家做一些报道，可是我觉得通常要讲到Watson的话，可能国内的朋友对Watson参加这个危险边缘的游戏不是很熟悉，我跟大家分享一下我个人的经验。我记得前一次在IBM2011年论坛的时候，我们有放几个模仿危险边缘游戏机在现场，我去玩了一次，我题目还没有看懂，时间就到了。所以我自己跟大家分享，其实这个节目当时设置的时候，因为它是一个电视节目，这个节目在美国已经有20多年的历史了。因为我们有了这么多的电视信息网络更全面化了以后，感觉上它对美国家家户户的影响减少了，如果在80年代，每天大家茶余饭后吃完晚饭差不多67点钟是这个项目最流行的时间，我自己看过几次这个节目，题目出来以后，我还没有看懂，这些人就抢答，答案就出来了，所以这个题目其实最复杂的部分是什么？就是它的电视节目是一个娱乐型的电视节目，所以不能直接问很简单的问题，如果问地球是不是圆的，这个问题就没有吸引观众，所以节目本身，它的答案也是知道的，可是提出来的题目的场景可能是你不知道的，所以这个题目为了要吸引观众的注意力，所以那个节目的问题本身是很“绕人”的，是很难的。通常不是在美国成长，不是以美国英文作为母语的话，是很难了解题目，题目都很难了解，答案就更想不出来了。这是这个节目的背景。
王云：其实这张片子的例子是跟大家分享，IBM的研究实验室，差不多经过四年的研究，动员了差不多有20多个科学家，在30年前跟这个节目做交流，希望办一个人跟机器的对抗，结果的结论在这个屏幕上了，我们很幸运的我们花了很多时间在做这个，我们是赢了一个大赛。就相当于诺贝尔奖，但是在图灵奖有点像物理、化学上的诺贝尔奖，这个人工智能专家也做了一个报道，他说IBM的在人工智能上是一个很重大的突破。其实Watson跟我们直接在网络上搜寻一个答案来讲有什么不同呢？第一个想跟大家交流的是Watson面临的是一个跟人类智能的对抗，所以第一个所找出来的答案必须是一个正确的答案，我们在回答问题的时候，我们怎么知道它是一个正确答案呢？我们本身不仅要找出这样一个答案，我们要找这个答案的过程中，我们可能会找到很多可能的答案，我们走过什么样繁杂的过程中，把最佳的答案选择出来，这是一个很复杂的问题，当机器和人对抗的时候，就好象机器和人的思考或者跟所谓人的灵感在对抗，人怎么面对这样一个智力问题的时候怎么找到我们的答案呢？其实我们脑子也想过了很多不同可能的答案，我们在不同的可能答案中怎么找到人认为最适合这个问题的答案，这就是Watson需要解决的问题，不仅是找到很多可能的答案，还要找到他认为最正确的答案，这是一个跟搜索不同的地方。
王云：林总在开幕式上也讲过，我们在做“深蓝”的时候，是极度计算的过程，也就是在下棋的时候。下棋是一个预测性的游戏，我们在下棋的时候，我们希望根据这个棋手以前走棋的风格预测将来怎么走棋，所以看怎么跟他抗衡。所以严格来讲，凡是企业的分析跟优化，从某个角度来讲这句话也说得通，Watson跟“深蓝”的不同点，深蓝的规则是很简单的，象棋的规则很简单，走法是很规则的走法，所以我们在“深蓝”的运算中，其实它的不确定性相对来讲是很少的，可是现在在Watson处理的事情是牵扯到人类的语言、人类的知识，处理问题的范畴有更多的不确定性。这是我们在做Watson中，对生活中大部分的事情不确定性怎么有一个看怎么解决的问题。
王云：第三，跟大家刚刚交流到的，我们讲信息产业、IT也好，IT在过去50年帮我们人类解决了一些什么样的问题呢？其实有一种说法，IT在过去这么多年帮我们解决了劳动力的的问题，以前要人去做的事情，重复性做的事情，IT可以帮我们把重复性的事情帮人类分担起来。人类有好多点点滴滴的事情要去打点、处理，很多决策的问题，电脑没能帮我们处理。Watson在某个角度来讲，希望我们能不能够把人类现在花很多时间要处理的问题，尤其是有关于一些思考、决策，做决定的问题，是某些问题可以帮我们人类去减低我们做决策的难度，或者很多比较简单决策的事情IT可以帮助我们人类做持续，怎么能够把IT在一个比较呆板、规则性的社会提升到像人的真正的社会，更有复杂性、不确定性，怎么把IT的技术解决我们人类决策的问题，这是Watson很重要的希望达到这一点。
王云：我们说Watson是一个什么呢？是行为性的系统，其实Watson是针对于Jeopardy这么一个游戏，它是针对这么一个游戏为它的应用场景的解决方案，当Watson要去解决这样一个问题的时候，必须对这个问题的场景有很深刻的了解，这也是刚刚前一位发言人讲到的，我们在业务分析的领域中，其实不仅包括了我们的技术还包括了我们的人以及包括了整个的流程，以及针对这个业务的特性，应用领域场景的特殊的了解，这是我们做的应该是服务的端到端的服务项目到这里。Watson怎么达到这样一个结果，必须对他的问题要有一个深刻的了解。所以Watson本身要能够有知识才能回答这些问题，知识包括什么呢？其实Watson阅读跟分析了，准备了有两亿篇的文档，所以把百科全书、字典、新闻、电影这些东西都输入到我们Watson的系统中了。也就是刚才前一位演讲者讲到是说我们在做业务分析的时候，底层必须是一个信息管理，必须要能够把这么庞大的信息可以掌握住，可以组合起来。
