SonicWall再爆满分漏洞,暴露系统性安全隐患
SonicWall披露SMA1000系列新增CVSS 10级预认证SSRF漏洞CVE-2026-102255及另外三个高危漏洞,受影响版本为12.4.3-03526和12.5.0-02952及更早版本,官方已发布修复版本...
XCOR发布:数分钟定位故障根因,仍保留人工告警机制
Palo Alto Networks推出Cortex XCOR,可在3分钟内自动完成故障根因分析,根因识别成功率达75%,较人工排查平均节省约17分钟,平台基于Chronosphere团队构建并引入AI SRE代理机制。
OpenAI的常驻智能体免费使用,直到触发这一条件
OpenAI上线常驻智能体Dots,首发期首个Dot可直接运行不计入套餐额度,但由其发起的Codex任务照常计费;官方称额度仅首月有效。
Dynatrace收购Arize:智能体需要全新可观测性
Dynatrace以9.15亿美元收购Arize的交易已完成,将应用与基础设施监控同模型、智能体行为的追踪评估打通,覆盖从开发到生产。
AWS推出决策模型Strands Decider 2B,对标Jev
基于 Qwen3.5-2B,替换文本生成头为指针头打分选项,可本地运行,JevBench 得分 72.3%,RTX 3090 上中位延迟约 115 毫秒。
Gemini 4 Argon发布:性能强悍但暂未全面开放
谷歌发布旗舰模型Gemini 4 Argon,在18项测试中13项领先或并列第一,知识类任务表现突出,支持高达100万输出token。模型将先向Fairwind项目参与者开放,后续付费API用户和AI Ultra订阅者可...
Cohere推出Embed 5:索引与查询分离,检索质量损失有限
Pro与Fast共享同一嵌入空间,可按需切换无需重建索引。测试中Fast查询对Pro索引的检索质量为98.4(Pro对Pro为100),成本0.12与0.08美元每百万token。
CloudBees全面转向AI优先战略,企业DevOps迎变革
CloudBees新任CEO Mo Plassnig在WeAreDevelopers大会上宣布,公司将全面转型为AI优先组织,以应对生成式AI带来的代码量激增挑战。他指出,大型企业落地AI编码技术需要流程变革、治理机制与...
Microsoft Fabric:企业智能体理解业务运作的新入口
微软在巴塞罗那FabCon大会上宣布,Fabric IQ正式向Microsoft 365 Copilot默认开放,并提供MCP接口供外部智能体调用。新功能包括Salesforce Data Cloud 360双向集成、镜...
OpenClaw推出企业版控制平台,OpenAI、英伟达、红帽参与建设
开源AI智能体平台OpenClaw推出企业版OCE,提供集中管理控制面板,支持多租户隔离与权限管控,定位为"AI领域的Kubernetes"。OpenAI、Red Hat和Nvidia已参与开发并内测,正式版1.0预计今...
Featherless称无需用坦克送披萨
Featherless发布开源库Simple Jev,将开源模型转为零样本分类引擎,支持图像分类,省去对话文本生成以降低延迟与算力开销,每百万输入token起价0.03美元。
OpenAI推出“使用ChatGPT登录”功能 打通第三方工具订阅额度
OpenAI在DevDay上把Sign in with ChatGPT从登录扩展为订阅额度共享:Plus与Pro用户可在Devin、Notion、Vercel等工具内消耗套餐用量,并按周设限。
GPT-6.1 Sol发布:性能逼近旗舰却成本减五倍
OpenAI推出新模型GPT-6.1 Sol,性能接近旗舰Astra,输入输出价格仍为每百万token 2美元和10美元,编码等多项基准追平Astra,部分指标超过Opus 5.5。
OpenAI推出基于Luna模型的决策API,对标TypeSafe的Jev
OpenAI在DevDay大会上发布Decisions API,基于其最小最低价的Luna模型,可在150毫秒内返回预定义答案与置信度分数,适用于内容分类、请求路由及智能体动作选择,目前处于有限预览阶段。
OpenAI大幅削减200美元套餐额度,推出500美元新套餐
OpenAI推出每月500美元新套餐,提供25倍Plus用量及GPT-6 Astra超快推理访问;同时宣布10月30日起将200美元Pro套餐用量从20倍削减至10倍,GPT-6每周消息上限也从200条降至100条。
PlannerForge:当LLM学会了给自动驾驶找茬
TUM团队提出PlannerForge,首个用LLM统一自动驾驶场景测试全流程的框架,覆盖生成、选择、修改、测试到调参六大环节,十款大模型评测显示开源模型可媲美商业API,调参使规划器成功率提升近20个百分点。
机器人世界模型的"方言"难题:换个摄像头它就不认识你了
SyncWorld提出用视觉标定片段让机器人世界模型理解特定场景下动作与画面的对应关系,实现跨摄像头、跨机身的零样本泛化,并支持无需训练的测试时策略改进。
两条视频流的秘密:当深度学习第一次学会了看动作
2014年,深度学习曾在视频动作识别上连续两年打不过手工特征方法。牛津大学团队提出双流卷积网络,用空间流和时间流分别处理画面外观与运动光流,融合后准确率首次超越传统方法,开启了视频理解的深度学习时代。

















