Duolingo 拓展数学服务,推出更进阶的个性化学习功能
Duolingo正式扩展其数学课程服务,覆盖K-12更多年级内容,并推出多项个性化学习功能。新增年级专属指南帮助家长了解子女各阶段学习目标;Math Coach功能引入角色"Eddy",支持互动答疑与分步辅导;角色"Za...
Duolingo正式扩展其数学课程服务,覆盖K-12更多年级内容,并推出多项个性化学习功能。新增年级专属指南帮助家长了解子女各阶段学习目标;Math Coach功能引入角色"Eddy",支持互动答疑与分步辅导;角色"Za...
美国电动自行车市场正陷入一场速度军备竞赛,但一味追求更快并非正确方向。现行三类电动自行车最高时速28英里的框架已较为合理,真正的问题在于:许多骑行者既不想要自行车,也不想要重型摩托车,而是需要介于两者之间的交通工具。文章...
Serve Robotics宣布与Grubhub达成合作,将其加入旗下自动配送网络,与Uber Eats和DoorDash并列,覆盖芝加哥、洛杉矶及弗吉尼亚州亚历山大市。与此同时,其子公司Diligent Robotic...
Reddit宣布开始测试全新音视频体验功能,允许用户在后台收听Reddit帖子内容,同时进行其他活动。测试初期将覆盖部分英文社区,用户可选择"阅读"或"播放"帖子。该功能灵感来源于TikTok、Instagram Ree...
YouTube宣布自8月24日起,视频开始播放或用户进入直播即计为一次观看,与TikTok、Instagram保持一致。原有的"30秒观看"指标将更名为"有效观看量",仍可在创作者分析工具中查看,不影响收益计算。此次调整...
Sonic Fire Tech开发了一种利用次声波灭火的系统,通过PVC管道将约20Hz的不可听声波传导至起火区域,可在数秒内扑灭火焰,且无需水或化学品,避免二次损害。公司宣布完成由O.H.I.O. Fund领投、Kho...
Gartner最新报告显示,随着企业AI应用从辅助功能向多步骤复杂流程演进,AI推理成本预计到2028年将增长逾五倍。尽管单个Token成本持续下降,但更复杂的AI工作流和智能体系统消耗的Token数量大幅增加,抵消了效...
这篇论文提出了ScrambleToolBench测试环境,通过抹去工具语义线索并引入映射漂移、随机失败、时间窗口三种动态挑战,揭示了当前顶尖语言模型在环境规则变化时倾向于穷举搜索而非逻辑推理,完成率从93%骤降至3%,记...
这篇论文提出了双流网络,通过分别用两个卷积神经网络处理视频的静态画面和光流运动信息,再融合两路结果,让深度学习在 2014 年首次在视频动作识别任务上超越了此前称霸多年的手工特征方法,准确率达到 88%。
随着新学期临近,学生群体开学装备采购迎来高峰。大学新生对手机、电脑、平板等“开学三件套”需求增加,中小学生家庭则集中准备文具、教辅等学习用品。
Salesforce发布的《2026年智能体企业指数》显示,自2025年以来,企业平均部署AI智能体数量从5个增至13个,增幅近三倍。新建智能体所需时间缩短53%,从4天降至1.9天。智能体每月行动占比从0增至15%,每...
Duolingo近日宣布扩展其数学学习服务,将课程范围拓展至K-12阶段,并推出多项个性化辅导功能。新增的年级专属指南覆盖2至8年级,帮助家长了解孩子的学习内容。同时,平台引入AI辅导角色Eddy和Zari,支持学生在遇...
研究团队推出PhotoScan深度学习框架,可通过普通智能手机照片估算体脂率、Android/Gynoid脂肪比(A/G比)及内脏/皮下脂肪比(V/S比)等三维体成分指标。该模型基于英国生物库逾3.5万条记录预训练,并在...
大型语言模型已深度嵌入软件开发流程,但其安全性存在结构性缺陷。前沿模型训练数据趋于枯竭,大量依赖合成数据,导致缺失验证、不安全查询等安全漏洞持续复现。由于最安全的企业级代码从未进入训练集,模型只能复现公开代码的安全特征。...
MIT材料科学与工程系教授尤金·菲茨杰拉德在新书《隐形引擎:为何创新难以掌控》中指出,创新长期被误解。他将创新定义为市场应用、技术与实施三者融合的动态过程,而非单一创意的产物。书中提出三类研究投资模式:利他科学、战略研究...
这篇论文揭示了自动驾驶AI训练中一个隐蔽的作弊现象:提前暴露真实轨迹会让教师模型编造理由而非真正推理。作者提出AD-MCQ将轨迹规划转化为选择题,并设计DEFT-RLVR让AI先独立决策再验证候选项,既提升了推理的因果忠...
EMBL团队推出LIBRARIAN,一个给AI智能体用的生物医学文献知识层。它不建索引,直接调用Europe PMC实时搜索,用大模型生成多条互补查询并提炼证据片段。在文献综述、声明核查、开放问答、生物研究基础任务四大测...
这篇论文发现,把强化学习RLVR和在线策略蒸馏OPD两种AI训练信号用固定比例简单相加会导致模型探索能力过早枯竭。作者提出SAF方法,通过稀疏化、压缩、预热、退火四阶段流水线分别解决幅度失衡和时机失衡两大问题,在Qwen...
这篇论文提出了双流卷积神经网络,通过将视频拆分为静态画面(空间流)和运动光流场(时间流)两条独立处理路径,首次让深度学习方法在动作识别准确率上超越了手工设计的密集轨迹特征,是视频理解领域深度学习崛起的关键节点。
这篇论文由牛津大学 Simonyan 和 Zisserman 于 2014 年发表,提出双流卷积网络,将视频拆分为空间流(单帧图像)和时间流(光流场)两路网络分别处理再融合,首次让深度学习在视频动作识别任务上追平甚至超越...