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企业云计算必备的10项核心技能
随着云计算在企业中的广泛应用，掌握相关技能已成为IT专业人员的核心竞争力。企业云技能涵盖云架构设计、成本优化、安全合规、多云管理、DevOps实践、容器与微服务、自动化运维、数据管理、网络配置及灾备恢复等关键领域。具备这些技能不仅有助于企业高效利用云资源，更能推动业务创新与数字化转型，是现代IT人才不可或缺的能力储备。
运营模式与老旧系统成为企业实现AI价值的两大拦路虎
AI平台Publicis Sapient对1550名企业技术决策者的调查显示，企业AI准备程度远落后于采用进度。逾七成美国受访者预计未来一两年AI将大规模扩展，但仅20%认为组织已做好准备。近四分之一受访者表示，运营模式是AI成功的主要障碍。尽管AI已在多数团队中应用，但企业普遍未对系统、工作流程和运营模式进行整体改造，导致技术价值难以充分释放。
冰淇淋巨头从零构建AI就绪技术体系
Magnum冰淇淋公司于2025年完成从联合利华的拆分，成为独立公司。美洲区CIO Michael Friedlander表示，公司将在两年内分阶段部署全新IT系统，包括ERP、CRM及供应链管理平台。Friedlander强调，构建新技术栈的核心在于数据治理，并优先选择深度投入AI能力的技术合作伙伴，避免高度定制化系统。AI将覆盖财务、人力资源、供应链及市场营销等全业务环节，同时公司将推进员工AI培训与变革管理。
贝莱德的AI战略为何从数据所有权和语义开始
过去两年AI讨论多聚焦于模型能力，但数据质量同样关键。贝莱德认为AI战略的基础是数据所有权和语义明确性。金融行业需将数据视为产品而非副产品，确保清晰的责任归属、血缘追溯和一致定义。公司采用联邦模式而非集中化，通过Snowflake标准化数据能力，并参与开放语义交换标准制定，确保AI系统可靠运行的数据基础。
FedEx首席数字官深度解析智能体AI的企业应用潜力
FedEx首席数字与信息官Vishal Talwar在ServiceNow Knowledge 2026大会上阐述了公司与ServiceNow的战略合作。双方借助AI Control Tower平台推进FedEx数字化转型，并通过Otto AI助手整合企业工作流。Talwar强调，智能供应链建设需从基础着手，逐步消除碎片化。在安全方面，FedEx正全面重构技术架构；在人才方面，公司与埃森哲合作推出AI素养培训计划，帮助员工适应人机协作新模式。
逾四成香港企业已部署数据收集与整合系统
据数据公司fifty-five发布的报告，香港超过40%的企业已通过数据仓库、客户数据平台等方式建立数据采集框架，较2024年多数企业仍处于规划阶段有显著进展。AI应用方面，26%的受访企业将其用于内容创作，内部场景应用占比最高（27%）。然而，三分之一企业尚未部署AI，数据质量与可用性仍是最大挑战（58%），成本与ROI顾虑也从30%升至35%。未来12个月，43%的企业将优先扩展AI应用场景。
云计算、边缘计算与AI融合：企业IT架构转型新路径
云计算、边缘计算与AI正在重塑企业IT架构。对于新兴企业而言，构建云原生或AI原生架构相对容易，但传统企业的迁移之路则复杂得多。本期播客中，Anaconda现场CTO Steve Croce与Smartsheet首席信息安全官Ravi Soin分享了各自企业转型历程中的关键资源、面临的挑战，以及在云计算、边缘计算与AI融合背景下转型工作的积极意义。
第一资本银行如何通过"无服务器优先"模式实现IT运营转型
第一资本金融公司历时五年转向"无服务器优先"IT运营模式，显著提升开发效率，降低运营成本。这一转型不仅是技术迁移，更是应用构建和治理方式的重新定义。公司采用AWS Lambda作为主要平台，工程团队节省约30%的基础设施维护时间，将重心转向客户价值交付。尽管无服务器计算在事件驱动场景表现出色，但公司采取"无服务器优先而非唯一"策略，承认并非所有工作负载都适用。
澳新地区企业如何推进自动化和AIOps
澳新地区主要金融机构分享自动化应用经验。西太平洋银行专注改善基础设施交互体验，澳洲国民银行克服员工对自动化的恐惧心理。新西兰意外赔偿公司采用基础设施即代码模式。专家认为需要先建立自动化基础，再逐步引入AIOps。在AI编码工具方面，虽有助于自动化开发，但仍需人工监督。建议组织制定清晰路线图，与团队协作，并对AI保持谨慎态度。
企业AI规模化扩展为何如此困难及CIO成功实践分享
尽管企业在生成式AI项目上投入数十亿资金，但95%的公司未获得可衡量的回报。三位不同行业的CIO分享了成功扩展AI应用的五项关键实践：识别可行用例、小步稳进、选择合适供应商、跟踪成效和快速试错。同时需要避免三个误区：缺乏目的的盲目热情、忽视终端用户需求、延迟数据治理。成功的AI规模化需要在技术实施前建立治理框架，确保用户采用，并持续迭代改进。
