AI在芯片安全领域：亦敌亦友

AI正深刻改变芯片安全格局，既能帮助工程团队扫描漏洞、分析供应链风险，也让攻击者获得强大的武器。Anthropic的Mythos模型可在数分钟内发现顶级安全专家数年才能识别的硬件漏洞。AI的不透明性使传统安全监控手段失效...

芯片安全：下一场重大失败或将是安全领域的失败

在近期设计自动化大会（DAC）的闭门圆桌讨论中，来自Arteris、Cadence、Keysight、Rambus、Siemens EDA、Synaptics和Synopsys的芯片安全专家一致强调：安全必须从设计初期就...

2026年世界杯期间逾700架无人机被没收，创美国史上最大规模反无人机行动

2026年FIFA世界杯期间，美国交通部联合联邦、州及地方机构开展了美国历史上规模最大的空域安全与反无人机行动，共没收700余架擅自进入限制空域的无人机。行动覆盖全部11座东道城市，FAA设立近250项临时飞行限制区，F...

麻省理工学院新方法可追踪芯片内部热量流动

麻省理工学院研究人员开发出一种新方法，结合超快X射线与激光脉冲，可精准测量多层电子器件内部的热传导过程。该技术突破了传统光学手段无法穿透多层结构的局限，成功量化了氮化镓/硅器件中单个微米级缺陷对热传导的影响——发现该缺陷...

敲个字都有特效的快乐，华为这波输入法皮肤非常懂我的小心思

锁屏换了、壁纸换了、桌面卡片也精心搭配过了——但每天占据半个屏幕、陪你聊天回消息的键盘，是不是还穿着"出厂校服"？

AI"安全侦探"的破案极限：阿里巴巴揭示为何顶尖AI连一个入侵现场都搞不定

阿里巴巴联合港科大构建首个AI入侵响应基准SecRespond，测试23个顶尖AI模型，发现均无法完整完成真实入侵现场的调查与整改任务。

大厂研究负责人Noam Segal：人工智能的蜜月期为何即将结束

AI没让工作变轻松,只是把期待值又往上顶了一截 。

清华、北大、阿里联合研究：让AI自我进化的评分机制，终于不再"自欺欺人"了

DecoEvo由清华、北大、阿里联合提出，通过解耦求解器与评分生成器的进化目标，解决AI自我优化中的"共谋评分"问题，在五个基准测试中全面超越对比方法。

蚂蚁集团开源Avernet，让人与智能体像组织一样高效协作

蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施Avernet，社区版本已上线。

腾讯与南洋理工大学联手：让AI生成的游戏"真正能玩"，而不只是"好看"

腾讯与南洋理工大学联合提出StatePlay，通过双支线架构同步预测血量、技能槽等内部状态，将AI生成游戏的规则忠实度提升18.6%，让生成的格斗游戏真正符合游戏规则。

Infosys 与芬林集团（Mets Group） 扩大战略合作，推动人工智能驱动的 IT 转型

浙江大学、新加坡国立大学等高校联合研究：AI智能体如何像老手工匠一样，越干越聪明？

SkillRise是由浙江大学等机构联合提出的跨任务技能学习框架，让AI智能体在完成相关任务序列时持续积累可迁移的技能手册，实现越用越聪明的效果。

南京大学与字节跳动联手破解AI训练"平均主义"难题：让每个关键词都得到应有的重视

南京大学与字节跳动提出CoRT方法，通过反事实重播识别关键词，无需额外模型即可实现词级别信用分配，提升大语言模型指令遵循能力。

盈方微1000万美元加码武汉半导体，香港贸易网络延伸至光谷

今天讲的出海案例是以芯片设计和电子元器件分销为主业的盈方微，其香港控股子公司出资1000万美元，在武汉光谷注册全资技术公司。

地雷探测也能靠"眼睛"？无人机用光谱技术找地雷，还需要人来把关——来自罗切斯特理工大学的研究

研究测试了用无人机高光谱相机探测PFM-1蝴蝶雷的四种算法，对比三种签名来源，发现ACE算法仅需9次候选核查即可定位全部7个目标，效率远超SAM系列。

住友电工成为上海2026年第48届世界技能大赛金牌赞助商，赋能全球光通信技能人才成长

AI训练的"裁判员"有多快？三位独立开发者对RLHF奖励模型推理引擎做了一次彻底测速

这项由三位独立研究者完成的系统性研究，对比了RLHF奖励模型推理中C++/ONNX Runtime与PyTorch各方案的实际速度，发现真正的性能分水岭是执行引擎而非编程语言，批处理策略的影响甚至超过了引擎选择本身。

耶鲁大学的AI"解剖师"：如何让语言模型把藏在肚子里的解题策略"说出来"？

研究揭示语言模型内部隐藏着多种解题策略，并提出通过模型导向重建压力将策略变量显式化的方法，使AI推理过程可被识别和干预。

DXC 与 Primary 推出 AI 原生零信任平台，助力企业安全规模化部署 AI

Cision 荣获 2026 年 MarTech 突破奖三项大奖，涵盖社交聆听、新闻稿发布及 AEO 领域