Quantinuum任命首席法务官和首席人才官

芯片流量拥塞如何解决？片上网络设计与验证全解析

随着AI加速器和多裸片架构的快速发展，片上网络（NoC）已从简单的布线结构演变为复杂的分层数据管理系统。核心挑战包括：相干与非相干流量的验证、跨裸片互连的多物理场仿真（热耦合、串扰、电磁干扰）、形式化验证在死锁检测和协议...

IBM收购HRL实验室：激光发明者与量子计算的近80年传奇

IBM宣布签署收购HRL实验室的最终协议。HRL前身为休斯研究实验室，成立近80年，在科技史上留下诸多里程碑：1960年发明世界首台激光器，1965年推进MOS晶体管自对准栅极工艺，1984年实现首个自主越野导航系统。此...

Claude.ai、Claude Code与Claude Cowork：如何根据需求选择合适的工具

Anthropic旗下Claude产品线覆盖多种使用场景。Claude.ai是传统聊天机器人，而Claude Code和Claude Cowork则是能自主执行任务的智能代理。模型方面，Haiku、Sonnet、Opus...

NASA将谷歌Gemma大语言模型送入轨道，首次实现卫星图像在轨分析

NASA喷气推进实验室近日将谷歌Gemma 3模型部署至Loft Orbital的YAM-9卫星，完成首次在轨视觉语言模型图像分析演示。该系统名为NAVI-Orbital，基于LangGraph框架，运行4-bit压缩版...

IBM收购HRL实验室，加速量子计算布局

IBM宣布签署协议，收购在量子技术领域领先的HRL实验室。HRL在硅基自旋量子比特工程方面拥有深厚积累，其研发的交换型量子比特架构利用三电子量子点结构实现计算状态控制，具备可在1K温度下运行、制造工艺与现有半导体兼容、相...

谷歌为智能体时代重构数据中心架构

谷歌正全面升级其数据中心基础设施以应对AI智能体时代的需求。今年Google I/O大会上，CEO皮查伊披露，谷歌数据中心每月处理约3200万亿tokens，是去年同期的七倍。谷歌对硬件、软件和编排层进行了系统性改造，推...

谷歌AI与计算负责人谈数据中心如何适应智能体时代

Google AI与计算业务副总裁Mark Lohmeyer接受采访，介绍公司如何应对AI需求激增。目前Google数据中心处理的AI token量是去年的7倍，计划投入800亿美元建设新数据中心。公司推出第八代TPU平...

梁文锋在投资者会上说了什么？｜万字全文总结

今天，微信群里流传着一份DeepSeek创始人梁文锋投资者日的PDF文件，疑似AI转录文件。我们针对文件全文做了二次整理，尽可能还原他到底讲了什么。但是需要说明的是，本文按原始文件整理呈现，并未经梁文锋本人及DeepSe...

梁文锋在投资者会上说了什么？｜万字全文总结

今天，微信群里流传着一份DeepSeek创始人梁文锋投资者日的PDF文件，疑似AI转录文件。我们针对文件全文做了二次整理，尽可能还原他到底讲了什么。但是需要说明的是，本文按原始文件整理呈现，并未经梁文锋本人及DeepSe...

AI正在重塑工作方式：Adecco Group白皮书揭示了混合型劳动力协调的必要性

扩产、提质、稳交付，英特尔代工为AI算力供给“加码”

随着生成式AI向智能体AI、物理AI演进，CPU在异构AI系统中的角色愈发关键，带动数据中心CPU需求持续走高。与此同时，被称为“AI工厂”的大规模智能算力集群，对先进制程芯片的消耗仍呈指数级增长。

香港中文大学联手多机构，打造会"自我审核"的医学影像AI开发系统——AMID

AMID是香港中文大学等多机构联合开发的医学影像AI自动开发框架，通过数据条件驱动规划和带审核验证的两阶段优化，在20项医学影像挑战中超越现有自动化系统。

AI热潮过后，数据中心能否重拾可持续发展之路？

AI大规模扩张推动数据中心电力与用水需求激增，此前围绕PUE优化、可再生能源采购等形成的可持续发展体系面临冲击。多地监管机构已出台建设暂停令，社区反对项目波及美国约770亿美元投资。分析人士指出，随着电力成为核心约束，效...

ServiceNow斥资4000万美元入股印度银行软件公司BusinessNext

ServiceNow向印度银行软件公司BusinessNext投资4000万美元，持股约5%，对其估值达7亿美元。BusinessNext成立于2002年，总部位于诺伊达，服务印度、东南亚、中东及美国逾70家银行，年营收...

沃特股份入局半导体材料：PTFE不提高芯片性能，却影响制造良率

长期隐藏在设备内部的材料和部件，开始获得更多关注。

约翰斯·霍普金斯大学等机构联合研究：让RGB成为视觉世界的"通用语言"

约翰斯·霍普金斯大学等机构联合提出RINO框架，将深度图、分割图、骨架图等所有视觉信息统一表示为RGB图片，用单一图像编辑模型零样本完成20余项视觉理解与生成任务。

上交大等机构研究：AI写代码前先"问明白"，修复成功率提升4.4个百分点

上交大等机构提出ACQUIRE框架，在代码修复前让AI先向代码库提问、获取有根据的知识，再执行修复，将标准测试集上的一次修复成功率提升最多4.4个百分点。

威斯康星大学揭秘：当AI团队一起工作时，它们竟然懒得互相了解彼此

多AI协作系统中，LLM往往会过早锁定固定同伴而非持续探索，研究提出MACE框架通过算法引导探索，大幅提升团队协作表现。

Salesforce与布朗大学联手：让AI看视频不再"睁眼说瞎话"，每一个答案都要有图像证据

这篇论文由Salesforce与布朗大学联合提出E-VQA框架，要求AI回答视频问题时必须同时给出答案、时间段和像素追踪证据，并构建了首个相关基准数据集和16万条训练数据。