王云：第二，在玩危险边缘游戏的时候，抢答问题的时候，怎么从问题找到答案。其实一个观念就是说要了解人类语言的问题，了解这个问题的本身就是一个很复杂的问题，包括我们对自然语言的处理和自然语言的模型，不仅是说我们了解了问题之后找到答案，在找到答案的过程中，在Watson的系统中去找答案的方法不是唯一的，我们刚刚提到的如果下棋的时候，下棋的规则可以一步步推，可是当我们人类，我们刚刚说灵感，我们人类回答问题的时候，我们人类想了很多种不同可能的答案，我们怎么把这些不同的答案在某一个过程进行推敲和筛捡，是非常复杂不确定性的找答案的过程，我们人也是这样的。所以Watson的机器也是这样的。
王云：在这么多不确定性、可能性的方案中，其实Watson本身包括了超过100种的技术，就是有的东西我们是用比较浅的方法找到这个问题和这个答案之间的相似性，这个相似性我们可以直接掌握其他文章有类似的相似性，我们可以用这种方法确定答案的可信度，我们可以把这个答案拿过来做很复杂的逻辑分析，这个东西讲的是关于饮食习惯，饮食习惯在某个区域，我们可以把整个的语句或者资料做详细的逻辑分析，在逻辑上做一个推导。我们可以看到，其实Watson本身解决这样一个复杂问题的时候，里面有很多种不同的技术在同时进行，就像人的思维问题一样，在很多层面是同时进行的。在这么多不同的解决方案，这么多同时进行的时候，到底哪一个解决方案，针对这个问题会是最好的解决方案呢？这是Watson本身面临最大挑战的问题，是这种极端的开拓性。在这样的情况下，我们怎么知道谁是好的，谁是坏的。我们刚刚讲的下棋，把国王吃掉是最好的，可能解决人的问题来讲不是轻易地把国王吃掉就好，这个过程是发散式的过程。
王云：这就是自动学习了，既然Jeopardy这个节目做了20多年，做了几千集，我们在以前播的几千个节目之中我们找到看什么样的方式、什么样的场景、什么样的回答是最成功的一些回答，这解决我们讲的自动学习，我们根据过去的一些经验来决定这一百种方法中哪些方法、哪一个方法在这个场景中是最有信心的，最合适的答案。所以这个是Watson中非常复杂的一个部分，也就是最有创新的一个部分，就是说它怎么样用学习的方式、自己学到怎么与人对抗。合适它是从人的对抗中学到了怎么跟人对抗，过去用了20多年的人与人对抗的模式想到机器怎么学到和人对抗，这是很有意思的概念。
王云：我这边跟大家顺便谈一下，基于我刚才谈的，在Watson的建造过程中，大概包括下面一些设计的概念，在最下面这一层，基本上就是说我们怎么去累积我们的知识，把知识的收集以及把知识处理成我们所谓的内部结构，将来这个知识可以用起来，就是我们所谓的知识的处理，就是下面的东西。其实在这个游戏中更有趣的是，我们怎么把过去的这二十几年的人与人的对抗，把这个经验学习起来，而产生出我们怎么样可以用这个经验帮助我们以下所有的这些技术架构能够找出最好的答案出来，我们也提到这个例子划了一个不是很好的曲线，其实很有意思。这个例子跟大家讲，如果你叫Watson每个问题都答的话，它的失败率很高，这个图解决的就是纵轴提出来的答案多准确，横轴是说有多少问题可以选择回答。人也是蛮有趣的，如果在生活中我们不必对某些事情负全责的时候，每件事情都要发表我的意见。如果你讲的每件事情都要算数，比如答应太太和小孩去动物园，你答应的事情一定要做到的话，就一定要仔细一点、慎重一点。这张图跟大家讲的就是说，如果我们今天即使是Watson或者是任何的问答系统每题必答成功率是不高的，我们做一套系统，每问必答其实很简单，如果做一套系统能够有问有答，选择性的回答，而让它的成功率达到90%是很难的。
王云：包括我们在做业务分析跟优化的时候，其实我们不讲的是业务分析优化的过程，我们更要讲究的是这个业务分析优化的结果，它的结果是不是具备它的价值。其实有的时候质跟量之间是要做一个权衡的，有时候大家知道做量简单，质反而是很困难的事情。同样Watson也遭遇到这么一个场景的问题。
王云：下面跟大家简单介绍一下Watson从接受问题到提出答案大概是什么流程。很简单，问题过来以后，要了解问题，了解问题是很复杂的事情，包括你怎么把自然的语言做一个分析，了解自然语言到底问的是什么东西，以及问的是相关于这个东西的什么特性，这是我们在自然语言处理的一个环节。问题出来以后，从某一个角度来讲，是配对游戏，我们问题产生以后，我们到答案的数据源里面，我们读了有两亿篇文档，我们产生出来的知识库，我们把这个问题和知识库做一个好的匹配，其实这个匹配并不是一个单一的技术，其实里面搀杂着各种不同的技术，有比较表面的这种语言上的匹配，也有从逻辑上的匹配，所以匹配技术是有很多不同的匹配技术的。我刚刚把这个省略掉了，如果这个问题是很复杂的问题的话，这个问题从复杂的问题变成简单的问题，每一个问题上做一个匹配，就是另外一个层次的复杂度。基本的概念就是我们第一个由问题找出答案，但是真正挑战性是说，怎么把这个答案要能够赋予它准确性以及我们的可信度。我们其实有另外一个信息，我们把它叫做数据源，我们有另外一个资料在那里，它其实是充当着怎么提供可信度和准确度的信息，我们取得答案以后，这个答案必须在准确度、可信度的数据源里面经过第二次的筛选和估量，估量完了以后，我们会把刚才讲过的25年这个节目真正在跟大家播出的时候那些年我们学的经验，再用这些经验的累积去做最后的调整而产生出来我们的一个答案。
