主持人：欢迎大家来到2013IBM技术峰会，有请IBM软件集团大中华区总经理胡世忠先生为我们致欢迎辞。
胡世忠：各位早上好，我介绍一下我自己，我叫胡世忠，我是IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠。我想花几分钟时间给大家介绍一下我们在这两天的活动当中有些什么样的精彩内容，我也想告诉大家我们有很多的团队成员从世界各地来到中国，来和大家交流。大家可以看到我们的日程上，第一天主要是关于基础架构，主要是关于最新的技术趋势，很多都是我们每天在讨论的技术，包括移动、社交、云计算等等，我们这些专家在这两天当中会跟大家进行交流，我们也鼓励大家能够跟他们进行交流。在第二天我们会有一些客户加入，他们会跟我们分享他们在中国的一些成功案例。另外，还有我们的首席技术官毛先生跟大家谈一下中国实验室的进展。我非常感谢我们的合作伙伴，因为他们和我们一起在外面建立起了400多个小的展示台，大家可以在展示台上分享我们所谈到的一些技术。
最后，我也非常荣幸，而且我也非常激动、非常振奋，因为我在今天邀请了一位非常著名的发言人，也是一位特别的嘉宾，维克托·迈尔-舍恩伯格先生，他是牛津大学的教授，他已经出版了七本书，同时还写了很多书的章节，他最近的一本书叫做《大数据时代》，这本书是关于我们生活、工作与思维的大变革，他会谈我们怎么样在大数据时代生存。我们欢迎维克托·迈尔-舍恩伯格先生。
维克托·迈尔-舍恩伯格：早晨好，我今天感到非常激动能够跟大家谈大数据。首先我来给大家讲一个故事，这个故事是关于这位先生，他叫Oren Etzioni，他是一位美国华盛顿大学的计算机教授，他是一位著名的大数据的科学家，也是一位企业家，他发起了好几家大数据企业，最近他有一网站Decide.com，监测400万种消费品的价格，像计算机、洗衣机、相机，他使用超过250亿种的数据，所以可以分析出如果一个客户想购买一个相机，你可以在该网站上找到现在是不是最适宜的购买时机，还是等一周或者两周，因为到时价格可能会下降。这家公司预测非常准确，77%的时候都是准确的，一般一个产品能节约100美元，Oren Etzioni先生对自己的预测非常有自信，如果你购买东西，由于他预测不准确，多花了钱，他会返给你，所以Decide.com对于价格为什么变化并不关注，但是他们这种相关性的大数据分析使得他们可以预测在价格当中发生了什么事情，他们知道什么，但是不知道为什么，这样可以给大量的客户节约大量的钱。我们如果看核心技术的话，就是大数据技术。如果我们看大数据的话，会看到有数以十亿计的数据点，在几年之前已经开始出现，我们可以想一下人类的基因、人类的DNA，今年我们庆祝人类基因测序第一次成功的十周年，因为第一次是在2003年，从1993-2003年花了十年的时间，而且是全球的一个努力，花了10亿美元才将一个基因组进行了测试，而今天我们只花两到三天的时间，一个实验室2000美元就能做到同样的事情。我们这里需要停下来沉思一下，这意味着什么？这就意味着我们现在测序的不仅仅是一个人类的基因组，而是几乎所有人的基因组，如果我们希望这么做的话。但是这个数据会产生多少呢？我们现在看到数据的雪崩，而且它在过去25年当中在急剧增加。我们看一下1987年，当时我们估测在全世界大概26亿个数据点，大多数都是模拟数据，（图）它是粉色的，数字数据是紫色的，到2007年已经增长了100倍，而且还在继续增加，而且更加重要的是模拟数据的数量在2000年的时候达到了巅峰，然后又开始下降。而数字数据在2000年的时候，世界上3/4的信息还是模拟数据的形式，而今天它已经不到2%了。所以可以理解我们看到这样数据的时候我们可能会思考大数据就是现在数据点的数量之多，而且我也非常相信并不只这一点，我认为大数据有三个主要的特点，全体的、混杂和相关的关系，这三种性质是大数据的特点，也是相互加强的。
下面我们来介绍一下这三点：首先，全体，也就是更多，去收集和分析更多的数据。这个数据都是关于我们希望研究的问题的数据，它并不是这个数据点绝对的数字重要，而是有多少数据点是和我们要研究的现象相关的，如果我们研究的现象只有6000个数据点，抓住6000个数据点就是大数据，因为它抓住了所有数据。通过这种方式我们可以看到这些细节，这些细节在之前随机抽样给不了我们的，而且大数据带来的速度可以引用IBM Jase的话，它带给我们一种洞察力，这种洞察力我们从来没有过。
第二，混杂，接受混杂。在小数据时代我们总试图收集一些非常干净的数据、高质量的数据，我们花很多钱、很多精力来确定这些数据是好数据，是高质量的数据，可是你要是看大数据的话，我们就不去追求那种特别的精确性，我们可能会满足于某种大的方向，而不是知道现象的每一个英寸。当我们在宏观上失去了精确性，我们却可以在微观上获得准确性，因为更多和更加混杂，它们相互的加强给我们带来了第三个巨大的转变，可能也是最重要的转变，从因果关系转向相关关系，我们不再从事实中寻求原因，我们不再问为什么，不再寻求一个松散的因果关系，因为在很多情况下我们可以直接问是什么。你思考一下这个问题，当我长大的时候我的母亲告诉我，你得在冬天的时候戴手套、戴帽子，要不然你会感冒，这就是一个因果关系，但其实不是，你感冒了并不是因为不戴手套，因为手套和感冒之间没有因果关系，而是病毒导致的。同样，当我在一个新餐馆吃饭的时候，第二天我生病了，我马上认为是我吃的东西导致的，尽管从统计上来说更有可能的，可能是我和一个同事握了手，他有腹泻导致的，所以这完全是一种虚幻的因果关系。我们在追求的这种关系使得我们感到很舒服，我们认为我们找到了原因，但很多情况下这种原因却是一个虚假的原因，所以我建议的是我们现在需要更加谦卑，但是我们仍然可以获得更多的洞察力，我们不要认为可以真正地、容易地找到因果关系，而是发现相关的关系，这会让大家了解什么叫相关关系。
再举个例子说明一下，在50年代美国国防部五角大楼，他们花了几百万美元去创造一个计算机程序，可以从俄语翻译成英语。他们做的方式，所谓的机器翻译，就是要教会计算机200种英语和俄语的语法规则。而研究者非常大胆，他们认为他们会在1960年代完成这个任务，但是在开始的成功之后他们就停止了，在1962年这些研究者承认他们失败了，语言太复杂了，他们根本没有办法用200种规则把它归纳。并不是说规则制造了语言，而是例外制造了语言，我们看到了机器当中一个最重要的问题，一直到1980年代我们才找到了一些希望。
希望一个公司有了不同的想法，这个公司就是IBM，它的想法就是我们不要教这些机器抽象的规则，我们需要建立起两个非常大的语言库，两种语言非常大的话语库，让计算机自己找到统计的可能性或者概率，一种语言翻译到另外一种语言的概率是多少，再考虑到它的语境。他们用这个实验翻译了加拿大议会的辩论，用两种语言，英语、法语，他们把所有这些语料都给计算机，然后让计算机做统计，我们只要去了解什么就够了。所以在整个90年代这个项目取得了非常大的进步，机器翻译变得可行了，IBM那个时候的问题是数据不够大。我们15年、20年之后，还有一个公司叫谷歌，采用了和IBM相同的理念，现在它已经给了全世界一个非常大的搜索引擎，现在我们完全可以用机器翻译来翻译15个语种，我们可以通过中介语翻译多种语种，这是基于相关关系的。
下面谈一下另外一个研究项目，正在加拿大进行之中，它也由IBM研究者参与了，它关注的是一个非常重要的问题，医学研究，而且是人类最为脆弱的一类人，那就是早产儿，早产儿容易感染，我们想知道的是，当我们越早知道婴儿感染的时候我们越能够知道怎么诊治这个婴儿，我们会测量温度、测量血压，每小时都测量一下，这是不够的。这些IBM的研究者使用传感器，每秒钟会测量1300个数据点，所以它们最终产生了上十亿的数据点，这是一个海量的数据，有的时候这个数据是非常混杂的，把这种非常混杂的数据放到他们的分析软件中，感染一开始的时候他们就能预测出来，在感染症状出现24小时之前就能预测到，这是非常大的一个飞跃。这里我们获得的这些重要的、有趣的洞察力是什么？可能的感染发生了之后，并不是说我们的科学发疯了，而是我们的科学稳定了，是谁使得科学变得稳定呢，让早产儿身体状况稳定下来，我们这里获得的洞察力是可以的，因为我们使用的是大数据的分析，我们关注的是什么，而不是关注为什么。
我们生活中的很多部分都能变成数据格式，也就是数据化，当我们数据化这个世界的时候可以使用流程把数据进行存储、分析，能够从中获得价值。大家来想一下图书，老式的数据化图书的方法，我们把它进行扫描，获得这些图书的图像，这是我们数据化的方式，但是这种方式并不能让你做到很多的数据。我们可以拿到最终的文本，可以把它数字化，基于这些数据可以进行分析。比如一个药物，关于它的副作用的文本可以进行分析，不需要实际病人的情况，只需要在网上看医生搜索键入的关键词就能知道。地点同样也可以被数据化，为什么这样做呢？首先，我们有位置点的标准化，有他的经度和纬度，我们有GPS，有卫星数据给我们位置的概念。GPS接收器并不处理它得到的这些数据，如果我们把GPS接收器和我们的电脑、智能手机结合起来的话，我们就能够分析GPS接收出来的数据，可以使用地点数据，我们把它进行计算和分析，这样就可以从中获得价值，可以找到其中的规律。就像IBM一样，把一个楼层进行数据化，为什么是楼层呢？在这个楼层里面当你走过这个楼层或者你摔倒了，这些数据都会发送到一个中央处理器里面，比如在一个超市里面，会发现地板上有很多人在走路，也有些人摔倒了。同时在医院里可以使用地板的这些数据看到哪些老人是摔在地板上爬不起来了，可以通过这些数据进行分析。
