FXT在2026年金融大亨Finance Magnates大奖中获评最具创新力经纪商
Columbia 上季度净销售额同比增长2%,中国市场增幅接近20%
少即是多:视频模型为什么要向更少的帧学习
SAVER用1250条时序定位数据训练视频模型,让其仅凭稀疏帧就能保持高准确率,推理延迟降低63.6%,显存节省49.3%,且能力可迁移到视频问答等未训练任务。
AI模型脑子里到底有没有一张地图?科学家找到了证据
研究者在AI模型内部发现了名为S-Space的三维空间坐标系统,能精准编码物体的左右上下远近位置。通过因果实验证明该系统真实驱动模型回答,并揭示换视角推理失败源于计算而非感知缺陷。
让AI猜词的时候,猜不中第一个也没关系:给并行草稿装上一个「候选词修正器」
本文解读DCOCO,一种给并行扩散草稿模型配套的轻量修正机制。它不新增模型前向计算,仅重新打分挑选候选词,在十个基准和四种模型骨架上均取得最高吞吐量,并在高并发场景下保持稳定加速优势。
MPS与酷态科深化战略合作,助力全新30号笔记本适配器正式发布
当我们还在拼命"追热点"的时候,可能已经错过了更好的答案
英伟达研究发现,被广泛采用的在线策略蒸馏并非总是最优选择。通过17组教师学生模型实验,他们提出半在线策略蒸馏方法,在教师学生重叠率低时表现更优,训练速度最高提升11.4倍,挑战了行业默认做法。
你拖动鼠标,想把图片里黄色出租车的引擎盖"拉开"
这篇论文提出THINKDRAG,一种结合视觉推理的拖拽式图像编辑统一多模态框架,通过语义化数据集和拖拽端点标记技术,让模型在编辑前先理解拖拽意图,在生成质量和点追踪精度上均取得领先表现。
给骨架一个语言:当AI用斯瓦希里语做数学题时,该让它先用英语想想
这篇论文研究大语言模型做多语言数学推理时,引导思路的"骨架"该用什么语言写。通过系统实验发现英语骨架平均略有优势但并非万能,效果因模型规模、语言资源、评估方式而变化,提出LASEF框架进行多层次探索分析。
第六镜科技携工业智能体亮相ADIPEC 2026
小模型学不会自己教自己,LG研究院找到了一条迂回的路
小模型持续学习总是学新忘旧,LG研究院提出SYNTHSELF方法,用同家族稍大模型改写训练数据,兼顾质量与分布一致,实验证明效果全面超越SDFT等六种基线方法。
AI能通过打游戏自学成才吗?清华团队用十二款游戏给出了答案
清华团队打造AAArena评测平台,让七种AI模型在十二款真实竞赛游戏中边打边改代码学习策略,最终六款游戏超越人类冠军,但规则越复杂的游戏AI越难突破,揭示出当前AI智能体在长程策略开发上的真实能力边界。
工作变技能:给AI装上"老员工的经验包"
论文提出Work2Skill框架,通过录制人类操作电脑的过程并提炼成可复用的技能文档,帮AI学会处理不熟悉软件和特定工作流程,实验显示效果显著优于已有方法,且能跨任务、跨模型复用。
奥迪威马来西亚传感器基地启动小批量试产,5480万美元项目进入生产阶段
今天讲的出海案例是奥迪威,这家做智能传感器和执行器的广东企业,正在马来西亚实施计划投资约5480万美元的新工厂项目,海外基地已开始小批量试产。
AI看数据视频,到底行不行?一个新基准给出了答案
香港科技大学团队推出DataVista,首个数据视频理解评测基准,含961个视频6775道题。测试19个主流大模型发现,最强模型准确率仅70%,远低于人类91.7%,在因果推理和叙事理解上尤为薄弱。
冲浪隐藏层:如何给大模型的"投机取巧"选对帮手
论文提出ELSI和ELSI-C算法,通过矩阵熵衡量信息量、CKA衡量层间冗余度,为投机解码的大模型选出最优隐藏层组合,替代固定位置公式,实验显示选层质量比层数更重要,部分场景下单层表现超过默认三层方案。
让大模型思考得更慢,答案反而更准:PreSTO如何给采样过程"抄近道"
本文解读PreSTO方法,它通过预取MH采样中未来可能出现的决策树并批量生成候选,在保持大模型功率采样结果不变的前提下,将推理速度提升1.7到2.3倍。