王云：我讲的很快很简单，其实这整个的过程中，其中我刚刚跟大家提到的，它有很多我们已经开发出来的一个技术，其实在这个项目中，其实我个人觉得非常难的难点是说，我们怎么能够把这一百种分离的分散的技术可以整合在一起，而有一个整合的平台。在我们做很多分析也好，在做信息管理也好，其实很大的一个挑战是在于有这么多不同的形式，怎么能够把不同形式的东西能够放在一起。我们在讲到很多项目的时候，有两个难度：一是量的增加，其实有更大的难度是分散性、复杂性。这个平台，我们做解决方案来讲，其实很不容易做到一点，怎么把不同的技术放到同样的平台上跑起来，其实我跟大家重复一件事情，其实整合是非常复杂的事情，这是我个人的感觉。
王云：我跟大家很快速的走一下，前面提过了，第一个就是说从Watson项目或者从Jeopardy项目来看，第一我们发觉到它的数据量意义数据的形式是海量数据，前面一个演讲人谈到海量数据，第一个人也在讲海量数据，IDC的研究员也在提到海量数据，这件事情完全可以反映在Watson上面，是海量数据。其实不仅仅是海量数据，而海量数据的形态更是一种开阔式的。其实我们讲到我们人类的知识、我们人类的经验大部分在什么形态中呢？还是处于我们的人类自然语言中，我们小孩子成长过程中看书、看电影，听广播，知识的来源绝大部分还是在自然语言环境中，我们不仅有海量的数据，我们怎么把人类真正的知识数据可以掌握住，就是我们对于自然语言的能力。在做Jeopardy项目过程中，我们不仅要处理非常广泛的数据、非常复杂的数据、难懂的数据，我们还要能够说怎么样能够导出这个结论，这个结论是怎么经过人的自然学习而产生出来的高自信度，是一个准确的答案出来。
王云：因为它在跟人竞答，必须在三秒钟把答案讲出来，所以在时间竞赛上Watson完全可以达到这个能力。可是有一件事情Watson竞赛不过人，人去比赛的时候吃两个面包就行了，Watson的竞赛在IBM实验室举行的，里面排了有3000个Core的System 7。这表明我们IT还有很大的空间要进步。
王云：我从这样一个角度跟大家介绍，其实Watson本身就是一个业务分析跟优化的平台，其实大家可以想到，在我们人很多需要做决策的环境中，Watson这个技术不光是帮人做一个以人为本决策的项目，或者是能够有一些项目是能够用机器来执行的，我觉得Watson的前景都是在那里的。我们知道它现在跟一些医药系统中怎么能够帮一些医药系统做一些快速的回答，一些问题，或者很多的客服、呼叫中心，Watson很多的场景都在被推广实施。
王云：我讲了这么多Watson，其实我要讲很多Watson里面的元件，其实都是我们现在在市场上可以买得到的，比如说Watson下面用的庞大的Power 7系统，以及里面很多东西做一些语义分析，做一些大量的资讯搜索工作，其实我们IBM有市场上都可以拿到的元件都可以用的东西。
王云：最后大家如果对Watson有更多兴趣，其实很多网站有详细的资料，其中包括美国很有名的人工智慧网站我们IBM有发表一篇有关于Watson的Paper，就是我们Watson这个项目怎么做过来的，大家有兴趣的话可以上这些网站搜索，得到更多的资料。
王云：我今天跟大家讲了这么多我想法，介绍了Watson，也介绍了企业业务分析优化相关的话题，我的报告就到此为止，谢谢大家。
主持人：下面有请IBM软件集团大中华区业务分析软件总经理 缪可延先生为我们做业务分析在中国成功实践的演讲。
缪可延：大家好，非常欢迎大家，很高兴有机会在这里跟大家分享IBM软件在中国的实践和我们的探索。谈到业务分析软件，包括今天看非常好的刚才的宣传短片，因为我们现在相信业务分析在全球包括在中国已经无处不在。它真正带给大家什么东西呢？包括IBM在业务分析软件方面我们在做什么，我们对这个东西的理解是什么，今天我用很短的时间跟大家分享一下。
缪可延：首先刚刚前几天我们庆祝IBM一百年的生日，作为一个IBM员工我很自豪，因为这个是真金白银可以考验一个企业生命力的实实在在的这么一个指标，现在看起来，我们在市场上有很多的很好的公司，Google、微软、SAP，他们真的很棒，但是100年前在市场上最棒的公司不是这些，一百年前就有一家公司叫IBM，在30年代大型主机、60年代大型主机做的非常成功，是做硬件的公司，最早做商业打印机，到90年代开始有软件，包括全球的CEO向全世界宣布我们要转型做服务，转的非常成功，曾经一个面临分拆的大型公司重新占据了市场的领导地位，大象也可以跳舞。今天这家公司推出了四个主要的重点，智慧的地球，业务分析优化、云计算、增长市场，这是IBM全球推出的四大重点，这也就是为什么今天我们有机会跟大家分享什么是业务分析，因为我们是业务分析与优化的一部分，中国是增长的市场，业务分析优化是智慧的地球不可分的一部分。全球都要转变，IBM之所以有一百年也需要转变，庆祝IBM一百年的时候，今年前几个月，IBM全球CEO回到了他的母校，跟后来的同学分享，大家都想问为什么IBM可以活一百年，他说IBM能够活一百年主要的秘籍就是改变，我们不停的在改变，他的这句话跟五十年前当年的IBMCEO回到他的母校跟他的校友分享的一模一样。当年小沃森也说，我们IBM就是要转变，为什么要转变？我们要根据市场、根据客户来转变，提供给客户最大的价值。我们今天的市场转变也是非常快的，谈到了市场的转变、谈到了市场的智慧，我们就想谈两个字“洞察”。