另外我们说一下智能电网，很多时候数据发现消耗电能的数据会产生一些数据流，而且有非常大的潜在价值，可以让企业获得这些价值，而且让整个社会获得更高的能效。当我们进行数据化的时候可以把它转化成别的东西，所以我们现在已经有一个非常大的数据，大数据公司的生态系统，他们会形成一个大数据的价值链，而这种价值链马上就会产生，有三个方面的内容，有些技术的企业，有思维的企业，有数据的企业。大数据需要技术，技术可以在一家IT公司或者咨询公司里找到，另外需要有工具做工作，他们需要知道如何去组织。需要有大数据思维的公司，有一些非常具有想象力的人，他们可以利用数据做很多事情，他们有很多想法可以去重用这些数据。这不仅仅只是关于创新或者是企业家的精神，它是关系到世界的想法，不同的世界观。拥有数据的公司，通常情况下是大的公司，比如像新浪、百度、Facebook、谷歌等等，我们再想想有很多大的零售连锁企业或者市政公司，或者是金融服务公司，这些公司有很多数据，而这些数据他们并没有意识到其中有很多价值，这些价值之前人们没有意识到，这些公司需要从这些数据中找到价值，而在未来很多公司都会让自己转型成为大数据公司。
在这个大数据时代里谁是胜利者，谁是失败者呢？首先我们需要知道两点，第一，技术并不意味着成功，或者规模并不意味着成功。以往说你越大越说明你成功，因为你有规模经济，规模经济会给你带来很大的效益。20年前如果你有上十万的服务器，像亚马逊、谷歌需要这么多服务器才能做搜索的服务，现在在大数据时代有两个方面的变革，之前这些大规模公司还会继续享有它们的优势，但是这些新公司如果由于云的服务，由于IBM云架构，也可以迅速赶上上十亿的数据点，可以集体在Decide.com这个公司里进行分析，上十亿的客户可以在Decide.com这个公司里进行分析，这个公司其实只有30个员工，没有实体的服务器。所以在大数据的企业家里，我们之前的大公司，还有现在的小公司，我们可以看到相比有更多小的具有创意的公司，他们也有可能成功，特别是一些中型的公司，他们有两种选择，要么变得规模越大，另外就是可以变成一个小的公司，但是变得更加具有创新精神，而且是敏捷的架构。为了在大数据时代当胜利者，我们需要有一个非常有力的工具，我们需要有这些工具让我们使用，我们需要更好的数据分析架构，这些分析软件可以帮我们获得很多洞察力，比如IBM的分析产品，它可以给我们带来很多分析的智能。另外，我们还需要大数据的思维，在未来比如说医疗专家、广告专家，他告诉你他知道答案，实际上他们是不知道答案的，这种时代马上就会过去。
几年前谷歌采用了搜索窗口的色彩是蓝色，所以蓝色最适合谷歌，然后他的老板说，我并不接受你的观点，实际上有51种蓝色，你需要从中分析大量的数据来找到合适的蓝色，如果你要迫使我重新从51个蓝色中选择一个，那么这个设计师后来不得不辞职了，在这51种蓝色当中他发现最好的色泽与他最开始选择的蓝色是不一样的，当他们用裸眼比较的时候是看不出来区别的，所以这种区别微妙的。当你测试的时候，当你用大数据分析的时候，你会发现一种蓝色，设计师选择的这个蓝色会使得谷歌损失200-300亿的收入，因为另外一种蓝色是更加有诱惑力的，而且人们更愿意去点击的。这就是大数据的力量，也就是拥有了大数据思维方式的力量。
如果数据对于经济成功来说变得如此重要，可能政府也希望发掘数据的财富，这点并不是像我们所想得那么牵强，在实际的世界中政府已经开始提供一些基础设施给企业和社会，你可以想一下，街道、铁路、电网、排水系统等等，这都是经济发展的基础。在美国联邦政府提供50多万种数据给私有部门和社会，是免费使用的，很多欧洲国家也仿效此种做法。还有像国际组织，比如世行，因为他们认为数据是一种去推动经济发展的方式，也是一种提供人们发展动力的东西。所以如果我们再把这个提高一步的话，我们可以看一下大数据的地缘政治，这是推动经济快速发展的动力吗？思考一下。在过去30年中我们看到了在制造业的转型，从西方到东方，经济发展的源泉也来自于亚洲，在美国也导致了很多失业，有很多失业人口，所以奥巴马总统就给苹果公司加了很大压力，要把很多制造基地转回美国，我认为这在政治上是正确的，但并不是一个很明确的做法。因为在大数据时代真正的利益来自于数据而不是制造。所以，如果一个国家能够在大数据时代生存和繁荣下来，它一定会成功。而那些只是在制造业成功的国家不会那么成功，真正的成功。在未来你的竞争优势、成功源泉将会是来自于数据，而不是知识或者制造业，而大多数国家只是刚刚进入大数据时代。但是谁会成功，谁会成为胜者还不知道。
我们知道很多国家真的有一个机会可以实现跳跃性的发展，而且可以实现竞争的优势，基于大数据给他带来持续的发展优势。现在让大家自己进行选择，你们需要利用这样的机会，利用这样一个新的巨大的机会，也就是大数据的时代。谢谢！
胡世忠：非常感谢维克托·迈尔-舍恩伯格，感谢您非常吸引人的发言。现在我想花10-15分钟的时间跟大家分享我对于市场的观察，以及IBM的一些观点。听过我发言的人可能知道，我在见客户和见媒体的时候喜欢作记录，我会把这些记录总结起来，这里想做出一些反馈，用10-15分钟的时间跟大家讲一下这些内容。
（图）这是我们的起点，我们在跟客户谈的时候首先会谈过去50-60年时间的变化。会回到60年代，当时IBM用大型主机的时候，使得公司在做业务的时候改变了业务模式。然后我们进入了客户端、服务器的时代，在80年，使我们的雇员更加有效率，同时可以进行远程的工作，不一定非得在办公室里。到90年是因特网、互联网，我们用了红色的电子标签作为标志，在这个时候我们成为一种转型的力量，到现在是大数据、社交、移动和云，这些是使得我们的组织的工作方式发生了颠覆性、革命性的变化，我们在和我们的合作伙伴进行讨论的时候会谈到更加智能、更加互联、更具有洞察力，所以我们要快速适应这个时代，以便能够真正抓住竞争的优势。
非常明显的是，我这里所提到的这些内容，有些客户到我们这里来说，他们希望跟他们的客户保持更好的关系，怎么找到一些新的客户，怎么样能够有量身订做的服务等等。我们一般都会告诉他们，我们看到你的公司里面有些什么样的需求，需要怎么样适应在这样一个多移动设备的时代。而现在你公司的基础设施也比较僵化，应用程序是比较静态的，在这种情况下数据也是比较结构化的，我们看到的客户当中很多都是这样的情况。但是现在每天都会产生大量的新数据，是以P级的速度在产生数据，所以我们这样的讨论是要把僵化的基础设施结构变成有弹性的云的基础架构，静态的程序变成动态的服务。我们怎么样成为这样一种变革性的力量呢？这里有些数据可以跟大家分享。这个数据是6个月之前的，现在社交网络几乎无处不在，像微博、微信、Facebook等等，90%的时候，我们在决定买什么东西的时候都通过社交网络帮助我们做决策，主要是口碑。另外有数十亿的移动设备，现在对于全世界来说，全社会带着各种各样移动的设备，而且我们有90%的人都会说在任何地方，在我们手可以伸到的地方都能拿到移动设备，因此数据也变得非常巨大。在过去两年当中在全世界出现的数据相当于之前全人类的数据，而且我们也有比较弹性、灵活的云基础架构，现在我们也意识到很多传统工业也试图找到新的客户，通过云的方式。
从每一个具体方面来说它们都提供了商机，从IBM的角度来说，我们的目标和希望是能够提供一个智慧的地球，智慧的交通、智慧的水务等等，我们在这方面有很大的需求。当然我们作为一个组织也希望提供一个智慧的商务，社交的、移动的、云和大数据这方面都是我们可以努力的方向。现在速度已经不用再说了，因为速度现在是默认的要求，在销售汽车等其它传统工业，它们会从客户那收集很多关于信息的反馈，另外也可以在汽车上装很多感应器等等。这样会获得大量的数据，当然就需要对数据进行分析。我可以跟大家分享的是，我担任这个职位已经有三年的历史，我们在这三年当中出现了很多新技术，也进入了很多新行业。在三年之前我们主要是依赖于我的很多同事的观察，也有市场上给我们的反馈。但现在我们所获得的数据是由各个渠道反馈来的。我们知道的怎么样通过利用这些数据的分析降低客户的成本和费用。
从整体来看这些如果能组合起来一定可以创造这种可持续的竞争优势，因为它们可以让我们看到是怎么样一种变革的力量。
（播放视频）
所以大家看到它带来了什么样的商机和什么样的变革性的变化，今天我想跟大家说，待会儿我们会有很多的分会场，我们不同的同事会跟大家分享技术的各个方面。在中国有很多客户来说切入点在什么地方。我们也为大家准备了，在各个分会场都会有介绍。
