每个人都能找到反对数据中心建设的理由
非营利机构Data & Society历时18个月、访谈44名宾夕法尼亚州居民后发布报告,揭示美国民众反对数据中心建设的多元动机,包括电费上涨、房价下跌、环保顾虑及对科技巨头的不信任,反对联盟呈现"后党派"跨阶层特征。
非营利机构Data & Society历时18个月、访谈44名宾夕法尼亚州居民后发布报告,揭示美国民众反对数据中心建设的多元动机,包括电费上涨、房价下跌、环保顾虑及对科技巨头的不信任,反对联盟呈现"后党派"跨阶层特征。
NVIDIA推出DLSS 5,引入3D引导神经渲染技术,已在NBA 2K27率先应用。同步更新NVIDIA ACE语音推理能力,发布RTX Mega Geometry 2.0,支持高密度网格流式连续LOD集群,并将登陆《...
AI药物研发公司Iambic Therapeutics宣布申请在纳斯达克上市,股票代码IAM,同期与艾伯维达成小分子药物发现合作协议。公司旗下HER2抑制剂IAM1363处于一期临床阶段,新版AI平台Enchant v3...
Vast Data发布DataEnclave,基于英伟达机密计算技术,通过可信执行环境保护AI模型权重与敏感数据,适用于金融、医疗、政府等强监管行业。该功能纳入Vast AI操作系统,不单独收费,预计2027年第一季度正...
一篇AI科研文章漏了对照组没人管?这篇论文提出AutoSciRub框架,让AI先自动生成可执行评分细则再动手研究,逐条核查修改,多个测试集实验显示效果显著提升。
LoRA训练常常慢且不稳,论文发现问题出在下投影矩阵A的随机初始化。提出NoRA对A做列归一化,在预训练、微调、强化学习中均提升收敛速度、性能与稳定性,且不增加参数或推理开销。
论文提出MTPaperBananaBench多轮科研图表修改基准,发现AI改图存在质量漂移和遗忘两大问题,并设计PaperBanana-Interact多智能体系统,通过内部批评修改循环显著提升多轮改图质量,降低遗忘率。
BLARM是一种从单目视频出发为静态3D网格生成动画的方法,用可学习的隐藏刚性运动分量替代逐顶点预测,配合固定蒙皮权重实现低维、连贯、无需骨骼标注的动画生成,在多个基准上超越现有方法。
9月22日,海光信息在深圳推出海光1000系列CPU。新品面向嵌入式工控领域,针对国产平台选型中普遍存在的供应周期、软件迁移、性能功耗平衡和安全合规等问题,给出了一套覆盖芯片与开发支持的解决方案。