缪可延：我想跟大家分享一下，为什么说“洞察”非常重要，我想提一家公司——阿里巴巴，这两天我相信阿里巴巴在市场上有很大的动静，马云在考虑到底要不要把它的淘宝放手，他的决定对业界的影响包括对美国的分析师有那么大的重要性呢？这件事情，从IBM的角度我跟大家分享，IBM最成功的硬件390，就像王云博士说的，我们的Watson，我们主要IT企业提供的背后硬件390，在我们中国390的业务是我们很强劲的支柱，但是我们突然发现，过去主要的390业务来自于银行客户，银行的业务是持续增长的，它是根据我们银行业务的交易增长的，我们零售大概有多少中国的客户存款，有多少银行的客户汇兑，我们提供什么样的服务？但是我们突然发现我们很多一块业务的增长来自于淘宝和支付宝，他们在做什么？他们做的业务和银行做的业务完全不同，他们的业务就是在网上买东西，往前推一年，不知道在座的很多人知道淘宝，或者你在上面做过，可是这一年当中，包括您的家人和朋友有多少人用过淘宝和卓越买东西，这些行为造就了我们业务新的增长，这只是对IBM的增长，对于整个市场的影响，我想是不言而喻的，整个市场的洞察在哪里，我相信阿里巴巴的数据库里面，应该比一般的统计局，比一般的税务局、工商局更清楚，中国活跃的个人创业者，他们在干什么，中国的中小企业、盈利的中小企业、非盈利的中小企业，有多少中国的物流每天发生了什么，这个数据在哪？我相信阿里巴巴的数据库是真正有洞察力的、有智慧的，这就是我想跟大家分享的，如果你要转型、如果你想成功，为什么洞察、智慧这么重要。
缪可延：我再给大家举个例子，信用卡，可能诸位经常会收到银行请诸位办信用卡的邀请，可能每位都有好几张信用卡，可是您的这个动作给这个银行真正带来了多少的盈利这家银行知道吗？他有那么多的销售团队去给您办一张卡，您不需要做什么事情，只需要签一个名。世界上有著名的银行信用卡公司，我们IBM所有员工出差都要用到它，它就基于对所有客户的数据进行了整理，运用分析工具进行了客观分析，然后它做了一个举措，它研究出来一堆特定客户基本上不会用到这张卡，经常用最小额的支付额来延续这张卡，但是他要求的客户服务是无穷无尽的，所以他们有理由认为这堆客户不是我所要的客户，公告这些客户，这些客户如果三天之内关掉这些信用卡帐号，我可以减免10个美金。哪一家企业可以有勇气不担心决策影响利润？这家公司到现在依然正常的运行，而且跟IBM有这样的合作，这是我想跟大家分享的，市场在变化，转型需要洞察和智慧。
缪可延：目前的世界变化每天太快了，在这样的世界里面如果我们想成功，怎么样能成功？客户细分很重要。今天早上我读到一篇文章我觉得很有意思，大家知道现在IT市场上利最薄的东西你能想象是什么吗？我的印象里面大概就是PC、笔记本，有什么利呢？苹果出的最炫的iPad，8000多一万，市场上其他做PC笔记本的厂商每个人都听到他们的利润很薄，可是今天早上我读到一篇文章，我发现联想在某一个客户群做的非常的成功。联想的副总裁对这件事情兴奋无比，自己写了一篇文章，那个是什么呢？我刚读到，联想有一款笔记本就是IBM把Lenovo品牌，在合作的时候，谈到IdeaPad，我自己都很难记得住，不知道怎么起这么一个名字。他们面向的是大学生、教育用户，可是联想的副总裁说，我们费了啊很多的心力，我们发现这个东西不成功，我们做了很多的市场活动，我也推广我的经销商地我做了很多的事情，不是很成功，但是现在很高兴，中间做了几件事呢？
缪可延：第一件事，他很清晰地定位了自己的市场，这个东西针对大学生。
缪可延：第二件事，分析，为什么我的东西不成功？我们需调查，大学生为什么不喜欢我的产品，市场调研以后发现所有的大学生、所有的年轻人不喜欢被灌输概念，你做的市场活动再好再好，那是你灌输的，他做了什么呢？他做了客户协同，他邀请所有的大学生来做一个联想IdeaPad的创新大赛，这个大赛的得奖者有权利参与整个产品的市场推广活动以及新产品的研发，结果是什么呢？这件事情很奇怪，有这个勇气做这件事情，对于一个管理层是很难的，因为你原来做的所有的事情你让大赛的大学生来做，这些他做了两年，第一年大奖赛的获奖者进入联想公司的会议室，用了五天四夜拿出了第一个结论，我们不叫IdeaPad，我们新的产品叫彪悍的小Y，这个名字对我来说我不知道它是好还是不好，我只知道彪悍的小Y推出以后，联想这台笔记本从当年20万的销量，现在是130万，联想副总裁可以在公开的场合说在这个细分客户市场，我的性能至少是第二名的两倍，我们基本上没有竞争对手。
缪可延：我很受教育，这是一个实证，就是发生在我们身边的，所以大家可以感觉到在这样一个行业里面，真正运用了智慧、客户协同、分析，你的业务可以得到怎样的优化。