最近我们在中国做了一个调查，我们可以从数据当中看到调查的结果，73%的人认为他们还没有准备好，82%的人认为移动设备激增方面没有准备好，82%认为在云平台和解决方案方面准备不充分，78%认为在非结构化数据爆炸方面准备不充分。在我开始的时候也讲到了客户给我们分享的一些东西，下面花5分钟时间看一下我们正在进行合作的客户，我们会给大家一个例子。ING通过社交商业软件为个性化参与开辟了新的一个渠道，节省了很大的成本。另外他们和客户建立起了更好、更亲密的关系，可以通过个性化跨渠道的营销活动，消费者的响应度增加了3倍，可以从360度的客户视图实现交叉销售，使用了社交商业软件，使用了很多工具，理解到了客户的行为以及理解了客户的背景，增加了企业的业务响应时间，最终减少了35%的市场花销。
个人参与，移动可以减少很多障碍，打破很多藩篱，这里有一个非常有意思的客户叫ECC，是一家传统的建筑公司，他们需要知道怎么处理他们的资产。所以传统上来讲，他们认为这是一个比较传统的、有利机的市场政治公司，服务于不同的部门，他们需要扩大自己的业务，不仅仅是他们的业务覆盖范围，而且需要让他们有能力去理解市场或者跟上市场的变化。所以他们和客户通过移动软件进行交流，获得客户的反馈，通过支持销售员工移动访问，销售业务增长了40%，它的新业务在这些传统业务领域里面也实现了很大的新业务的增长。
大数据在过去两年里数据量和数据的速度大数据在过去两年里数据量和数据的速度是前所未有的，现在我们有一个基于香港的客户，是一家化妆品公司，它非常关注产品货架的货龄，所以他们需要基于自己的客户建立起了这样的资源库、数据库，他们能够理解哪个地方的客户在寻找哪一类的化妆品，因为有些地方湿度不一样，在不同的季节、不同的时间里都会有不同的化妆品的需求，这样要更好地了解客户之后，还有自己的预测力之后，它可以把存活数量减少到一半，而且减少了30%的成本。
云是一种新的方式实现各种技术以及能力的基础，明天我们也会有关于云专题的讨论，我们有很多中国省市的政府进行了合作，不仅是中国，还有全世界一些国家进行合作，做智能的合作、智能的管理、智能的服务这些项目，很多客户通过一些大规模的基于实现开发的能力，推动业务不断往前发展。这里有一个例子，吉林省辽源市市政府，能够让市民在网上申请驾照或者查一下自己社保的情况，节约资金达到16%，我们这些切入点在哪里，这些变革力量我们如何做到有合适的步骤做转型呢？作为IBM来讲，我们可以作为各位的伙伴，不仅要确保这些应用的开发方面有成果，同时我们在整个开发中间有更多的协作，不同的部门、不同的个人、不同的团队、不同的时区里，我们都能够用我们的DevOps助力开发效率的提升，我们有工具帮助大家。这里面有一个客户叫PCITC，它是一个合资企业，IBM使他们有更好、更加清洁、更加高效率开发自己的应用，实现了25%的协助效率的提升。最终回到这个会议的最终目的，我们确保能够交换我们的意见，能够为您提供服务，能够带来我们的技术。
最后，如果大家有机会的话，大家想一下，社交、大数据，我们能够给你提供的这些工具和能力，是不是可以给你带来更多的机会，还有云计算，它完全可以影响你业务模型的变化。非常感谢大家，我们之后还会有非常有名的、非常资深的技术专家给大家做讲解。谢谢各位。
主持人：感谢胡世忠先生为我们带来的精彩演讲。
主持人：下面有请IBM中国开发中心首席技术官兼新技术研发中心总经理毛新生先生为我们主持接下来的环节。
毛新生：哇，作为一个技术人员我觉得非常激动，因为我们正处在一个技术、商业和社会变革的年代，这幅变革的图画波澜壮阔。我们先回顾一下维克托·迈尔-舍恩伯格为我们描述的大数据的场景，是这个图画的一角。在这个大数据的世界里，这个世界一切都在数据化，但汹涌澎湃的数据涌向我们的时候，我们将有机会对我们的生活、工作和商业的每一个现象拥有全面的数据，但这些数字化的数据在我们手中的时候，我们拥有了云这样的基础设施和计算工具以及成熟的数学能力来帮助我们理解一个事物不同方面的相互关联，仅仅从What（什么）这个方式，统计性地了解事物的相互关联性，而这种关联性使得我们可以拥有非常高的可信度，来帮助我们预测和分析事物发展的规律，从而使得我们有能力更好地服务客户，或者对我们产品的设计，比如一个什么样的颜色来进行更加合理的选择，或者对全球性的人们所谈论的语言，在不理解语意结构的情况下帮助我们高度准确地进行相互的翻译，或者对我们人体的基因以及这个基因结合你此时此刻身体运作的种种数据，来帮助我们预测一个有缺陷的新生婴儿的病情会如何发展，从而更加有针对性、更加及时的挽救他的生命，一切的一切都转化成一个数据的视图，并且我们有能力在此使得我们的生活、我们的工作、我们的商业、我们的社会运作受益于它，上升到一个新的台阶。
胡世忠先生将这个图景拉到一个更大、更全面的广阔图画，是什么？他谈到移动的技术其实正是大数据的一个源头，移动的设备今天人人都有，甚至我们将移动设备嵌入到汽车，嵌入到各种各样移动的物体，或者是建筑物、道路、桥梁、环境，这样一种变化使得每样东西都在给我们提供数据，因为此我们拥有了新的数据源，因为此我们才有基础进入到维克托描述的大数据的世界。同时移动设备也是一个接触点，是我们的业务流程、业务服务、业务数据，流动的一个端点，它带来了一个无比的、新的、更好的用户体验，让我们随时随地可以利用碎片的时间去获得这些数据或者提供数据，感受到业务服务。
因此，移动使得我们进入到一个崭新的时代，它对我们意味着什么呢？社交的商务使得人们可以在线互动，带来崭新的人们工作、得到服务或者企业提供服务的一种新的方式。云的基础设施使得这些大规模的互动、大规模的数据处理、大规模的应用来更好地服务我们，拥有一个弹性的、更加敏捷的基础设施，这一切的一切都是连接在一起的，我们应该整体地看待它，虽然每一个企业，因为它所处的行业或者特定的情况而拥有一个自己的切入点，有一些企业需要从移动开始，有一些企业需要从云计算开始，有一些企业需要从大数据开始，但是它们是不可分割的整体，只有综合地运用它们，找到自己的切入点，一步一步你才能掌握先机，建设自己的竞争能力，那么这样的图景对于每个企业来讲应该如何去描画，这个描画的过程应该是什么样？我们首先就像维克托所说的，要拥有正确的思维，改变你的思维，理解这个趋势，制定你的策略，一步一步踏实地走下去。
接下来这两天的活动就是帮助你从理念的建立到技能的掌握，全面给你描绘这样一个广阔的大的图景，从粗到细，欢迎你们来到IBM2013技术峰会，接下来我们几位杰出的工程师，同时也是IBM各个方面的带头人，技术带头人，他们将会为你描绘这个途径的最初的航图。
接下来很荣幸邀请我的老朋友Greg Truty先生，Greg Truty先生是IBM一位杰出工程师，他也是领导IBM移动战略、移动产品的首席架构师和技术领导，他今天将会为你描绘移动IBM的理念、技术和产品，以及他对你们的建议。
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[IBM杰出工程师及IBM移动平台首席架构师Greg Truty先生主题演讲]
Greg Truty：早晨好。今天我跟大家谈一谈五个巨大的移动的趋势，以及它对于企业的意义。
首先，之前胡世忠已经提到的，现在移动设备非常多，使得企业有了巨大的机会来改变他们的价值链，他们可以去理解你的用户在哪，他们需要什么，这会给企业带来巨大的商机。
第二，来自于这些移动数据的洞察。我们知道GPS定位系统，用户可以获得买家定位的信息，可以给他提供一些促销的信息，告诉他店就在他旁边，也可以看一下零售店的库存，可以给买家提供一些优惠券，可能这些买家会对一些商品感兴趣，这样完全改变了企业的价值定位。另外，由于人们总是带着智能手机，所以现在很多人可能购买东西的时候都不一定到店里面，只是在移动手机上进行操作就能购买。由于有些客户可以直接用信用卡购买，所以商家可以直接给买家提供电子优惠券，他们可以直接在网上进行购买，这就为我们企业创造了一个巨大的商机，同时也可以使得我们采取新的商业模式。
第三，移动与交易的密切相关。因为之前我们已经谈到了有很多交易可以产生更多的商业收入，由于移动和定位，由于我们获得了各种各样信息的反馈，我们的企业知道这些用户在移动设备做些什么事情，所以他们就可以把移动和交易密切相关，推动着后台的处理，可以处理客户的信息。移动也在使得企业所获得的信息更加多，他们也可以更好地处理这些信息。
第四，移动另外一个渠道，打造一种持续的品牌体验。移动是品牌的一部分，如果要去体验移动的话，可能是通过智能手机体验的。人们回到家之后会用自己的电脑，应该获得同样的体验，信息应该是无缝的，应该是人们所期待的。移动设备和移动的数据，对于客户来说应该是个性化的体验，但是它是一种持续的品牌体验，同时应该是一体化的体验。
第五，移动并不仅仅是智能手机，而且要把所有设备都联系起来。我们看到有很多企业现在把汽车也连到网络上，造就了物联网，它可以提供一些实时的信息，可以使得在整个产品使用过程中不断给企业和买家提供相关的反馈信息，所以移动现在已经开始在不断延伸，而且给我们提供很多新的转型机会，这对于企业来说是很大的机会，因为他们可以获得很多新的创新和价值定位的机会。
