IBM开发双架构芯片,让Arm原生AI应用在Z大型机和Linux服务器上运行
IBM在Hot Chips 2026大会上宣布,正与Arm联合开发一款双架构处理器,用于下一代IBM Z大型机和LinuxONE系统。该芯片无需虚拟化或仿真,单核即可同时原生执行z/OS和Arm Linux指令,首次实现...
IBM在Hot Chips 2026大会上宣布,正与Arm联合开发一款双架构处理器,用于下一代IBM Z大型机和LinuxONE系统。该芯片无需虚拟化或仿真,单核即可同时原生执行z/OS和Arm Linux指令,首次实现...
IBM在Hot Chips 2026大会上发布首款双架构大型机处理器,这款11核、5.7GHz芯片无需单独设置Arm核和IBM核,每个处理器核心可同时原生执行Arm与IBM Z指令。芯片配备3.5GB缓存及专用AI加速器...
近期微软 (Microsoft) 和亚马逊 (Amazon) 的两场财报电话会议共同印证了一个趋势:基于 Arm 架构的定制芯片已经从过去的技术尝试,转变为超大规模云基础设施的核心支柱。
在AI基础设施讨论中,GPU和TPU常占据焦点,但CPU的作用正悄然回归。Arm与谷歌专家指出,随着AI从聊天机器人演进为自主智能体,CPU作为"空中交通管制员"承担着编排调度、数据准备、语义搜索和向量数据库等核心任务。...
在AI基础设施讨论中,GPU和TPU往往占据主角,但CPU的重要性正随AI从聊天机器人向自主智能体演进而悄然提升。Google Axion产品负责人Mo Farhat将CPU比作"空中交通管制员",负责智能体工作负载中的...
物理AI正突破数字边界,使机器能够在现实世界中感知、决策和行动。在2026年Synopsys高管论坛上,来自Arm、NVIDIA、Schaeffler和Synopsys的高管共同探讨了物理AI的深远影响。Arm物理AI执...
Arm是英国科技领域的重要企业,目前归日本软银所有,主要通过授权芯片设计蓝图盈利。其业务已扩展至汽车、机器人、AI及数据中心等多个领域,并于今年开始自研CPU。在移动网络领域,Arm的核心架构已被诺基亚等厂商采用,Mar...
AI 基础设施不会走向单一的通用设计。智能体 AI (agentic AI) 需要系统级的优化,不同工作负载将需要不同架构。我们希望为生态系统提供统一的基础,同时让合作伙伴能够在最具价值的领域实现差异化创新。
多位半导体和AI基础设施领域专家就AI数据中心集群架构展开深入讨论。研究表明,软件可识别GPU等硬件的高效使用方式,优化性能与功耗比。随着AI工作负载从训练转向推理,CPU承担更多任务,GPU功耗压力有所缓解,但对内存速...
计算集群由多机架互联服务器组成,通过以太网或光纤连接,可承载单台服务器无法完成的超大规模工作负载。来自Arm、Cadence、Synopsys等公司的专家指出,集群设计面临网络拥塞、功耗、散热及软件调度等挑战。随着AI普...
双方将围绕 Arm 神经技术 (Arm Neural Technology) 展开深度合作,该技术将专用神经加速器集成至 2026 最新一代 Arm GPU 中。
随着 AI 从响应提示词迈向完成任务,基础设施的优化重点也从模型本身扩展到整个工作流,涵盖规划、工具调用、结果验证与任务执行。
2026 世界人工智能大会 (WAIC) 期间,一个产业趋势愈发明确:随着大模型能力持续成熟,AI 产业正加速从模型能力竞争迈向智能体规模化落地的新阶段。
Arm在硬件优势基础上持续投入软件生态,已汇聚逾2200万开发者。面对云端、边缘到物理世界的算力扩展,Arm通过覆盖完整计算频谱的平台广度、贯穿全栈的软件深度,以及与Meta、OpenAI等头部伙伴的深度协作,帮助开发者...
软银旗下半导体公司Arm计划于今年推出自研芯片,Meta已成为其首位重要客户。据《金融时报》报道,该芯片为面向大型数据中心的服务器CPU,支持按需定制,生产将外包完成。首款芯片最早将于今年夏季发布。这一举措标志着Arm战...
工作负载不再局限于孤立的推理任务,而是由模型、工具和服务之间的成千上万次协同交互构成。在这一全新环境中,CPU 正成为 AI 的控制中枢——负责统筹全栈的编排调度、数据流转与系统行为调度。
依托 Arm Neoverse 平台芯片的强劲发展势头,包括近期发布的 Arm(R) AGI CPU,Arm 控股公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称 Arm)近日正式推出 Performix。
Arm在数据中心和AI平台中角色进一步扩展,高性能、高能效的Arm AGI CPU将成为全球规模化AI部署的重要算力支点。