缪可延：快速变化，2000年十家最大的现在只有两家了，在线业务是过去的几分之一，大家知道，去年跟今年的一个很大的区别，这也是我刚刚看到的，因为我看到这上面的微博，我是个微博控，我经常看微博。去年所有中国人认为我们大量市场上第一位的协同互动社交工具——QQ，但是今年，最大的打开电脑第一件事情已经是微博，这个变化显而易见。谈到FaceBook，FaceBook在中国没有，可是FaceBook在全球人气榜第一位的LadyGaga，她的竞争对手第二位有人知道吗？不是刚刚退休的脱口秀女王，也不是其他国家的明星或者是权威人士，第一位的竞争者是姚晨，因为姚晨是新浪微博的第一名，而且有迅速赶超她的趋势，这种快速变化的市场给我们带来竞争力是很大的。大家知道为什么现在中国的流行乐市场很少推出大牌明星？为什么没有像过去几年每年都有两到三个人推出了很好听的歌，国外还有，可是中国没有了。市场的变化就归结为一家公司叫Apple，它发明了一个东西叫iPod，现在大量的人听音乐已经不用CD了，用iPod，在国外用户听音乐的时候用iPod听歌是买这首歌，很遗憾目前在国内每一个用ipod听歌的人可能不怎么付钱，这个动作就会导致整个CD唱片行业没有利润，没有利润就不可能培养新的明星，所以我想跟大家说，市场变化、业务分析的智慧无处不在，如果你仔细分析，全部都是可以在你的掌控之中。
缪可延：分析的力量在哪里？这是去年Google的一个比较，这个图上面红色的代表ERP，蓝色的代表分析，上面这个词在整个Google的数量，下面这个是在所有网上文章出现的数量，大家可以看到，ERP的这条线有一个缓慢的趋势，分析是另外一个趋势，所以我们有理由认为业务分析是所有的企业下一步投资的热点，我们的在过去的IT基础刚刚建立起来的时候，要做一个自动化很好的系统，他们买大量的设备，买系统软件，让他们运转的很好，作出了一定的规划，包括有了一个系统，我们要把它的自动化、业务流程有一个很好的管控，但是我们中国的市场到现在这个地步，大家的需求是什么？分析。所有的企业对分析的要求不断提升，现在大家提到分析，对你来说，你可能想到的最多的事后分析，为什么？我有一套很完整的智能报表系统，我的企业每天过去发生了什么，我有一个很清晰的判断，但是真正分析的魅力和分析的能力未来在于除了事后以外，我们可以做一个有效地事中的绩效，我现在就知道谁在我所有的员工里面，即便我是一个挣钱的企业，谁的绩效多于他的绩效，他的成本远低于这个部门，我就有理由作出调整。更高端的是引入大量的数据挖掘的功能，可以做到一个预测，根据现在的性能，包括根据市场的变化，我都知道它下一步往哪走。
缪可延：当年IBM做转型靠的最大的利器——市场调查，我们倾听客户的声音，客户的需求。当年IBM曾经面临着内部很多声音，1993年我们干脆分拆好了，分拆还是很多优秀的小公司，为什么我们成为一个大象呢？我们可以成为9个很灵活的老虎，但是最终当时IBM的领头人郭士纳说，那好，我要拜访最多的客户，问问他们你们希望怎么样，大多数客户说我只希望和全球第一位打交道，所以我们没有拆，我们利用我们咨询的伙伴得到了这个结果。
缪可延：今天为什么我们要做业务分析，每两年一次，今年还没有做，2009年IBM咨询了全球2345个CIO，问他未来想做的10件事请你给我列出来，83%CIO说我要考虑在业务分析方面的投入。
缪可延：IBM的业务分析软件，主要来提高建立我们的能力是靠我们跟市场上最优秀的软件的厂商并购，2008年，IBM迄今为止最大的并购Cognos公司，已经是我们在业务分析软件最大的支撑体系，在Cognos Software2008年正式被IBM收购以后，我们又收购统计数据挖掘分析强劲的市场领导者SPSS，去年我们宣布了做企业风险管理，OpenPages，包括企业外部报表专有专门的工具，OpenPages已经在5月底在大中华地区已经正式完成了所有的并购手续，目前所有大中华地区的客户都可以跟我们在这些方面展开正式合作。
缪可延：我们的市场第一位，BI商业智能基本上是Cognos BI这部分报表，我们对市场有一个基本的划分，数据挖掘，SPSS，财务绩效管理，我们有一个非常好的工具，市场上这种需求非常多，我们在中国大力推出Cognos TM1，公司治理、风险管理就是OpenPages，包括我们也一些标准应用。大家可以看到每一个四象限图，所以在每一个象限的右上角就是市场上公认的领导者，我们在每一个象限里面IBM都在那个角，或多或少，但是在所有的企业里面，没有一家企业，在每一个象限里面都有它的企业，在业内现在没有一家企业可以在四个象限表里面都有涉及。
缪可延：这是整体IBM业务分析优化的整体，它不只是我的业务分析软件，它也有数据管理软件是在信息管理与治理这部分，业务分析我们是中间这部分，我们会跟我们自己的咨询实施团队，包括业界的咨询实施力量来跨行业，包括摆行业的进行各种的解决方案，统一提供给大中华地区的客户，业务分析与优化真正落地的解决方案。
缪可延：在过去的一年，我们今年是IBM在IBM软件部业务分析软件成为独立的一支，因为公司对他的重点投入越来越多，在过去一年里面，我们的业务2010年比09年超过60%接近70%的增长，我们在过去一季度，我们业务比去年一季度业务增长了3倍。