为什么移动开发和之前不一样呢？有很多企业今天所做的事情跟在移动的状态下是不一样的，移动设备更具有战略性，同时它是在不稳定的网络上运行的，所占用的资源更少。在移动设备上和非移动设备上的体验是完全不一样的，客户希望在不稳定的网络上仍然能够运行。企业现在需要思考的是，怎么样把大量数据、大量体验变成一些有意义的体验。同时移动管理的需求也不一样了，开发的特性也不一样了，比如对一个企业来说，现在开发周期更加短，同时有更多设备需要支持，有更多开发方法是可供选择的，也有更多的工具、库可供选择，这时候企业就需要自己选择，什么样是他们需要的开发方法和工具。
当然对于这些设备的管理也变化了，因为应用变化了。回到我们前面说到的客户端服务器的关系，这种应用的架构是企业一直在使用的架构，你需要去协调在服务器端的服务以及在客户端的服务，挑战非常大。在我们这个案例中，你不可能去强迫客户运行你的应用，而必须要能够去协调和兼容原有的系统。这是非常关键的一个领域。
现在可以看到产品的种类也非常多，有很多都是新的应用，我们会把它和数据结合起来，移动和社交网络结合起来，会创造一些新的数据机会，这些都需要进行管理。我们有新的机会、新的技术，也给我们整个IT组织带来了更多的挑战。正如我之前说了，IBM之前推出了一个新的产品组合叫做MobileFirst，这个品牌代表了IBM对于客户在移动这方面所遇到的挑战以及问题的所有的理解。这里我们的定义和我们推出的这些能力，以及我们过去所开发出来的这些工具，我们在开发应用的时候，在应用测试这方面是我们客户碰到的痛点。另外，在整个数据到应用、到设备这方面都能够得到很好的应用，这样企业就能够很好地理解在设备里有哪些应用，不仅仅是技术，有哪些新的应用程序，也就是说需要这些应用和企业整个合规相关，不能因为这些应用使企业处于一些不合规的风险之中。另外我们还有很多做事情的方式，我们希望在整个应用方面给客户带来更好的客户体验。所以在这个设备里所做的事情是非常重要的，IBM通过MobileFirst，能够体现出IBM对客户所面临挑战的理解，而且提出了解决方案。
所有这些能力方面有很多服务器，有些设备，可以根据你的需要来进行扩展，包括云和托管服务。另外还有些服务和云服务能够进一步推动你的移动设备进行发展。说到移动的时候，希望IBM成为一个加速器，让它们能够实现新的业务进展。我们看到以下这些行业有很大的潜力走向移动业务，比如零售、保险、运输、电信、政府业务等，我们会和我们的业务伙伴，还有我们的GBS、GTS团队，一起开发出适应不同行业的解决方案。我们在整个移动应用方面有完全的行业的解决方案，同时我们还有技术上的解决方案。除此之外，客户能够理解要获得很好的用户体验，上周温布尔顿网球赛召开了，我们开发出了一个现场移动应用，让现场观众参与的平台，能够在设计应用方面给客户带来一系列能力，这种产品组合帮助客户应对他们在移动应用方面的挑战，这样能够和其它一些能力，不论是在社交，还是在大数据、云方面进行进一步的融合。
说到移动应用开发周期，其中一个很关键的一点是整个应用开发的时间框架，这是很关键的问题，在我们的产品组合里，我们的短信、社交服务，我们有很多软件，它是跨不同平台的。不只是一周推出一项应用，所以我们需要有很多能力进行设计开发，而且获得洞察，所以我们需要在设计的时候进行调控，在整个过程中进行应对实时的变化，或者应用的情况收集信息同时进行相应的改变，另外我们还可以和系统进行集成，还可以测试流程的速度，还可以进行扫描和认证，进行部署，最后去理解设备上发生的事情，能够进行管理，最终能够实现移动应用生命周期的管理。
作为MobileFirst产品组合可以使企业成功地获得如下的好处，首先可以进行战略和运营的转型，另外我们还确保他有很好的移动体验。另外，还可以构成和部署多平台的移动应用，客户可以使用自带设备能够符合规定，能够保护数据。
下面我给大家讲一个故事，这个故事是一个美国最大的数字银行，之前我跟银行客户打交道很多，他们这家银行提供的应用和很多数字银行的应用差不多，他们的挑战是，希望通过移动方式访问其产品和服务，这样能够带来一些新的业务。但是他们事实上并没有这样的平台，在很多情况下银行的挑战是需要有很好的可伸缩性，对于不同的银行品牌需要有不同的规则，不同国家运营的业务是有不同规定的，所以我们使用了Hyper Application，是基于Web技术的，所以使用我们的界面，在需要的时候使用原生代码，另外使用IBM Worklight，在代码撰写中会实时进行分享，而且进行调整。现在银行业正在发生很大的转变，已经从以前的实体营业场所到ATM，现在已经到了移动银行业务的转变，现在你在进行支票兑换的时候，你不需要跑营业所，你可以通过你的智能手机照一下支票，然后传送到银行的应用中间，可以通过Web技术使用原生代码，能够实现支票存款业务。通过我们这种解决方案可以让银行缩短应用上市的时间，并且支持在部署移动应用之后更高的数据量和用户量，并且改善了客户对于银行应用的体验。
希望我所讲的就是我们MobileFirst产品组合给大家带来的好处，如果大家需要知道细节信息，今天下午还会有相关的讲解，如果大家感兴趣的话，希望大家能够获得信息。谢谢各位！
毛新生：Greg Truty先生刚才为我们描画了一下移动的这幅图景，在这幅图景里我们看到几个主要的观点，今天移动是最为首要的，这是我们需要改变的一个思维。为什么是这样？因为今天你的业务数据或者客户跟企业进行交互的地方越来越多地转移到移动设备上，多么简单的理由，所以移动作为一个接触点，它的用户体验变得非常重要。其次，移动也给了你新的数据，使得你有机会做大数据，使得你有机会去分析用户的行为，理解你的业务流程，更好地优化业务流程，更好地服务，有一个依据来提供更好的用户体验。但是我们要重复维克托所问的那个问题，思维的改变，在移动这幅图景里有些什么事情需要注意呢？Greg Truty先生很具体地解答了，他讲到，移动的应用其实跟我们过去写的Web应用是不一样的，它永远在线，占的资源更小，管理非常麻烦，安全也更多的特性，更多的风险需要我们去处理。这里面有更多的设备、更多的操作系统，很多的技术，开发的过程和流程也不太一样。同时，这些移动的应用需要跟已有的业务流程，已有的应用进行连接，把它的数据、把它的功能通过移动设备展现出来，而这些整合跟过去有相似之处，但是要求更高。所以怎么样做这件事情呢？Greg Truty谈到我们的解决方案，我们在移动应用的管理以及怎么样通过移动应用收集更多的数据，并且基于这个数据对你的业务应用用户行为进行分析，给你提供一个Insight为基础的优化，所有这些包括整个移动应用的全面的生命周期，从我们的设计、开发、部署、管理、分析、优化，所有这些包含在移动解决方案当中，今天下午我们将会有这样一个机会，明天每一个细节都会帮助你来理解。
James Giles：移动、社交、感应器、互联网等等，之前我们已经听说到数据急剧增加，我们也听说到数据的重要性，对于企业、对于未来来说非常重要。我们看待大数据的一种方式，数据本身是下一种的自然资源，我们自然资源有什么用呢？第一，可以开掘它、转变它、销售它，有的时候甚至要保护它，就像自然资源一样，我们也需要做同样的事情来对待大数据。对于大数据来说非常有趣的是，它不是有限的，而是无限的，数据会不断增加，越来越多。现在我们是淹没在数据中，我们怎么样才能够将我们获得洞察的需求和获得价值平衡起来，和大的数据量平和起来。
IBM意识到大数据是一个非常关键的领域，就像过去很多重要的年代一样，主机时代、大型机时代、WebSphere，现在是一个新纪元，就是大数据纪元。刚才谈了自然资源，谈到大数据就像自然资源一样，也谈到现在数据的规模，IBM现在正在建立一个完整的、一整套的能够解决这个挑战的解决方案，既有系统，也有基础架构、服务、云以及中间件，也有数据仓库技术的拓展，另外我们也有一些新的像Hadoop技术，以及出现的一些新技术，像流计算等等。我们怎么样对这些大量数据进行处理呢？我们有分析功能，这些都是我们可以从数据当中发掘价值的一种方式。
我们在和客户合作的时候意识到一点，数据是有各种类型的，有些数据可能是移动数据，有些数据是静态数据，数据有各种各样类型，有结构性、非结构性数据，我们就需要有不同的方式来处理这些数据。有的时候我们可能需要对这个数据进行即时的反馈，我们需要快速对于客户的反馈进行回应，有些数据可能是静态的数据，我们不用担心它的结构和管理的问题，因为这些数据只是一种静态的数据。但有的时候我们可能需要各种形态的数据，需要使得数据随时可以获得。有了这样一些功能的时候，人们现在开始越来越依赖的一件事情是，要能够去管理这些数据，能够理解，能够从不同的数据源，不同类型的分析中去理解，我们怎么样得出结论，怎么样做出决策，所以管理、安全、商业的持续性都是这些企业现在所需要的，他们需要拥抱新的大数据时代。
