富士胶片商业创新携手畅想未来 Revoria Press SC170系列装机量突破千台

从识别到核验：AI智能体如何提升处方处理效率与准确性

在医疗保健和制药等高度依赖文档的领域，数据提取的效率和准确性直接关系到患者安全与服务时效。处方尤其关键，药品名称、剂量、用法等任何识别或录入偏差，都可能增加人工复核压力和用药风险。

让弱模型教强模型，还不能教出个"缩小版自己"

本文介绍OPRD方法，通过提取弱教师训练前后的策略偏移方向，放大强学生验证器驱动梯度中的对齐分量，实现弱到强知识迁移，让强模型加速学习且不受教师能力上限束缚，在多项推理任务中表现优异。

Miles v0.1：把万亿参数模型的强化学习训练，做成一条不会漏水的流水线

本文解读RadixArk推出的Miles v0.1系统，介绍其如何通过全异步调度、token精确记录、专家路由重放、低精度训练与三种权重同步方案，解决万亿参数模型强化学习训练中的效率与数值一致性难题，并展示64块GB30...

GE-Act 2.0：让机器人从零学会"预见未来"，这个团队做了什么

AgiBot团队提出GE-Act 2.0,一个完全从零训练的世界-动作模型,通过控制导向自编码器、单步视觉规划器和知识对齐选择优化三大创新,让机器人具备预见未来再决策的能力,在100项真实任务的零样本测试中验证了数据规模...

字节跳动 Seed 单独设立大模型安全与对齐部门

字节跳动 Seed 近日发出内部邮件，宣布将成立 "Seed Model-Alignment&Preparedness" 部门，由严林负责，汇报给 Seed 负责人吴永辉。

联动科技拟以1000万美元收购Northstar，拓展菲律宾半导体测试布局

今天讲的出海案例是半导体测试设备企业联动科技，拟以1000万美元收购Northstar，借其菲律宾研发制造基地拓展海外生产能力。

1200 亿参数上桌！我们在联想 ThinkStation PGX 上搭了一个“AI 编辑部“

桌面上的AI编辑部，从选题到成稿都交给Agent实现。

TI 推出全新 ADC，助力 AI 数据中心实现纳秒级遥测并最大限度减少停机时间

员工用户砍半、下载量腰斩：Anthropic的两大金主正在悄悄转身

Meta与微软近期被曝削减内部对Claude的使用，微软砍掉原计划十亿美元预算的三分之一，Meta使用Claude Code的员工数从6万降至3万。这一动向发生在Anthropic筹备IPO前夕，叠加Claude下载量较...

递归自我改进不是信念，而是正在发生的事：两位创业者拆解RSI真相

a16z对话MakerMaker.AI创始人Dhaval Adjodah与Owen He，试图厘清被过度使用的"递归自我改进"（RSI）概念。两人提出用分子（性能）与分母（成本）的框架区分真假RSI，并强调闭环系统不等于...

具身智能走进工厂：移远宝维塔工博会两大发布，柔性智造与车载电子测试同步提速

SceneMosaic：给3D场景装上"进化"能力，8个多小时的活12分钟干完

香港大学团队提出SceneMosaic，结合图像先验快速初始化与智能体迭代修正，实现高效、物理合理且多样化的3D室内场景生成，速度较主流智能体方法提升24倍，碰撞与越界率降为零。

机器人学不会转手腕，人类演示救得了吗？

香港中文大学（深圳）团队提出CosmoH2G，构建首个聚焦复杂空间运动的人手到机械爪配对数据集，并设计两阶段生成框架，让机器人学会转手腕、翻物体等此前难以完成的复杂抓取动作。

当深度学习第一次打赢了手工特征：双流网络的故事

本文解读2014年双流卷积网络论文，讲述深度学习如何首次在视频动作识别任务上超越手工特征方法，拆解空间流与时间流分离设计的原理、实验数据及对后续I3D等研究的影响。

捷豹Type 01电动车正式亮相，争议造型引热议

捷豹发布首款量产电动车Type 01 EV，搭载三电机共输出1016马力，0-60英里加速3.1秒，120kWh电池续航400英里，起售价13万英镑。该车将于2027年开放订购，2028款车型年交付。

克里斯·鲍格获任麻省理工学院图书馆副教务长及馆长

MIT宣布图书馆馆长Chris Bourg升任副教务长，并获Barbara K. Ostrom（1978届）冠名职位。任职期间，她推动开放学术出版、数字化获取及AI治理，曾主导MIT与Elsevier终止期刊合同。

AI给大模型"注射"人类价值观，结果发现了一个惊人的秘密

论文测试8种大模型价值观转向方法，发现基于激活分布统计的方法能还原施瓦茨人类价值观理论的圆环结构，而仅优化输出结果的方法几乎没有对应的语义结构，尽管两者行为准确率相近。

腾讯做了一只会打断你说话的AI鹅

腾讯发布全模态交互智能体Gander，采用小脑大脑协作架构，融合实时语音视频感知与长任务执行能力，支持用户随时打断、多方对话与噪声鲁棒交互，并在多项基准测试中验证了其交互时机判断与多模态理解能力。

让AI Agent学会做长任务，为什么给的提示要"先指路后点评"？

本文解读复旦大学团队关于AI智能体训练的最新研究,通过设计"反馈增强环境"，让环境按早期给动作指导、后期给状态信息的策略反馈，有效缓解长程任务强化学习中的奖励稀疏问题，显著提升训练效果与稳定性。