企业AI成功应用的关键要素
企业在实现人工智能全部潜力方面表现不佳，除非采用组织级平台方法将模型直接应用于数据，否则面临员工生产力下降的风险。Cloudera技术总监建议企业从零散的AI实验转向赋能员工并专注能带来可衡量回报的用例。成功的AI转型需要业务领导者支持，建立支持变革的文化，并采用平台化方法确保从试点到生产的无缝过渡。
Kroger任命首席数据与AI官以推进企业AI战略
美国零售巨头Kroger本周新设首席数据与AI官职位，任命旗下数据科学子公司84.51°总裁Milen Mahadevan担任该职务。Mahadevan将专注开发智能购物助手功能，并与业务领导者合作将先进AI技术融入业务流程。Kroger计划在数字环境中扩展AI能力，包括增加智能购物助手服务，以提升客户体验和业务生产力。该公司2026年将加大技术和AI投资力度。
理光欧洲CIO Nick Pearson：推动企业数字化转型之路
理光欧洲CIO尼克·皮尔森正领导公司从制造型企业向服务型组织的重大转型。他负责为欧洲1.7万员工提供技术服务，管理约200个应用程序。皮尔森的工作分为两部分：传统CIO职责和面向客户的技术销售。公司55%收入已来自服务业务，通过收购和新服务开发实现增长。他制定了双重IT策略，专注运营卓越和业务增长，并建立AI委员会探索新兴技术机会。
扩展智能体AI意味着信任数据——多数CDO正在投资的方向
一项针对600名首席数据官的调查显示，收入超过5亿美元的企业中，69%已在运营中使用生成式AI，较2025年的48%大幅增长。尽管AI采用率上升，但数据和AI素养仍是关注焦点。75%的CDO认为员工需要提升数据素养，74%认为需要提升AI素养。报告发现，47%的企业已采用AI智能体，86%的CDO计划在2026-2027年增加数据管理投资。
Target投20亿美元加速AI技术布局
Target宣布追加20亿美元投资用于技术升级，其中2026年资本支出将达50亿美元，另有10亿美元用于运营费用。公司通过部署AI和自动化技术应对销售下滑，已推出AI聊天机器人Store Companion辅助员工培训，并在ChatGPT中上线购物应用。新任CEO预期技术投资将提升运营效率和客户留存率。
IT领导者专访：MetTel CTO分享AI自动化实践与挑战
MetTel首席技术官Ed Fox在访谈中强调，在有缺陷的流程上添加AI只会让错误发生得更快。Fox指出该公司的AI应用主要集中在自动化方面，并通过双周AI生产力会议和季度评估来提升组织的AI应用能力。他分享了在人才投资、流程优化和影子AI管理方面的实践经验。
德勤推出工具包助力企业从AI实验走向长期价值创造
德勤今日推出企业AI导航器，这是一套咨询和工程软件包，旨在帮助组织将人工智能投资转化为可衡量的成果。该工具解决了企业AI项目碎片化问题，通过四个核心模块识别适合AI代理的任务、量化财务影响、重新设计工作流程并生成AI代理库。平台基于德勤Ascend项目管理平台构建，提供定制化转型路线图，帮助企业从孤立用例转向全企业级变革，克服试点疲劳并实现规模化部署。
智能体AI存在价值差距 传统ROI模型难以弥合
智能体AI承诺彻底变革企业运营，已能编写代码、解决故障单并协调跨系统工作流。但CIO在部署时发现，将AI工具整合为多智能体框架比单纯削减成本更具挑战性。Gartner预测，到2026年底40%企业应用将配备任务型AI智能体，但到2027年40%智能体AI项目将被叫停。专家指出，传统的人力削减、时间节省等衡量指标无法捕捉AI智能体工作流的独特成本价值动态，CIO需要从效率指标转向业务价值评估。
智能体进军企业：Salesforce和DeepL发现生产力提升成关键驱动力
2025年是企业智能体AI的试验年，2026年将成为智能体在企业运营中永久立足的一年。在伦敦AI大数据博览会上，Salesforce和DeepL等公司展示了用例快速扩展的数据。智能体在智能化和可观测性方面的改进正推动企业部署，生产力提升成为主要吸引力。希思罗机场使用Salesforce设计的"Hallie"智能体处理70%的客户咨询，实现24/7服务。
英国智能体治理滞后于生成式AI应用采用
Salesforce研究显示，英国企业在部署AI智能体时出现编排和治理缺口。调查发现89%的英国和爱尔兰企业已部署AI智能体，平均每家拥有12个智能体，预计未来两年将增长67%。然而一半智能体处于孤立状态，仅54%的企业建立了集中治理框架。报告指出97%的企业在AI数据应用方面存在障碍，35%认为过时的IT架构是主要阻碍。
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