下面谈几个客户案例，我们有一个美国的客户叫Constant Contact这个客户主要是帮助客户进行电子邮件的营销。因为你发邮件的时间非常重要，如果你发邮件别人接到的时候正好是回家的时候，他就不会看这个邮件。这家公司就是帮助客户确定对于每一个个人在发邮件最佳的时刻是什么，而且不仅仅是读邮件，而且是能够回应你这个邮件的时间是什么。它就找IBM，跟我们进行合作，我们帮助他们进行分析性能的提高，提高了40分。他们需要去分析客户的电子邮件的分析，这样就知道每一个客户最佳的发送时间是什么，我们得做几件事情，把分析性能提高了，分析时间从几个小时缩减为几秒钟。另外，因为他们能够更多地分析这个数据，更加深刻地分析这些数据，他们就可以更好地对于每一个客户进行优化，所以很多客户电子邮件营销活动有效性就提高了15-25%，这也很快变成了一些底线的收入，这是一个非常好的例子，说明使用大数据技术能够使得你更好地了解你的客户，更好地和客户进行互动。
之前我也说过BigInsight，这是基于Hadoop企业级的解决方案，它是一个大型的MapReduce编程工具，这里可以看到所有Hadoop元素，我们可以做很多重要的事情，使得企业更好地利用大数据，我们有GPFS文件系统，有高级的分析方法，还有更加容易管理数据的工具，这些都是在BigInsight里面，这些都是IBM可以带给我们客户的。
再举一个例子，这是亚太地区的一个企业，是一家远程通讯公司，这家公司需要一些具体的细节的数据，而且数据的数量在急剧增加，他们使用传统技术的时候，他们把数据输入到数据仓库的时候进行处理，然后获得结果，但是他们却没有办法在大数据时代进行传统的操作，所以IBM公司帮助他们和我们的数据仓库结合起来，给他们做流计算，同时在数据的收集和数据的转换过程中急剧加速了数据的处理。他们发现结果是数据合并的时间缩短了91%，数据加载时间缩短了92%，获得结果的时间从12个小时降低到1秒钟。带来其它的利益，不仅仅从IT基础架构方面帮助了他们，由于把12个小时变成了1秒钟，所以他们现在可以提供一些实时的服务。除此之外他们还看到存储需求降低了93%，他们使用服务器的数量减少了85%，所以这确实是非常伟大的节约。
下面谈一下流计算，流计算是一种新的IBM所创造出的技术，来帮助我们能够做到这一点。把它和我们的数据仓库结合起来，是一种智能的方式，让我们获得更好的结果。所以我们有InfoSphere Streams产品，它会在一个集群的环境中做很多事情，可以过滤、分析数据，可以对数据进行采样，都是实时进行的。另外还有一点非常重要的，在有很多类型数据源的时候，可能需要把它们放在上下文的环境中，比如分析你的电子邮件，CLM的、网络的数据来源，你需要它变成一种可以理解的数据，所以我们现在是可以将这些数据源结合起来，然后帮助我们的客户更好地理解这些数据。因此，我们在IBM发现了五种高价值的大数据的用户案例，一是大数据用来探究查找可视化和了解所有的大数据，提升业务知识。二是实现增强型客户视图。三是安全性、智能的扩展、运营的分析、数据仓库的扩充等等，今天待会儿我会邀请大家去分会场了解大数据的用例，大数据是一个征程，希望大家从新的自然资源中获利，IBM在这里是帮助大家的，我们有很多资源，你们今天会了解到很多资源，我们有BigData大学等等，还有一些书籍和培训会等等，我们会帮助大家走上这个征程。谢谢大家。
毛新生：谢谢James Giles的演讲。欢迎你们来到大数据的世界，大数据需要很多思维上的改变，也需要很多技术。James Giles给我们描绘的这幅图景里，我们需要综合性地运用各种各样的技术，既包括新的技术，好像大量的数据我们怎么样实时地、流式地对它们进行处理，又怎么样利用新兴的技术，比如Hadoop，对它们进行高度并发的大规模的处理。我们其实也还需要整合数据仓库，从而使得已有的数据和新数据综合运用不同的技术处理方式，来支持某一个领域的大数据分析模型。James Giles谈到对你的客户进行360度全方位的理解，你需要综合运用所有这些技术，因此你需要一个将这样一些技术整合在一起的一个统一的大叔据分析的堆栈，那个是James Giles今天带给我们的。同时我们今天下午有非常多的分会场会谈到每一个细节，比如Hadoop的技术怎么去使用，性能怎么样去优化，流式的数据处理技术是什么样子的，等等。同时，一个企业要很好地进入到大数据时代，不仅仅要具有维克托所讲的思维，需要掌握James Giles提到的这样一些技术，还需要考虑一些非技术的因素，那就是数据的治理和管控，怎么站在一个业务的角度看待企业的数据，以这样一个业务的结果和战略以及它所需要的一些Return作为一个基础，来很好地规划我们的数据，包括已有的数据。我们需要什么新数据，以什么方式获得这些数据，将它们很好地管理起来、存储起来、使用起来，成为真正的支持我们业务的结果，那是非常重要的，James Giles给了我们一个全面的进入大数据时代的路径和钥匙，希望你们在今天下午和明天能够参加那些更加细节的各个环节，来理解和掌握它们。
毛新生：接下来我要邀请我的另外一位老朋友Bala Rajaraman，Bala先生也是一位IBM的杰出工程师，他负责IBM的云战略和云平台的开发，有请Bala。
Bala Rajaraman：大家早上好，非常感谢新生，所有的演讲者之前说到云可以解决所有这些问题，我来给大家说云是如何解决这些问题的。
我今天要讲的第一件事，云是一个很大的事情，它包括很多，包括软件、应用、架构，我们该如何去思考，我们能够抓住大数据、移动所有这些机遇，最终把它转变成我们的业务成果。这就是云的价值所在，当我们来看云，我们讲到两件事情，一是我们有很多系统，有WebSphere、数据库等，他们会处理不同方面的交易，比如说负载等等，由于移动是一种不同的工作负载，它是一种参与的系统，需要您和您的整个银行进行交往，同时可以通过移动和阿里巴巴进行交往。所有这些都已经改变了我们的交易方式，所以我们现在已经在一个记录的系统里，我们有数据、有事物，还有应用程序、基础架构，还有虚拟化资源，所以我们需要通过这样一些交互式系统解决我们和客户的问题。
在讲架构之前给大家举一个例子，之前有一家澳大利亚的公司，它有一个成功的例子，它是运营电车的，电车和水结合在一块儿都不会产生什么好事，传统上来讲这些电车有问题了，它们会给呼叫中心打电话，然后他们就会产生工作单，这是通过资产管理的程序，然后产生一个工作的订单，然后部署现场工作人员去那里解决问题。现在通过新方式，你可以通过Twitter或者通过发表一个照片放到社交网站上，告诉你的用户，可以看到新的打交道的模式。我们看到即时分析，我们说到社交，Greg谈到社交，维克托谈到资产管理，另外还有现有的资产管理，所有这些都需要结合在一块儿去解决真实的现实世界的问题。
当我们来想这个问题，我们有一个非常重大的挑战，我们要运行这些系统，在90年代的时候系统非常简单，人们可以很轻易地管理这些系统，所以我们可以花很多时间去做创新，新的程序、新的应用。现在这个世界是不同的，68%的资源都用在维护现有的系统，如果说你要做创新的话，你的钱和时间在哪里呢？所以我必须解决这个问题，这个问题就是云可以开始给我们提供的解决方式。云可以解决两个问题，首先可以优化现有系统，可以自动化现有系统，有效积极管理或者调整现有系统，能够解决创新的问题，这样你可以在创新方面投入资金，引进新技术。一方面我们需要优化现有系统，能够释放出一部分资金进行创新，形成一种连贯的周期。所以云可以带来什么样的技术呢？有三个方面，这三个方面都需要进行考虑，一是API经济，很多经济在提供他们服务的时候都是通过API来做的。我看到一篇文章，很多开发者都在使用API，他使用自己的生态系统提供服务。你有了这些API，人们怎么去建立新的应用呢？比如一个服务像Facebook、搜索、大数据，要把这些都能够整合到一块儿去应用，几天或者几周开发一个应用，而不是花几年开发应用。有了这些应用之后，有的人必须得运行这些应用，必须有很好的软件组合、软件配置，很多时候你会有一些事件，有一些应用的崩溃，如何解决这些问题？需要有软件定义的环境，也就是说你的工作负载，比如虚拟的存储，整合到一块儿能够自动化，我们可以很快地部署这些系统。
大数据公司里，之前也说到只有三四个人，战略软件定义的环境有了云之后，刚才第一位发言人所讲的情况是完全可以实现的。我们有很多方式，有SaaS，平台即服务，还有硬件、软件定义的环境，作为整个行业来讲怎么去创新呢？所以我们需要有一个分层的体系结构，一个开放的体系结构支持我们的创新，必须有平台来提供这些服务，需要作为组件的业务应用程序，不管是中间件还是大的数据服务。另外我们需要一个软件定义的网络环境，来减少成本，成本是非常重要的，我们的速度也是非常重要的，另外我们需要有硬件来使得我们具有这些功能，有很多硬件方面有不同的提供商，软件有不同的提供商，如何把这些生态系统整合到一块儿呢，作为软件提供商，作为开发者或者作为用户来讲，我们怎么样有灵活的选择呢？所以我们希望有一系列的标准，IBM认为这些标准对于IBM来讲是非常关注的，因为这些标准对于行业来讲是非常重要的，我们有OpenStack，有GTC、OSLC，能够通过不同的供应商，遵守相应的标准使得我们做成事情。