缪可延：我跟大家简单分享一下我们实际做的事情，首先是国家电网，我跟国家电网的客户以前聊过，我们Cognos TM1作为真正绩效管理的软件，好处第一在于灵活，第二大家也见过在市场上面做全面预算，但是IBM的计算管理不仅做财务的，我们可以做销售的，我们可以做成本量控制的，我们甚至可以做人力资源的。在中国的国家电网客户跟我说，过去我们做一个人力资源规划太费劲了，最起码要集中一个月，所有的分支的人力部的人要拿着光盘、拿着硬盘跑到集中的宾馆大家一起搞。根据现在一步一步他们自动化的能力已经越来越清晰了，但是怎么样能够根据企业整体的战略调整对人力资源规划有一个更清晰，更好的方案呢？有没有一个工具可以灵活的调整吗？IBM Cognos TM1做到了这一点，这是我们在国家电网做了一个人力资源。
缪可延：LITE-ON IT是台湾的企业，是制造业，制造业难道不是ERP的天下，SAP的ERP、做Oracle的ERP，我是个微博控，我每天都会看我们的友商、我们的伙伴，SAP、Oracle他们在制造业方面的专家对这件事情的看法，但是有一点可以告诉大家，包括在中国我们发现大的制造业的客户基本上都做过ERP，ERP计划可以对它的生产制造有一个非常清晰的方案，可以解决它生产的日记化、周记化，如果大的企业做完ERP，有自己的销售系统，包括代理商甚至是自己的门店，这两个系统之间的协调，每个月一次的协调这个方案是没有的。IBM可以推出产销协同系统，这个系统能解决的问题是做过ERP解决不了的，而且是做过ERP客户明确的需求，大量的用户现在是开一个月度会，根据自己的经验或者有一些报表讨论怎么样引出，这个对于一个企业来说是至关重要的，我们现在可以有一个非常灵活的工具帮助这些企业实现这些事情的自动化，这是业务分析软件在制造业。
缪可延：国税总局数据挖掘软件，去年10月底SPSS正式并入IBM系统，去年年底国税总局做了一个大型的税务系统，他们选中了SPSS，为什么选择SPSS？因为税务局不够智能吗？税务局的数据不够多吗？整个税务总局采用Cognos，做一般的报表他们是知道的，但是SPSS带来的是什么？每一个税务局的局长可以看到自己现在的税务收的怎么样，但是你有没有一个工具能够告诉所有其他的工作我预计明年的税收会怎么样，我今年税收来源最多的客户明年还会在吗？他的业务会增长吗？我能不能说出有一部分人现在交税交的不是特别多，但是预计市场的变化，明年会有强劲的增长。所以明年的业绩是怎么样，这个东西谁能解决？SPSS。这就是我们在国税总局进行的一点探讨。
缪可延：李宁，李宁是零售业的客户，零售业的客户有一个很大的问题，有无数个门店，不知道不同地方的门店这些客户喜欢买什么？我不知道，我可以知道的是每天晚上我可以用报表，我甚至可以跑在iPad上面，Cognos可以跑在iPad上面，你愿意可以买一个iPad，每天晚上就可以知道门店卖的怎么样。可以办到所有的物流支撑你的销售吗？很可能有一个店都卖断货了，这个商品在那个商店卖不出去，本身这个库存是那个店的两倍，但是那个店已经没有了。谁能解决？Cognos BI+Cognos TM1，Cognos BI可以让零售业的各个店长很清楚的知道今天发生了什么，Cognos TM1可以帮助计划怎么样迅速把你卖的最好的东西送到这个店里面来。李宁是我们的客户，他用了Cognos的BI，雅诗兰黛、屈臣氏、莎莎，是去年年底到今年发生的事情，这是在大中华区，但是这件事情在几年前在欧洲美国都发生了，这就是IBM能做的零售业。
缪可延：汉庭酒店，我很高兴看到汉庭酒店来谈他们怎样用我们的Cognos TM1来做全面预算的管理，一个酒店，连锁酒店，大家知道连锁酒店最近很成功，每一个城市有那么多的地方，你怎么编辑你的预算，怎么样保证你的财务上面是有盈利的。汉庭酒店用了Cognos PMY以后，他们每年的财务预算编制周期用了Cognos TM1以后从6个月减到2个月，全年战略规划的工作量减少了90%，他们刚刚正式宣布的，汉庭酒店是我们去年做的。
缪可延：我跟大家分享了几个简单的案例，我知道我们该做的还有很多，我们业绩翻三倍不是一个更加优化的，因为市场在这里，客户在这里，每个人都可以明白，如果你有了智慧、有了洞察力，你的业务能够增长到哪一点，我们有了一个基本的治理，下一步我们怎么让企业更加成功，整个市场大家是知道的。IBM统一的业务能力跟IBM的远见跟前瞻性，包括IBM在这件事情上投入的重心是我们未来业务发展的支撑，我们做的不错，但是我们还不够好。我们在很多领域还会快速的成为这些领域的专家提供给客户更大的价值，所以今天很高兴和大家分享，希望这些对您有所帮助，也希望我们能够携手在未来的时间里面提供给您更大的价值，助您更多的成功。
主持人：下面有请济南钢铁集团自动化部副部长、济钢自动化信息公司副总经理\女士为我们带来案例分享：IBM业务分析助力济南钢铁精细化管理的演讲，有请夏女士。
