2026-06-12
Gartner：数据智能体应用兴起，真正自治尚在路上
随着大语言模型的发展，数据智能体已成为推动中国企业革新的关键力量。因此，采用这一技术对于实现代理型D&A至关重要。数据智能体可执行数据管理、数据准备以及数据分析等一系列任务，其采用程度与技术自治水平将会不断提升。
2026-05-28
Gartner发布2025-2030年可能被忽视的七大颠覆性变革
商业与技术洞察公司Gartner今日发布了可能重塑未来的七大颠覆性变革，首席信息官（CIO）及其他创新领导者可利用这些洞察，识别、排序，并主动应对未来的颠覆性变化。
2026-05-12
Gartner：2026年全球IT支出预计将增长13.5%，达到6.31万亿美元
商业与技术洞察公司Gartner最新预测显示，2026年全球IT支出预计将达到6.31万亿美元，较2025年增长13.5%。
2026-05-07
Gartner提出三大要素助力企业基于新的 AI 基础设施部署大语言模型
根据商业与技术洞察公司Gartner的最新预测，到 2028 年，中国 70% 的大型企业将为大语言模型在 AI 基础设施上的部署建立完善的治理框架，而2025 年这一比例不足10% 。
2026-04-10
Gartner：助力中国I&O负责人打破监控孤岛
监控工具对于中国IT运营团队维护IT与业务服务水平至关重要。随着企业机构开始采购以中国技术栈为基础的相关产品以加速数字化转型，同时引入新的基础设施与应用以支持数字业务需求，IT环境的复杂度大幅提升。
2026-03-24
Gartner发布三大AI价值实现路径
根据商业与技术洞察公司Gartner的调研，仅有五分之一的数据和分析（D&A）或人工智能（AI）领导者，担心成本不确定性将会限制AI价值实现。
2026-03-19
Gartner预测，在AI组合中纳入中国 LLM 和多模态模型的全球企业占比，将从 2025 年的5%上升至2027年的50%
商业与技术洞察公司Gartner预测，在 AI 组合中纳入中国 LLM 和多模态模型的全球企业占比，将从 2025年的 5%上升至 2027年的50% 。
2026-03-13
OpenClaw背后的AI焦虑，Gartner眼中AI的四个新变量
中国拥抱AI进行创新的速度肉眼可见，企业高管对于AI有着很高的期望。但现实往往是成本并不会马上下降，更早体现出来的通常是效率提升，而真正的成本回报仍需要时间。
2026-02-10
Gartner：2026年全球主权云IaaS支出预计将达到800亿美元
商业与技术洞察公司Gartner预测2026年全球主权云基础设施即服务（IaaS）支出将达到800亿美元，较2025年增长35.6%。
2025-11-24
中国基础设施和运营领导者培养员工生成式人工智能技能的三大举措
在中国，对技术的投资正以前所未有的速度增长，政府对新一代人工智能（AI）发展计划的承诺也十分明确，因此培养生成式AI技能已成为基础设施和运营（I&O）部门的当务之急。
2025-11-14
Gartner：在中国构建AI软件工程技能的三大举措
Gartner预测，到2028年，由于企业更倾向于组建能够创建和管理专有Al解决方案的内部团队，中国企业机构对AI开发技能的需求将增长50%。
2025-11-10
Gartner：趋势不是终点，而是通往下一个时代的坐标
面对增长放缓与技术跃迁的双重拐点，几乎所有企业都身处同一个十字路口：外部环境的不确定性、业务协调与财务压力、技术与数据管理的复杂性、风险与合规挑战、以及持续紧缺的人才与组织能力。
2025-10-21
Gartner：数智基建推动自主可控人工智能革命的两大举措
中国的数智基建已经超越了传统的分析用途，成为了支持包括高级分析、人工智能（AI）、决策智能和国家社会倡议下的外部数据交换在内的广泛用例的关键组成部分。
2025-09-11
Gartner发布2025中国网络安全技术成熟度曲线
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025中国网络安全技术成熟度曲线显示，网络安全的重点正逐步转向保障人工智能的安全，实现业务转型并加强企业机构的韧性。
2025-08-14
Gartner技术成熟度曲线揭示2025年重要人工智能创新
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025年Gartner人工智能技术成熟度曲线显示，AI智能体和AI就绪型数据是当前发展最快的两项技术。这两项技术在今年受到高度关注，伴随着大胆预测和预期性承诺来到期望膨胀期。
2025-08-07
Gartner：聚焦四大领域，避免公有云产生高成本错误
2024年，中国的公有云支出增长了21.8%，预计到2028年这一领域的支出将增加至1120亿美元。随着中国企业越来越多地采用公有云解决方案来推动创新和敏捷性，他们也遇到了许多挑战。这些挑战可能导致代价高昂的错误，引发业...