下面从云的角度来讲，具体说一下软件定义环境。大家在存储方面都听说过这样一些概念，但是作为软件定义的环境来讲，它的威力就在于可以把工作负载和整个基础架构结合起来，我们可以把软件、服务器结合在一块儿，优化我们的成本和性能，使得我们有能力优化现有系统。系统优化是指什么呢？可以指减少人，可以使用一些模板或者政策，融入到这些可实现的系统中去。你知道这个系统发生什么事情，知道做什么事情可以优化这个系统的运营和性能。所以今天人们做事情主要是以手动的方式做，我们需要有最佳实践，我们需要有专家系统，使得整个过程变成以分析为基础的系统，能够自动化，会改变用户体验。有人说会创建出一种新的环境。如果你来看一下今天所定义的环境里，我们的策略可以帮助我们融入到整个开发环境中，能够很灵活，并且能够实现很好的用户体验。这种架构是什么呢？就是一种创新型的服务，我们的用户和客户，我们得考虑到他们的流程是什么，我们要知道我们的组件，我们要知道他需要什么样的架构、网络、带宽等等，如何去管理，如何去处理问题，如何融合其它服务，可能设计中心里有其它组件，如何使用公共服务，而且成为企业服务的一部分。另外，如何让人们通过API获得你的服务。你会使用这些东西，整合到一块儿通过流程来赚钱，如何很快速地组建你的应用，在整个软件运营环境中，在云操作的环境中，可以让你写程序，持续去测试并且创建部署这些程序，通过DevOps，增加你的速度，减少成本，这是我们推向市场的开发工具。我们有Mango、WebSphere，我们可以在这个系统里很快地做非常创新的应用开发。
当我们说到这些组件，如何发展你的服务，开发你的服务呢？用什么样的软件帮助我们做到这点，在IBM来讲有三点，基于OpenStack可以部署这些规律。另外，我们需要有一个完整的系统，使得有的功能能够去管理、扩展和部署这些工作负载。另外，还需要从公共领域方面能够获得这些服务，所以我们有一个完整的产品组合，基于客户的需求，基于它的成本、基于它的市场，基于它的灵活性以及可用性，这样可以满足客户各方面的需求。如何向上扩展，API系统、云如何做到真正的灵活性。
另外还想快速说两点，当我们说到有效的部署系统的时候，主要的成本在于管理以及扩展这些系统或者确保系统的可用性方面，我们要监控这个系统，需要对于问题进行反映，IBM解决方案给你提供的功能整合或者是部署，使IT成为一个综合的系统。系统如何去构建，不需要从零开始，不管是CRM还是数据中心，我们可以整合在一块儿形成新的系统。API的经济学，因为这些服务不仅是个体的很重要，而且他们在和API结合起来也非常重要，因为他们可以跟其它企业整合起来，他们可以创造整个生态系统，这是非常关键的。
总结一下，这里快速给大家谈一下，刚才我不可能在20分钟时间给大家一个很全面的关于云的介绍。我们看API经济以及DevOps，将我们这个体系整合在一起，另外怎么在不同的网络和计算和存储之间进行协调的功能的时候，这种事情是在整个行业中正在发生的事情，所以必须要使得这些客户能够把所有这些整合起来，以便推动他们业务的发展。不管是OpenStack还是OSLC还是其他，这就是我今天的内容，希望大家有所收获。谢谢。
毛新生：谢谢Bala。我喜欢Bala的题目，因为我跟他是伙伴，一起在做这个事情。更重要的原因是，我觉得刚才的演讲展示了IBM对开阔视野和扩大的胸怀。为什么这么讲？且听我道来，Bala非常清楚地谈到，在移动带来更好的用户体验和新的服务渠道，新的数据汹涌而来，James Giles的BigData帮助我们获得用户行为的理解和新的商业智能（Business Insight），但是所有这一切需要应用和服务来交付，这些应用和服务的交付需要一个应用和业务流程的基础设施和平台，它将越来越多地用云的基础设施、云的平台来交付，但是在这里面有一个非常重大的业务上的原因，那就是今天我们正在面临应用和业务流程的巨大变化，这个变化是什么，事实上我们看到今天有一种新的系统，我们叫做System Engagement，也就是说提供更好的应用体验和更加快捷的交付过程的系统，它是以跟你的客户和你的员工进行一个非常开放的生态系统当中，没有边界的良好交互的系统，侧重在用户的体验，它跟过去的系统是不一样的，我们过去的系统是所谓的交易系统，Bala举了一个非常好的例子，一个城市的公共交通的汽车管理，汽车作为交通部门的重要资产我们需要管理起来，过去我们构建IT系统的时候观念是什么，只是需要管理这些公共汽车等等，它们有多少，每辆车有多少年了，在做什么事情等等。可是这不够了，在今天这个社会如果我们希望交通部门真正以一种服务的面目出现，在今天这样一个移动和社交化的年代，他们需要改变他们的业务流程，使得运输的过程，人们乘坐车的过程，不管是天气的变化等等发生一些车祸，都能够及时通知到交通部门所服务的广大的市民，不管是通过微信、微博还是其他的方式，这是什么？它已经不仅仅是交易，只有当交通部门做了这件事情以后，我们才说交通部门适应了这个年代，由技术、商业、社会变革所推动该做的一件事情，否则他们已经落后了，他们要出局了，这个道理对每一个公司都是如此。
如果今天我们看看零售业，苏宁的案例就是这样。苏宁作为一个零售业的老大，它们宣布自己要进入云商时代，背后的内涵就是在讨论Bala所阐述的这样一个巨大的商业服务范型的转变，这意味着我们应用本身发生了变化，这个应用一是需要跨公司的边界，不再是局限于自己的企业内部各个部门的整合。我们需要全面的整合，那是SOA当年谈论的故事，我们更加需要跨出这个边界，利用社交的网络，利用移动设备去服务，并且我们需要透过API将我们价值链上的合作伙伴开放性的结合起来。我们的业务流程将跨越部门的边界，跨越企业的边界，服务到一个开放的生态系统。正因为如此你才能够利用移动设备服务到所有人，你才能够利用云的交付连接到所有合作伙伴，也正因为如此，你才有机会获得新的数据，因此你才会有新的用户体验，才会有新的业务洞察，他们一起汇聚到一种新的应用形态，这种应用我们叫Systems Engagement应用，这种应用我们要构建，你会发现它需要我们改变，它的速度要求比过去快得多，它在怎么样把这样的应用转化成以服务为导向，松散、耦合，并且以标准化的方式大家很快连接起来。为了做这件事情，我们需要将过去所谈论的SOA、BPM、OEM等等更新的技术，Mobile、BigData这些元素结合到非常灵活而又敏捷的基础设施，那就是新一代的云平台。在这样一个云平台里Bala提到，我们首先要支持这样一种崭新的应用，API经济。接下来这样的应用我们要构建它，我们需要开放的堆栈，不管是什么样的开放技术还是商业软件，我们都能够在这里面找到。然后在这个基础上我们有管理，使得它非常具有弹性，规模可以很大，很好的管理，根据业务的要求和业务的管理需求。这样的应用我们覆盖整个生命周期，这样的应用要运行在我们基础设施上，这样的基础设施应该不再是像我们过去的那种方式，通过自己去设计、自己去安装、自己去配置，或者只是简单的利用虚拟化。而是你可以以一种声明式的方式，来讲在我这个应用里面有什么样的工作负载，这个工作负载需要什么样的基础设施的能力，我们的系统、云的系统能够自动理解并且给你做动态的匹配到下面的基础设施，也就是所谓的软件定义的环境，在这个基础上我们形成一个整体的新一代的应用堆栈，有业务的原因，而且在这点上我们将移动、大数据、云计算融汇起来。谢谢Bala给大家描述了一个整体的图景。
IBM2013技术峰会
时间：2013年7月12日（上午）
主持人：尊敬的各位来宾，大家早上好，欢迎各位来到IBM2013技术峰会第二天的会议现场，首先让我们有请IBM大中华区软件中间件集团总经理李红焰女士为我们致欢迎辞，有请李红焰女士。
李红焰：大家早。欢迎大家参加今天的技术峰会，很高兴今天第二天会场依然这么热烈，我们今天很快会跟大家回顾一下我们看到的IT的盛宴是什么样的。不知道大家看到这张幻灯片有什么感觉，这是我们第一台电子计算机，在1946年2月14号，在美国宾夕法尼亚州的阿贝尔陆军试验场里的第一台电子计算机，它是由近18000个电子管组成的，准确的数字是17426个，大家可以想象这么大的电子管计算机占地是三个教室那么大，它带给我们的是一个复杂的系统，因为这个系统非常复杂，而且电子管老发热，所以老有一些小虫子跑到计算机里面，这时候也是今天我们统一把计算机的硬件和软件的错误叫做BUG的原因。下面那张图是在我们第一只造成计算机堵塞的第一个BUG，对被当时的试验人员抓住了，贴在了他的笔记本里。大家应该知道，这也是历史带给我们很有趣的一面，原来计算机也可以这么可爱的带给我们这么多故事。我们也在讲当我们谈人类对资源获取的时候，不外乎制造、采集，同时获取的手段是因为人自己的能力的局限性局限了采集和获取制造的能力，后来资源的被交易，产生我们取得资源的方式。后来我们对一些重要的资源变得我需要这些资源被共享。这里面虚拟化就出来了，在过去几千年里已经有四种资源被成功虚拟化，第一种自来水、管道煤气、电、电话。
