2026-03-24
英伟达CUDA平台20年发展史：从数十亿美元豪赌到智能体AI支撑
英伟达CUDA平台自2006年推出以来走过20年历程，从最初十年亏损的数十亿美元投资，发展为如今支撑公司成功的核心软件栈。CUDA副总裁Ian Buck回顾了平台发展历程，强调其成功在于采用C语言而非全新编程范式，确保跨...
2026-03-04
Inception发布Mercury 2，快速突破大语言模型延迟瓶颈
Inception推出Mercury 2大语言模型，号称全球最快推理LLM。该模型采用并行细化技术替代传统顺序解码，可同时生成多个标记并在少数步骤内收敛，显著提升生成速度。Mercury 2兼容OpenAI API，通过...
2025-02-10
DataCore 收购 Kalray 旗下 Arcastream 并行文件系统
DataCore 收购 Kalray 的 Arcastream 并行文件系统，进一步扩展其存储产品线。此次收购将增强 DataCore 在块存储、文件存储和对象存储领域的领导地位，为核心、边缘和云环境的工作流提供无缝支持...
2025-01-16
2024深度洞察：AI服务器与AI PC的风云变幻
2023 年全球 AI 服务器出货量逾120.8万台，同比增长超过37.7%。这家机构预测， 2024 年全球AI服务器整机出货量将达167.2万台，同比增长38.4%。台积电在Q1法说会上表示，AI需求的增长将以50...
2025-01-13
该需要多少 NVIDIA CUDA Cores ？
在 GPU 众多特性中，NVIDIA GPU 凭借其独特的 CUDA 架构和丰富的 CUDA 核心而备受瞩目。然而，由于 GPU 资源的高昂成本和相对稀缺性，如何根据实际需求选择合适的 GPU 变得尤为重要。
2024-09-26
CUDA vs OpenCL：GPU 编程模型该如何选？
近年来，GPU（图形处理单元）已从最初的图形渲染专用硬件，发展成为高性能计算领域的“加速器”，为各类计算密集型任务提供了强大的并行计算能力。GPU 编程，即利用 GPU 的并行架构来加速应用程序的执行，已成为推动科学计算...
2024-09-03
关于 GPU ，你所应该了解的
Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性，特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构，在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比，GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有...
2024-08-05
比OpenAI的Whisper快50%，最新开源语音模型
aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法，允许模型在每个推理步骤中预测多个token，同时不会损失性能和识别准确率。
2024-04-02
量子计算行业深度研究：人工智能与新质生产力的“未来引擎”
与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长，在 AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算...
2020-06-10
群雄争霸 “先导杯”并行计算应用大奖赛五月榜单揭晓
经过两个多月的激烈鏖战，日前，中国科学院“先导杯”并行计算应用大奖赛组委会正式揭晓五月榜单，并对本赛段各个赛道前三名团队及个人，颁发个性大奖。
