“生成式 AI +多云”构建差异化优势——VMware携手NVIDIA 为企业开启生成式AI新时代
VMware 与NVIDIA 为企业开启生成式AI时代打开了一条快速通道,赋予私有化部署生成式AI的能力,帮助企业获取AI应用的差异化优势。
VMware 与NVIDIA 为企业开启生成式AI时代打开了一条快速通道,赋予私有化部署生成式AI的能力,帮助企业获取AI应用的差异化优势。
如果情况真如英伟达及其他众多科技企业预料的那样,即大语言模型会成为新的编程模型基础,那么混合CPU-GPU计算引擎就将是新的通用计算平台。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH年会上发布了专为生成式 AI 打造的下一代 GH200 Grace Hopper 平台
英伟达今天首次推出了GH200 Grace Hopper芯片的升级版,它将使企业能够运行更复杂的语言模型。
Amazon EC2 P5实例则采用8个英伟达H100 Tensor Core GPU,具有640 GB高带宽GPU内存,同时提供第三代AMD EPYC处理器、2TB系统内存和30TB本地NVMe存储。
英伟达正在和英特尔合作,利用Intel Trust Domain Extensions和英特尔的可信服务“Amber项目”为英伟达H100 GPU提供扩展认证服务。“Amber项目”旨在帮助客户部署保密人工智能解决方案。
美国南方卫理公会大学使用 NVIDIA DGX SuperPOD 推动德克萨斯州北部地区进入 AI 时代;密西西比州立大学和德克萨斯农工大学准备使用 NVIDIA Quantum-2 网络;英国的一所大学则升级了其 In...
我们将通过《NVIDIA 加速计算,百万倍加速行业应用》系列文章,为您详解 NVIDIA 如何通过数据中心规模的全栈加速计算,助力多个行业实现百万倍计算性能飞跃,高效解决人类挑战。
NVIDIA DGX 系统能够为像大陆集团这样的创新企业提供了高成本效益且易于部署的企业级人工智能超级计算解决方案。
在NVIDIA的帮助下京东探索研究院在 WMT 大赛上这一重大成就进一步验证了自然语言处理大模型在理解、生成、跨语种建模上的优越性。
Hexagon旗下的智能数字现实技术可以彻底改观数字孪生,为客户提供现实世界的360度画面,这些数字孪生与模拟解决方案一起使用有助于提高生产力、质量、安全和盈利能力。
“卖铲人”的英伟达,在COMPUTEX—2023上又发布了 NVIDIA DGX 超级计算机,旨在助力开发面向生成式 AI 语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。
芯片制造商Nvidia近日公布了第一季度财报,结果轻松超出预期水平,随后发布的收入预测也超出了华尔街的预期,推动其股价在盘后交易中上涨了24%,令人难以置信。