到第三次浪潮以后我们会看到另外一种新兴的资源变成是我们生活中必不可少的一部分，而且谁把它用得最好已经变成我们在竞争中产生优势的必要点。这里面不得不说互换的资源，新的金矿，世界上第五种虚拟化的能源，IT就是我们的信息技术。在这里面我们也会看到，早在20几年前就有人在讲IT终会变成我们生活中必不可少的一部分，但是那时候有人会怀疑说，是这样的吗？它会是必不可少的一部分吗？这就带来另外一个话题，在1870年蒸汽机发明的时候，所有人都不知道蒸汽机原来对我们的生活改变那么大，那是第一次工业革命，在第一次工业革命40年以后，我们发觉随着火车的产生，因为它是蒸汽机带来的，在蒸汽机这个科技发明了40年以后，在40、50年代发明IT这个技术以后的另外40年原来世界都是一样的。随着互联网的出现，它已经把IT完完全全带入到我们的生活中，大家也会有体会在互联网出现以后最近的十几年，IT对我们人类生活社会的影响远远超过了IT出现的过去的50年，这就是今天没有人会怀疑IT将会在未来我们的社会进步和发展中起到非常重要的作用。还有一个大家可能也会问，你在上面的中文是产业革命，下面的英文是evalution，演变，但这一点都不重要，因为中国人喜欢革命，国外的人比较喜欢演变这个词，所以我在这边会用两个不同的词来诠释。
昨天我们的大会讲了很多大数据、移动、社交，新的一些技术也带来了很多不一样的趋势，其中一个趋势是我们现在的门槛越来越低，我妈妈70多岁了，我们家的小朋友，他们都很容易变成信息来源的输入者，因为他们会用微信了。同时我们也会看到增长的复杂性和可消费性，这里面也有一个话题，现在我们看到技术已不是技术独门车了，技术的可消费性已经决定了技术的价值，同样当我们做IT的人员去拿数据，拿数据本身已经不是我们的目的了，如何让数据为我所用，让我们更有智慧，这变成了我们真正去做IT的目的了。在互相关联智能方面相信大家都有很多体会，在2012年，早在1997年的时候IBM有深蓝，当时跟国际象棋大师下棋。2012年的时候我们发布了沃森，沃森是一个智能机器人，它自己也参加了美国的一个非常著名的电视秀，叫做“危机边缘”，每个星期五，他们做了20多年。IBM这台机器跟最近五年、十年以及那一年得冠军进行比赛，比赛场上有一道题问大家，2008年的时候中国开的奥运会，有一个人点火旋转起来，出了三个答案，一个美国人，一个姚明，一个李宁，问他们是谁，实际上它读了很多百科全书，但这个机器也不知道，美国人当然不知道，但最后这道题还是沃森答对了，原因在于它通过计算会说在北京的奥运会应该不会是一个外国人来点火，机率是零。如果说在北京奥运会有一个人被绑起来环绕一周一定不是姚明，姚明那样会很辛苦的，姚明的概率可能是10%，李宁的概率是90%。通过它的再学习和分析得出一个正确答案，这种关联型的智能，我们用到很多生活当中。同样，沃森现在也会被用到医生开药方方面，那是一个商业的应用，改变我们的生活。
技术大趋势里我们看到很多状态，谁是开发者，任何一个人。什么是应用？您的冰箱、微波炉都是应用。谁会影响到你的生意，任何一个人在微博上发一个负面消息可能都会影响你，会让一个企业垮掉。在什么地方能够购买，你会发现在任何地方都可以买到你想要的东西，你可以批邮件，可以让你的业务继续。最后会谈到谁能拿到你的信息，其实答案是只要他想拿，都能拿到。
这里面带来一个话题，变化复杂和不确定性给我们造成了很多不便，但同时我们也希望它成为商业创新和我们未来找到新发展方向的动力，所以我们希望变现在的趋势为动力。这里面有一个关键的重点，我们会发现80%数据的增长是非结构化的，是图片、影像这跟过去IT的结构化数据有非常大的不一样，对我们的技术提出了新的需求。我们需要分析、网络安全、实时传感、移动设备、社交媒体，带来的变化在于，对于IT人员来讲也提出了新需求。同时我们会看到在整个趋势里软件在里面扮演了非常重要的角色，从软件开发者到最后的实践者，到最后的体验者，每个人都能感觉到客户不同的要求。
新时代我们也带来了很多新特征，第一个特征，为大数据而设计。当您任何一个IT系统，如果在您设计的时候没有考量大数据这个因素，可能您会落伍，您可能会不能满足完全的要求。第二个特征，软件定义。周围很多事情跟软件都有关系，你会发觉你身边所有应用可能都是后面软件的技术在做最终的支持。这时候我们也提到一句话，软件是灵魂，当你没有灵魂的时候，这个King真正的威望是发挥不出来的。在新计算时代里一个更重要的地方就是协作，现在企业对我们的要求是更专注特色，专注我们自己该专注的领域，同时要求我们能很快、实时地反映客户与市场的需求，灵活地调配我们内部资源，动态管理成本，同时还要求企业有更好的弹性，去防范风险，在危机中很快恢复下来，这一切都要求我们企业需要更专注于自己特定的领域里专长的那部分。这里面有一个科斯定律，当现在社会里交易成本越来越降低的时候，对企业就有了新的需求，会影响企业的规模大小和专注的领域。现在在互联网这个时代，企业之间交易成本越来越降低，我们每个企业可能关注的领域以及这个企业的规模会相应做调整，这时候就要求每个部门之间可能关注于是自己特定的需求，但是跟外部之间需要有很密切的联系。最终一句话，把自己能做的留给自己做，把自己不擅长的交给联盟一起来做，这也是协作的一个原因。在协作的基础上会看到这个世界已经变成大家的实验室，我们一起来创造新的技术方向。
还有一个比较有趣的地方，这是2012年全球CEO调查，在过去十年我们看到的需求，市场的驱动会是社会和企业发展的重要因素，从去年开始技术已经变成是影响企业发展的首要因素，这个我相信是非常大的。这时候我们已经带来一个新话题，应该如何运用现在的科技技术，如何让科技帮我们实现过去实现不了的梦想。这里有一个很可爱的现象，人永远还是最重要的，所以这时候不得不说毛主席伟大，他有一句话叫人定胜天，不管科技有多发达，我们还是最棒的那部分。
当科技已经过去，人有需求技术来实现，现在根本的是说，技术有了它的一些好的方法或创新的思想带给我们人，让人有新的想法，所以我们说技术驱动创新，技术也带动了商务，同时技术会成就我们的梦想。这里面我们会看到很多现象，技术本身已经是藏在背后，我们更关注的是技术带给大家的享受，这个享受不仅是客户的享受，也是IT从业人员的享受，也是技术研究人员的享受。最终我相信技术带给我们的不仅仅是科研，技术带给我们更多的是享受。
今天的分享就到这里，谢谢大家！
主持人：感谢李红焰女士为我们带来的精彩致辞。下面有请全球最大中文IT社区CSDN暨权威技术媒体《程序员》总编刘江先生为我们主持对话大型企业IT高管的环节，有请刘江先生。
刘江：各位嘉宾、各位朋友们，早上好！非常荣幸今天能有机会在IBM技术峰会主持这个对话环节。刚才李红焰女士的演讲我听的其实挺激动的，因为CSDN主要是针对IT技术人员的社区，程序员杂志也是主要针对软件技术人员的杂志。刚才李红焰女士PPT里提到的，全球CEO现在关注的焦点已经变成了技术。可能每一个IT从业人员也深切感受到这几年技术对我们整个社会、整个行业，包括各行各业的影响都是出乎意料的，都是非常之深刻的。大家现在每天上班、工作、学习、生活，如果往回推十年、五年，用户的行为，各位行为变化都非常大，可能各行各业的业务现在也更多的被技术所影响、所改变。
今天这个对话环节我想通过来自三个不同行业的IT高管，来谈他们对这个事情的分享合理解。下面有请今天对话的第一位嘉宾，来自甘肃移动集团客户信息化应用支撑中心总经理石永毅先生。
石永毅：大家上午好，非常高兴参加IBM2013技术峰会，我是来自甘肃移动，可能在座的各位都知道，甘肃移动是经营通信业务，怎么也在这儿谈云计算？其实我们运营商现在是云计算最主要的运营者。我首先说一个问题，咱们国家的中小企业数量，我相信许多人并不知道这个数字。我告诉大家，我们国家中小企业的数量超过了4200户，这是什么概念呢？占全国企业总数的99.8%，它们的产值占GDP60%，从业人员占所有从业人员的75%，也就是我们经济社会这么一支生力军，我们转型经济发展的这么一支重要的力量，但是大家知道它们信息化发展的水平是什么状况吗？在西部中小企业信息化的水平，信息化的占比不超过30%，离我们提出的超过75%信息化普及存在巨大差距。刚才李总在介绍的时候大家有一个共识，科技引领我们的未来，中小企业为什么不重视信息化呢？有很多原因，首先中小企业人才的问题、技术的问题、资金投入的问题，都让他做信息化有非常高的门槛，但是在云计算时代这个问题迎刃而解，云计算时代我们有弹性计算、快速部署、专业运营，这样让我们原来特别高高在上的技术，让每个中小企业使用的时候特别方便。】
第二，这几年随着通信网络的发展，就是咱们常说的无线宽带、无线宽带，3G也罢，下一步马上开通的4G也罢，还有在我们手上的智能终端，所有这些这些在移动互联网时代上的聚变的条件，让云计算、让每一个用户、每一个企业、生产者、管理者享受都成为一个可能。相信今天在座的各位90%拿的都是智能机，从整个行业来说，智能机的占比已经超过了35%，在一个移动宽带的时代有一个智能终端让我们在以前想都不敢想的问题，在智能终端上可以完成你的管理，可以完成你的销售，也可以完成你的生产。也就是说我们在移动互联网和云计算结合之后正在改变着我们的生活，也改变着我们的工作，同时也改变我们的市场格局。