夏升华：大家好，我来自山东济南钢铁的夏升华，非常感谢IBM信息管理业务分析论坛的邀请，能够在此给各位专家或者各位同行来交流决策支持系统的建设经验，分享信息化建设的成果，谢谢大家。同时，非常感谢在场的每一位，在一上午的会议后，还能够坐在这里听我的报告，谢谢大家。
夏升华：我的报告有三部分，一个是济钢的概况和济钢信息化建设的情况，另外就是我的主题BI系统的介绍。
夏升华：济钢1958年建厂，员工现有38000人，年产钢超过1000万吨，资产总额490多亿，在2010年的销售收入是360亿，济钢也是我们山钢集团的一个核心企业，从2004年跨入全国十大钢铁企业，连续多年入围中国500强企业。我们的主要产品是中板、中厚板、热闸板、冷闸板，同时还有彩涂（音）和镀锌。
夏升华：我们济钢集团的信息化建设由济钢自动化部，也就是现在济钢自动化信息技术公司来承担，现在我们有员工256人，我们也有一个成果，这个片子里面大家也看到了。我们有67项技术成果，10项软件的注册登记，9项专利。
夏升华：下面我介绍一下整个济钢的信息化建设情况，济钢在高层领导非常重视信息化的建设，在十五期间就确定了公司做强做大跨越式发展的战略，同时把信息化推进战略列为一个主战略来支持济钢的建设。六大战略：精品战略、低成本战略、可持续战略、出口带动战略、人才战略、信息化推进战略。
夏升华：济钢的信息化建设架构体系也是和整个行业的这种流行的体系一样，在生产过程控制级有一级的基础自动化级，和二级围绕着生产、制造、焦化、烧结、高炉、转炉、轧钢等各个工序的二级模型二级控制系统，同时还有三级的，在三级层面上有MES系统，整个原料进厂的计量、质检和检化验系统，包括我们的远程无人值守计量，还有数字化的生产调动系统，设备诊断，同时济钢也建设了整个能源调度中心，能源中心包括了在一级、二级、三级范围内的，在四级我们已经建成了有OA系统是03年投入使用，ERP是04年投入使用，PTS是设备备件在线跟踪系统。市场信息化就是济钢电子商务平台，还有人力资源系统。在五级上我们建成一个企业的信息门户或者是企业的决策支持系统，也就是今天我要跟大家分享的系统。我们的公司也是通过二十年的沉积，采用引进消化吸收再创新的方式，也拥有了从一级到五级全线贯通的系统，同时我们也具备建设的实力。
夏升华：济钢的信息化建设，在这里从产销线和原燃料采购线给大家做简单的描述来看看信息系统的作用。从产销系统来看，济钢也是按单生产，客户通过互联网，在我们的商务平台自己通过发光盘把价格确定之后，将它的信息录制到系统中，这就完成了订单编制过程，通过系统接口进入到内网系统，也就是生产制造系统。在这个过程中有计划的排产、订单释放、产品制造过程还有我们的质量检验、产品交付，每个环节都是由信息化系统管理，也就是说在整个过程中没有信息系统是无法生产的，作为生产经营有机的组成部分。
夏升华：从原燃料采购这条线来讲，我们济钢的采购部门在ERP系统签订订单以后，整个供应商就可以根据订单的情况通过我们的商务平台从互联网录入相关的信息，包括订单号、物料名称，还有要发的列车，当火车到达济钢的工厂站。我们和铁路的信息业做了一个共享和衔接，通过这个系统我们也可以到达济钢之后进入内部的制造信息系统，可以进行计量、检验以及生产投料，一条线是对内的一个生产投料、技术成本包括内部企业分厂之间的核算关系。
夏升华：第三部分，BI系统的介绍。BI系统问题的提出，也是在08年，我们金融危机波及到钢铁企业最严重的一年，这个发生之后，钢铁产业进入了一个微利的时代，这时候内部生产成本压力非常大，原料的采购，对于信息系统来讲，信息化工作者如何去做，如何支持危机时代的企业的发展，这也是我们信息化工作者要考虑的。在内部我们也展开了一种讨论，就是要实现两个转变：一个转变是在自动化方面，就是在层级中，一级二级的层面。我们要从关注设备的控制，关注自动化控制技术向关注质量品种的提升上来，给生产过程中提供一个强有力的技术支持。在信息化这块，要从关注业务流程，在ERP最讲的就是业务流程，在实现ERP EMS的系统之后，从关注的业务流程转向信息资源的挖掘、利用上，充分发挥信息系统资源的价值，为两级科学侧提供支持。
夏升华：接下来从业务需求方面分析一下，从钢铁制造业来讲，主要的原材料和原燃料，这个成本占到了企业一半以上的煤成本，济钢的特点是原材料的需求比较高，另外我们没有自己的矿山，所以所有的采购靠内部采购和进口两个方面来支持。
夏升华：从销售方面，同等成本制造出来的产品如何卖到好价钱，为企业利润最大化，这是在业务需求这方面。
夏升华：从信息系统来看，一方面我们08年以前是ERP、MES、计质量系统等内部形成了支持济钢生产运营的信息化平台，但是这些信息仅在业务层来使用，也就是做采购的做采购订单，做销售、做计划都得用。领导层没有体会到信息化带来的成果或者是好处，一方面海量的数据，另一方面领导层、管理决策层得不到有效地信息，因此我们决定鉴于当时金融危机的状况，主要是关注两级市场，也就是原料采集市场和销售市场，以两个市场为切入点，整合内部和外部的信息来建立决策支持系统。
