CUDA vs OpenCL:GPU 编程模型该如何选?
近年来,GPU(图形处理单元)已从最初的图形渲染专用硬件,发展成为高性能计算领域的“加速器”,为各类计算密集型任务提供了强大的并行计算能力。GPU 编程,即利用 GPU 的并行架构来加速应用程序的执行,已成为推动科学计算...
CPU vs GPU:为什么GPU更适合深度学习?
凭借其卓越的数据处理能力,深度学习使得计算机能够实现多种过去仅为人类所独有的认知智能。通常而言,深度神经网络的训练过程极其复杂,通常需要进行大量的并行计算。
详解英伟达Grace Hopper超级芯片架构
NVIDIA Grace Hopper 超级芯片架构将 NVIDIA Hopper GPU 的开创性性能与 NVIDIA Grace CPU 的多功能性结合在一起,在单个超级芯片中连接了高带宽和内存相关 NVIDIA N...
关于 GPU ,你所应该了解的
Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性,特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构,在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比,GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有...
NVLink和NVSwitch是Nvidia在AI战争中的秘密武器
自互联网诞生以来,还没有出现过像人工智能这样强劲的技术顺风趋势,许多公司都在争夺AI战场上的王者地位,而Nvidia占据了先机。
AMD公布惊人业绩,第二季度数据中心GPU销售额突破10亿美元
与此前的积极预期相符,AMD再次上调了旗下Instinct MI300系列GPU产品的销售预期。同时随着其“Antares”系列计算引擎在第二季度的收入突破10亿美元,该公司预计2024年全年此类设备的销售总额将一举超过...
黄仁勋与扎克伯格做了一场关于Meta生成式AI未来的探讨(附对话实录)
英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格,在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话,并且他们还互赠了皮衣。
AI First:戴尔帮助各种规模的企业加速 AI 创新
随着AI技术和应用的爆炸式增长,人们正在大步迈入智能世界,大家也期望一个全新的数据中心来支撑 AI 时代的到来,那么未来数据中心是一个什么样子?
聊聊AMD混合CPU-GPU INSTINCT MI300A研发故事:一条漫长而曲折的道路
虽然这笔钱并不算多,但足够让AMD的工程师们有机会考虑整个美国的未来,并为如今强大的CPU与GPU业务埋下种子。
GPU/TPU大集群组网技术分析
用于连接 GPU 服务器中的 8 个 GPU 的 NVLink 交换机也可以用于构建连接 GPU 服务器之间的交换网络。Nvidia 在 2022 年的 Hot Chips 大会上展示了使用 NVswitch 架构连接 ...
戴尔与英伟达表示,作为生成式AI的副产品,相关数据将为合作伙伴提供“巨大”的存储机遇
戴尔科技副总裁董事长兼首席运营官Jeff Clarke在2024年戴尔科技世界大会上表示,如果说GPU是AI系统的大脑、网络是其心脏,那么存储就是AI的呼吸与脉搏。
AMD发布“TURIN”EPYC CPU预览,并扩展INSTINCT GPU技术路线图
苏姿丰表示,Zen 5核心是AMD公司有史以来设计出的性能最强、能效最高的核心,而且完全是从零开始打造而成。
英伟达公布截至2027年的GPU与互联技术路线图
作为八大科技巨头共同打造的、用于对抗英伟达的交换技术,让GPU巨头采用UALink当然有点荒谬。但谁知道呢,毕竟技术行业从来不缺少出人意料的故事。
2024年,人工智能、区块链和元宇宙的统一未来!
在最初的兴奋,到2022年对元宇宙的失望,而现在情况又开始好转。这一变化是由于计算机设备制造商取得的进展。就好像我们即将获得“空间计算的iPhone”,它可以真正以我们可以触摸和感受的方式将这些数字世界带入生活。




















