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罗克韦尔自动化推出PanelView Pro，为现代制造业提供高性能可视化支持
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TokenRouter：当两个AI模型需要逐字接力写作，系统该怎么调度
TokenRouter是面向token级大模型路由的高效服务系统，通过请求中心编程、异步模型子服务器架构和延迟批处理调度，解决多模型协作推理中的步调错乱与批次延迟，吞吐量最高提升64.15倍。
AI智能体干了什么事，用户根本不知道：一套给长程自动化任务做"事后审计"的方法
论文提出AgentMonBench评测基准和EBG证据组织方法，用于让AI审查长程智能体任务中哪些决定需要用户确认，并把分散证据整理成可追溯的结构化图，实验显示该方法普遍提升决策识别与证据定位效果。
你改个颜色，到底是改哪把椅子
研究者提出VibeEdit，让用户直接在图片上画圈、涂鸦、写短字完成编辑指令，无需额外文字描述位置。基于155万训练数据和强化学习优化，在419例人工测评基准上综合得分79.9，超过所有对比的文字指令编辑模型。
当AI研究员跑了十二周，它学会了什么，又学不会什么
亚马逊团队用十二周时间，在两个成本相差760倍的图书推荐系统里验证AutoResearch自动化研究范式，发现五类生产级失败模式，并提出预防、持久、引导三原则框架，实现最高2.1倍的性能提升。
TV莱茵与众擎机器人达成合作，助力众擎机器人加速全球化布局
TV莱茵与众擎机器人达成合作，助力众擎机器人加速全球化布局
教同一个学生三个老师，到底该学他们的"现在"还是"变化"？
本文解读了?-MOPD方法,它指出多教师蒸馏中直接传授教师终点会混入教师继承自基础模型的无关习惯,通过只传授教师训练前后的变化量,显著提升了多教师组合蒸馏及跨阶段路由训练的效果与效率。
AI员工都有共同记忆了，但谁能看到哪些秘密，没人管得住
本文介绍了一种为企业AI智能体设计的记忆治理框架AMU，通过追踪计算结果的完整数据血缘来堵住现有系统只看内容不看过程的泄露漏洞，并给出了形式化安全证明、六组实验验证及真实智能体场景的概念验证。
当身体部位学会给物体投票：拆解PAMI如何解决人机交互生成的老大难问题
本文提出PAMI，借鉴霍夫变换思想让身体部位为物体运动投票，结合VAE潜空间建模与粗到细的生成精修策略，显著提升文本驱动人体-物体交互生成的接触精度与几何真实感，接触召回率较此前最优方法提升14.5%。
系统切换：快决策模型什么时候该停下来想一想？
论文研究如何让一个快速AI决策模型在玩Doom游戏时自主判断何时该停下向更强的推理模型求助。研究发现置信度的可靠性和准确率是两件独立的事，闭环实验中没有任何配置真正通关，但揭示了AI"过度套用知识"的具体失败机制。
机器人学会了用一个数字代替整个矩阵
本文介绍SQAM方法，它发现流匹配机器人策略的雅可比矩阵集中在对角线上，据此用标量近似替代完整矩阵，省去逐步向量雅可比积运算，配合价值惩罚解决策略生成动作处Q函数估计不准的问题，在OGBench最难任务上大幅超越现有方法...