夏升华：这个图是决策支持系统的架构，刚才这位处长也介绍到了，这时候我们这块最主要是三部分核心：第一部分是数据来源。济钢数据来源有三方面：一是内部建立了ERP系统和过程控制系统；二是我们从外部的专业网站或者是权威网站上获得的信息，通过技术手段获取过来；三是信息，也是我们最最需要的一部分信息，就是从销售人员和采购人员，通过各种方式得到的获取的这种竞争对手的或者是我们标杆企业的，以及我们供应商的信息，这部分信息采取手工或者是Excel表的形式来导入。
夏升华：第二部分必须有数据仓库，如何建立数据仓库，这也是要求面对海量的数据，怎样提取、抽取，从什么纬度和什么频度来抽取。
夏升华：第三部分决策咨询，这里面有模型和展示。今天会场IBM的一个专题，我们也是用Cognos8这个平台来做的展示。这个系统工具刚才提到了ETL用的是Informatica的工具，展示工具用的是Cognos8。
夏升华：模块构成，做了五个大的模块：一是原料分析模块，包括原料市场分析、原料采购内部的分析；二是产品销售分析，包括产生销售市场的分析，和钢材销售分析，包括销额和销价的分析；三是绩效管理，整个采购、销售以及生产制造每一个环节都有一些KPI指标，这些指标是绩效管理的部门关注的，我们在这个系统中把它进行了提取和展示，为绩效管理部门进行监控。四是价格预测，主要在中厚板价格预测或者是铁矿石价值预测，因为08、09年以后大部分靠的是现货的价格。五是系统管理，每个系统都必须有的，就不多说了。
夏升华：今天受时间限制，我只给大家展示几个从BI系统截取到的界面。第一，钢材价格市场的行情，从这张图上可以看到，我们有一个Mysteel的网站上价格指数的曲线和趋势。第二是钢材价格的指数分析。主要还是从外部的信息来分析。这个是钢材销售额的分析，包括地图方式、柱状图、择线图等各种方式，分析的类别包括区域的分布，大类的情况，客户前十名的排名，这是一个可以通过各种方式往下，具体到每一个局部。
夏升华：这个是当时金融危机的时候，特别关注港存，济钢有的进口都是通过海运过来的，港口存量大小也影响到我们整个生产过程中的运营。仪表盘部分绿色范围是正常的范围，还有超量或者不足，提醒我们的采购人员加强采购的力度。另外就是一些港存每一个港口所存的哪一个品种，和各个整个济钢进口矿在各个港口的占比。
v这张图是国内原材料采购的合格率分析，我们济钢ERP系统采购了很多在ERP订单系统抽取到很多数据进行清洗，可以通过图形来展示每一种物料和原燃料合格率的情况，第一个图就是合格率的情况。你发现了某一个采购的物料合格率低，可以往下赚取，赚取到某一个地区，某一个省份，可以在赚取到某一个供应商，便于我们的客户管理和供应商管理。再一个系统增加了精细分析，根据不同的分析人员和管理人员设置的精细分析，通过IBM Cognos拖拽的功能很容易的精细分析。
夏升华：这个价格预测模块，我们主要根据外部的相关信息来预测铁矿石或者是中厚板的价格，作为IT部门我们需要做一个研究，试图找出给决策支持提供一种帮助。系统管理模块就不多讲了，每一个系统都有一个全线的管理，按照不同的角色、不同的岗位来设置分配不同的系统权限。作为系统的应用效果来讲也不多讲了，系统上线以后，公司领导觉得这个系统非常有用，成立了市场行情分析室，是独立于采购部门和销售部门，因为老板得到的信息从采购部门的信息和销售部门的信息总是报喜不报忧，通过第三方的单位，这个部门既不是采购部门也不是销售部门，从中立的角度给领导提供数据我想是很有帮助和价值的数据。系统的投用，也是在市场行情瞬息万变的情况下，给管理层和决策层掌控市场动态，提出决策也有了很好的帮助。
夏升华：最后我们有两点思考和体会：第一，企业面对危机或者是市场的变化，将会采取一个转型的发展，信息化同样需要适应企业的发展，也需要进行转型，这也正是信息化的魅力所在。从转型来讲，我们最近也在考虑，一讲到信息化就是花钱的系统，如何从花钱的信息化到挣钱的信息化转型，BI系统从08年策划建设，正式启动是09年下半年，09年12月1日投入使用，2010年7月份，市场分析室和采购部门共同提供我们一个效果，就是接近两个亿的收入，但是信息部门我们是从来没有这么去说过。
夏升华：第二方面是工信部也建立了两化融合的指标体系，两化融合也带动了我们的发展，济钢作为两化融合的示范单位，工业化和信息化的融合，一个是与生产过程的深入融合，工艺、设备、控制或者实现信息系统控制的有机结合，互联互通，这时候也是提升了企业整体的集约化管理，信息化与企业生产经营融合的话我想就是从数据分析、业务分析、数据挖掘利用这个角度来，也就是我们建设的BI系统所在。另外还有我们自己考虑的，因为我们济钢新公司也是拥有一级到五级的技术支持和建设、规划这么一个职责，我们在自动化和信息化方面的融合，会使我们一级到五级纵向贯通，在两个系统，信息化和自动化互为基础，合则强、分则弱。在这里提出这么一个题目供大家一起探讨。随着技术不断发展，信息技术在不同领域和不同行业有着不同的应用，不同行业和企业之间开展多种形式的合作，分享技术成果和建设经验，实现跨行业的融合，我想这是工信部两化融合的题中应有之义。
夏升华：济自信真诚的希望能与不同行业、企业开展合作，互惠公营，为提升企业信息化应用水平作出自己应有的贡献。欢迎各位领导、各位转嫁到济钢参观指导。
谢谢大家。