第三，我们和IBM、和政府合作的西北中小企业云这个项目，我在这里和大家一起分享一下。我们为了解决中小企业信息化的问题，首先要建设一个开放的平台。既然要用云计算，它是一个链条，有企业、开发者，还需要一个平台，我们这个平台就是把中小企业的需求和应用软件开发者的软件连接起来，共同构成一个端对端的上下贯通的链条，让需求和软件，也就是我们提供的软件即服务这样的云计算。首先在这个云计算平台要实现三个一站式，一是所有开发者、软件企业在这个平台上，我们可以给你提供开发环境，也可以提供测试环境，让你的软件很容易移植到这个平台。二是我这是个企业应用的超市，在这个超市上你需要的资源管理、销售管理、办公管理、通信管理等等一些应用都全放在我这个平台上，也就是说我给你建了一个超市，你所需要的软件都在我这个超市上，在这个超市上登录门户，只要订购、付费、开通三步就完成，以前需要三个月或者五个月要做的工作。三是既然大家要享受服务，我们提供一站式服务，我把平台降一下，只要你有网络接入我这个平台，我给你进行培训，帮会你使用我们这个软件，然后我们共同实现让企业很简单享受我们的SaaS服务，也就是应用软件即服务。通过我的介绍，相信大家也理解了，通过我这三个一站式，让任何企业享受，既享受信息化技术，享受云计算服务，在云计算时代享受云计算的变革成为一种可能。
我们正在经历者技术行业的第四次变革，刚才李总也讲到了地我们正在经历着一个云计算时代的变革，我也同意不叫革命，加云计算时代的变革。我想我们正在实践和参与云计算时代，我相信我们大家正在享受云计算给我们带来的便捷。谢谢大家！
吴之凡：我今天跟大家讲讲在整合背后的一些新发布的产品。我国有三字经，IBM开发也有三字经，三个字，Reliability、Availability、Serviceability，我们建成RAS，所以在很多人还在追手机上的这些OS的时候，IBM在想的是什么呢？就是想你开发出在手机上的质量是什么，我们为了等你回归测试的时候，我们就在一个设备上录了以后，可以在其它设备上播放，这样就可以提高你对产品发布之前的质量。而且我们也帮你们分析你们手机应用上到底用户是怎么在用的，而且在最后的时候帮你做了一个黑盒子，比如你坐飞机的时候，飞机出了什么事情的时候，就有这个黑盒子，从这个黑盒子里厂家就可以看到到底发生了什么事情。
除了用MQTT帮助大家在这个平台上省电以外，我们还专门在位置上，如果你打开位置的时候很快就没电了，在这里面我们为大家做了一些事情，在这方面可以帮你省电。这是Mobile上为大家做的事情，这是Worklight V6.0。在大数据上因为要解决海量级、百万级的设备，从物联网进来的、移动进来的，我们做了这个盒子，叫做MessageSight，这个东西可以支持100万以上的设备，而且它可以在每秒钟支持百万级上面的一些信息。我们也考虑它它双活的需要，就是你有两个盒子的时候怎么样容易地做成双活，也支持了流动性的大数据的分析。
中间件是一个非常难看见它价值的东西，就好象各位在后面做开发的人，谁知道你多棒呢。所以在我们的产品上加了很多可视化的事情，在我们的BPM里加了仪表盘，可以看到它运行的可视化。我们也支持了跟移动的结合，跟SOA的支持，再加上北京精神，我们要和谐，所以我们也要保护你已经投资了这么多的都是在SAP上面。我们给大家做了一个BPM For SAP的东西，使大家可以在这个环境里一起把Business Processes Management业务流程管理做起来。讲到云我就要引用李红焰女士一句话了，李红焰女士说这东西少了不少，多了更多，我们就把这些很多很多的云设备集中在一个盒子上面，我们新发布的产品是支持Power了，但是为了中国，我们也作出一些Mini的机器，32核、64核的，而且是支持 Windows的，也为大家设了很多专家模式，大家可以参考、可以使用、可以购买。
我总结一下，跟大家讲了WebSphere怎么支持移动，怎么支持大数据，怎么支持云，怎么支持社交，也跟大家说了一些产品，所以整合背后的这些可用的产品我已经跟大家介绍了。我们要记住刚才他们说的，有前的会在后，有后的会在前，…做这些产品后面的就是一般的人，没有这帮人支持你们，你们是做不成事的，也会觉得有心无力。
说到社交，我就要请我们的专家唐浩给大家介绍了。谢谢各位。
唐浩：我是来自IBM协作解决方案，我叫唐浩。刚才吴之凡，包括后面几位同事上台的时候都有一段视频。现在在互联网行业里一个非常火爆的概念非机构，未来我们发展，80%是来自非结构化的数据。所以我们看到有大量的数据来自于非结构化的数据，用户自身创造的内容如何去发布，如何给企业带来价值，同时服务于我们更好的客户。
从用户角度来讲有更好的用户体验，其实在前年十一放长假的时候，我在菲律宾的一个岛上，早上起来看报纸，报纸上的大标题是We Lose Jobs 我们失业了，后来我说这个地方的人也失业，失业点还挺高。正好那个时候乔布斯离开我们，乔布斯带给我们的是好的用户体验，卓越用户体验包，你们会发现技术发展得非常快，有日新月异新的标准和技术出来，我们系统做的功能非常强大，但是决定这个系统能不能被用户所接受的前提是能不能提供人好的体验。乔布斯给人类最大的贡献是提供了卓越的用户体验。基于80%新的媒体是非结构化的内容发布，IBM重新打包了IBM协作解决方案里，把我们内部的协作、内容管理，包含类似于像U2、优酷这样的内容结合到我们的用户体验包里，在去年年初的时候我们重要的一个客户，也是中国最大的IT分销商神州数码，他的CIO跟我讲，2011、2012年神州数码的IT重要的创新点就两个，一是Web2.0，Web2.0如何提供2的方式让用户自己创造内容，公司的战略，董事长、CEO的想法第一时间发布推送给基层员工。二是Mo，如何支持移动设备，把员工的剩余闲暇时间，从在机场、等火车的时候，看微博、微信时间抢回来，用社交媒体的方式，用Social Business的方式把公司战略第一时间推送给基层的员工。这也是很多企业重要的CTO、CIO在考虑的问题，如何管理你的数字资产、数字媒体，为各位的客户，为各自的员工提供更好的应用体验。
第二，SameTime，作为即时同步的协作工具由来以久，我们到9月底马上要发布新的产品Sa eTime9，里面设计和涵盖的内容包含如何跟传统音视频内容做整合，我们有了音视频会议系统，但如何让它拓展到各种不同的移动终端上，其实SameTime的发展从历史上讲，受中国的用户很大影响。2011年的时候我拜访了国内很多重要SameTime的客户，当时客户提了很多，我们认为是中国化的需求，我们把这个需求2012年初的时候搜集起来反馈给实验室，中国实验室在2011年年底非常快地做出了SameTime的中国汉化包，里面就多了三个功能，一是文件传输，现在已经实现，这三个功能都是已经实现的。如何传两路、三路，互联网的工具都能实现，二是组织目录树，这是中国中国用户非常重要的，如何透过管理员把整个企业、整个部门的一棵树添加给我们的客户，让用户不需要像互联网工具那样自由添加、自己添加，后来我们惊奇地发现原来叫China Feature Pi,后来Sametime在亚洲国家东南亚国家都大卖，因为亚洲国家都有同样的需求，都需要有组织目录树，后来这种需求被欧美客户广泛接受。这些是我们从客户学到的，并且服务于更多的客户；三是离线消息，老外就讲，咱们在线聊，离线发邮件就好了，这可能确实中西方，或者东部和西部使用方式有差异。我们通过沟通，连都会被没落的飞信这样的工具都有离线消息，最后这个工具就加上去，居然也在亚洲国家大卖。这个例子说明现在IBM软件不是为了开发一个平台而开发一个平台，而是来源于实际的用户需求，可能就是来自于各位您的实际需求，并且服务于更多的客户。所以SameTime在9版本里增加的内容，一是跟音视频会议系统的集成，可以跟已有的音视频系统无缝集成。而是沿用刚才说的Mo和2，基于Web2.0，用户自己创造内的，与此同时拓展到无线手持设备上，无线终端。在去年年初的时候我们和一个重要的客户开一个研讨会，当时用户的大领导没办法来，说是在中央党校进行培训学习，我们说能不能通过SameTime接入进来，当时中央党校的带宽确实不快，我们说能不能通过移动3G互联网的方式接进来，用无线手持设备参加我们的讨论。在当时条件下实现不了，SameTime9可以实现，我已经试过，这周二我们公司内部在跟全球总部开三季度重要的规划会的时候，我们很多同事都是用无线设备在机场、在外地接入，这一周北京的天气造成大面积的航班延误。
最后，SameTime本身对于社交的支持对Social Business的支持，可能在社交网络里，或者拍一些视频在发布。IBM这次的主题也以微信的形式跟大家有很多互动和交流，都是线上实时的。所以如何把SameTime这种及时沟通交流的内容，包含刚才讲的卓越用户体验里所创造出来的非结构化资产，用社交化的形式，把碎片化的知识沉淀下来，这是多年之前我们一直期望解决的，在支持管理里隐性支持的显性化，不容易，但是我们提供平台和手段帮助各位实现。
大家觉得我手里拿的这个东西是什么？是麦克吗？一直拿着，其实不太需要。我后面会引入我另外一位女同事，他会讲大数据，我们在这个世界里有很多大我是唐浩，来自IBM。谢谢大家。